A Meta está cortando cerca de 600 empregos em sua divisão de IA, confirmou a empresa na quarta-feira, 22 de outubro, em uma medida que simplifica as equipes antigas e intensifica o foco em uma nova unidade de elite.
Os cortes de quarta-feira afetam grupos de longa data, incluindo o laboratório Fundamental Artificial Intelligence Research (FAIR), há muito considerado um bastião da investigação de estilo acadêmico dentro da empresa, e a equipe de infraestrutura de IA, mesmo enquanto a Meta continua a trabalhar. impulso multibilionário para a inteligência artificial.
Em um memorando interno, o diretor de IA, Alexandr Wang, enquadrou a decisão como um movimento estratégico em direção à agilidade. “Ao reduzir o tamanho da nossa equipe, menos conversas serão necessárias para tomar uma decisão, e cada pessoa terá mais carga e terá mais escopo e impacto.”
No entanto, essa redução permanece em total contraste com a agressiva e cara campanha de contratação da empresa para seu secreto “TBD Lab”, uma unidade criada para abrigar um “time dos sonhos” de talentos roubados de rivais do setor. Equipe’
Dentro da divisão de IA da Meta, uma tempestade cultural vem se formando há meses. Um Laboratório TBD secreto para novas contratações promoveu um sistema divisivo de dois níveis, gerando ressentimento entre os funcionários existentes que viram uma empresa subitamente dividida em duas classes.
Esse grupo de elite supostamente opera em uma área especial, acessível por crachás, e os nomes de seus membros estão visivelmente ausentes dos organogramas internos da Meta.
Para funcionários veteranos, a criação do Laboratório TBD sinalizou. uma divisão clara, alimentando a competição interna por recursos e status.
Essa instabilidade já afetou a equipe montada de maneira dispendiosa. No final de agosto, vários pesquisadores importantes recentemente contratados, incluindo Avi Verma, Ethan Knight e Rishabh Agarwal, pediram demissão do laboratório.
Verma e Knight retornaram à rival OpenAI depois de menos de um mês. Ao anunciar sua saída, Rishabh Agarwal afirmou: “foi uma decisão difícil não continuar com o novo laboratório Superinteligência a ser definido, especialmente considerando o talento e a densidade computacional”.
Meta procurou minimizar o êxodo. Um porta-voz da empresa, Dave Arnold, enquadrou as saídas como uma parte normal da contratação competitiva, dizendo aos repórteres:”durante um intenso processo de recrutamento, algumas pessoas decidirão permanecer em seu emprego atual em vez de começar um novo. Isso é normal.”A estratégia da caça furtiva trocou um conjunto de problemas por outro. As demissões de quarta-feira marcam apenas o último capítulo de um ano de reorganização caótica e provocadora de chicotadas.
Em uma reversão impressionante, o Meta Superintelligence Labs (MSL) — anunciado com grande alarde em 1º de julho para abrigar os novos talentos — foi reestruturado em 20 de agosto, apenas 50 dias após seu lançamento de alto nível.
Essa mudança marcou a segunda grande reforma do a divisão de IA em menos de quatro meses, revelando uma equipe de liderança lutando para encontrar uma estrutura estável e eficaz.
Essa rotatividade constante criou uma porta giratória, minando a própria estabilidade que a empresa procurava comprar com seus gastos luxuosos.
Os ataques agressivos de talentos da Meta enviaram ondas de choque por toda a indústria, especialmente na principal rival OpenAI. Depois que a Meta contratou uma série de seus principais pesquisadores, o diretor de pesquisa da OpenAI, Mark Chen, expressou um sentimento cru de violação em um memorando vazado, afirmando: “Sinto uma sensação visceral agora, como se alguém tivesse invadido nossa casa e roubado alguma coisa.” falhas de desenvolvimento. Sua campanha ganhou força depois que a empresa foi forçada a adiar seu ambicioso modelo Llama 4 ‘Behemoth’ em maio de 2025 devido ao baixo desempenho nos principais benchmarks.
Para agravar o problema, a Meta já havia perdido a maior parte da equipe de pesquisa original do Llama para os concorrentes, deixando seu roteiro interno em frangalhos.
Uma sensação de “modo de pânico” supostamente se instalou entre os engenheiros depois DeepSeek lançou seu poderoso modelo R1. Incapaz de adquirir inovação comprando startups, a Meta optou por caçar seus funcionários.
Sua campanha foi cirúrgica e intensa; em apenas uma semana, no final de junho, a Meta contratou pelo menos oito pesquisadores da OpenAI, visando especificamente conhecimentos em áreas como o raciocínio de IA, onde havia lacunas de capacidade conhecidas.
A base dessa estratégia é a ferramenta de recrutamento definitiva da Meta: um baú de guerra quase ilimitado para compensações impressionantes e acesso sem precedentes ao hardware.
Ainda esta semana, A Meta fechou um acordo de financiamento de US$ 27 bilhões com a Blue Owl Capital para financiar uma expansão massiva do data center para suas ferramentas de IA.
O CEO Mark Zuckerberg deixou claro que é cru a computação, e não os títulos corporativos, é a nova moeda na guerra de talentos da IA.
Ele explicou o novo cálculo em uma entrevista recente, observando que os principais pesquisadores têm um novo conjunto de prioridades. “Aqui, as pessoas dizem: ‘Quero o menor número de pessoas que se reportem a mim e o maior número de GPUs’.”
Esta abordagem de força bruta de combinar capital e hardware é a resposta de alto risco da Meta às suas dificuldades. As últimas demissões, no entanto, sugerem que mesmo para Meta, comprar um time dos sonhos é muito mais fácil do que construir um time estável.
