A empresa de IA Anthropic lançou na terça-feira o “Claude for Life Sciences”, uma nova plataforma para acelerar a pesquisa científica.

O serviço incorpora o mais recente modelo de IA da Anthropic diretamente no software diário de empresas farmacêuticas e de biotecnologia. Ao conectar-se a ferramentas de laboratório como Benchling e PubMed, Claude pode ajudar os pesquisadores em todo o processo de descoberta.

Isso inclui revisão de estudos, análise de dados e elaboração de documentos regulatórios. O lançamento é o primeiro grande impulso da Anthropic no campo das ciências da vida. Isso coloca a empresa em concorrência direta com outros gigantes da tecnologia que correm para construir IA para a ciência.

Um parceiro de pesquisa de IA incorporado ao laboratório

A estratégia central da Antthropic está centrada em integração profunda do fluxo de trabalho em vez de uma ferramenta independente. A nova oferta introduz “conectores” que ligam Claude diretamente a um conjunto de plataformas científicas essenciais.

Essas integrações são projetadas para colocar o assistente de IA dentro do ecossistema digital existente de um laboratório de pesquisa, tornando seu uso contínuo e contextual.

Os principais conectores incluem o Benchling, uma plataforma em nuvem amplamente usada que atua como um notebook de laboratório digital e um hub de dados de P&D, permitindo que Claude consulte dados experimentais primários diretamente.

Outra integração é com 10x Genomics, líder em análise espacial e de célula única, permitindo que Claude ajude com fluxos de trabalho de dados genômicos de ponta.

A plataforma também se conecta a PubMed para pesquisas bibliográficas abrangentes, BioRender para acessar uma vasta biblioteca de figuras e ícones científicos avaliados e Synapse.org, uma plataforma colaborativa de gerenciamento de dados.

Isso cria um hub centralizado onde Claude pode sintetizar informações de dados internos de P&D, do corpus de pesquisa pública e de ferramentas de visualização especializadas.

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Em vez de exportar dados para um local separado Com a IA, os cientistas agora podem realizar tarefas complexas a partir de uma única interface.

Essa abordagem focada no ecossistema foi compartilhada pelos parceiros.”A IA em P&D funciona por meio de um ecossistema. A Anthropic traz as melhores tecnologias ao mesmo tempo em que prioriza o acesso, a governança e a interoperabilidade”, disse Benchling em um comunicado.

A integração transforma Claude de uma IA de uso geral em um parceiro de pesquisa especializado, capaz de compreender o contexto de experimentos em andamento e conhecimento organizacional.

Modelos mais inteligentes e agentes especializados Skills

O motor da plataforma é Claude Sonnet 4.5, o mais recente modelo de fronteira da Anthropic que, de acordo com a empresa, atingiu um novo nível de proficiência científica.

A Anthropic relata que o modelo obteve pontuação de 0,83 no benchmark Protocol QA, um teste de sua capacidade de compreender procedimentos laboratoriais complexos e de várias etapas, supostamente ultrapassando uma linha de base humana de executar para tarefas especializadas.

A primeira habilidade disponível, single-cell-rna-qc, automatiza o controle de qualidade e o processo de filtragem para dados de sequenciamento de RNA unicelular. Isto é significativo, pois visa um gargalo comum na bioinformática moderna, permitindo aos pesquisadores aliviar o processamento de dados rotineiros, mas críticos.

Os primeiros usuários estão relatando ganhos dramáticos de eficiência. De acordo com um comunicado, a Sanofi usa Claude diariamente em toda a empresa.

Em uma afirmação mais marcante citada por meios de comunicação parceiros, a Novo Nordisk usou a plataforma para reduzir um processo de documentação clínica de mais de dez semanas para apenas dez minutos.

“Nosso trabalho com a Anthropic e Claude estabeleceu um novo padrão: não estamos apenas automatizando tarefas, estamos transformando a forma como os medicamentos passam da descoberta até os pacientes que precisam deles”, A Novo Nordisk declarou.

Uma nova frente na corrida da ‘IA pela ciência’

O lançamento marca a entrada formal da Antthropic na arena altamente competitiva da “IA pela ciência”, uma prioridade estratégica para todas as grandes empresas de tecnologia.

A ambição da empresa é tornar sua IA fundamental para a pesquisa biológica. “Queremos que uma porcentagem significativa de todo o trabalho em ciências biológicas no mundo seja executado em Claude, da mesma forma que acontece hoje com a codificação”, disse Eric Kauderer-Abrams, chefe de biologia e ciências biológicas da Anthropic.

Essa visão coloca a Anthropic contra rivais que buscam estratégias diferentes, embora igualmente ambiciosas.

A mudança segue o recente avanço do Google, onde seu O modelo de IA em escala C2S descobriu um novo caminho de terapia contra o câncer que foi posteriormente validado em experimentos de laboratório.

A abordagem do Google, que abriu o código-fonte de seu modelo, posiciona a IA como um mecanismo de”descoberta generativa”capaz de formar hipóteses originais e testáveis.

Em contraste, a Microsoft se concentrou em construir credibilidade para seu Copilot AI em parceria com a Harvard Medical School para fornecer respostas confiáveis para consultas médicas, abordando o mercado de um ângulo de recuperação de informações e confiabilidade.

A estratégia da Anthropic abre um terceiro caminho focado na automação do fluxo de trabalho e no aumento da pesquisa.

Ao incorporar Claude nas ferramentas que os cientistas já usam, a empresa está apostando que o valor mais imediato reside na aceleração da rotina diária da pesquisa, tornando os processos existentes mais rápidos e mais eficientes. eficiente.

Navegando pelos obstáculos da adoção no mundo real

Apesar da tecnologia promissora, Claude for Life Sciences entra em um campo onde a adoção no mundo real enfrenta obstáculos significativos.

Como Winbuzzer relatou anteriormente, o caminho de uma referência de sucesso até o uso clínico generalizado está repleto de desafios em termos de regulamentação, responsabilidade legal, e integração de fluxo de trabalho.

Este não é um problema novo. Por exemplo, os sistemas de diagnóstico precoce assistido por computador (CAD) para mamografias, amplamente adoptados na década de 2000, acabaram por não conseguir melhorar os resultados, em parte devido ao “viés de automatização”, em que os médicos cederam demasiado à máquina.

A IA actual enfrenta um muro semelhante de barreiras regulamentares e legais. A FDA mantém um padrão de aprovação muito mais alto para IA totalmente autônoma em comparação com ferramentas de assistência que mantêm um ser humano informado, com o objetivo de evitar que uma única falha de software cause danos generalizados.

Além disso, as seguradoras de negligência médica estão cada vez mais inscrevendo cláusulas de “Exclusão absoluta de IA” nas apólices, mantendo um médico licenciado legalmente responsável por qualquer diagnóstico.

O uso de saúde massiva conjuntos de dados para treinamento de modelos de IA também continuam a levantar preocupações profundas sobre a privacidade dos dados, um obstáculo que todas as empresas do setor devem enfrentar para conquistar a confiança pública e institucional.

A liderança da Anthropic reconhece essas complexidades, enfatizando a necessidade de uma implementação cuidadosa. “Estamos aqui para garantir que essa transformação aconteça e seja feita de forma responsável”, acrescentou Kauderer-Abrams.

Ao focar no aumento de pesquisadores em estágios pré-clínicos – automatizando a documentação, resumindo a literatura e analisando dados experimentais – a Anthropic pode contornar alguns dos obstáculos regulatórios mais imediatos associados ao diagnóstico voltado para o paciente.

A plataforma já está disponível através de Claude.com e o AWS Marketplace, com disponibilidade do Google Cloud Marketplace prevista para breve.

Seu sucesso dependerá, em última análise, de a integração profunda do fluxo de trabalho ser capaz de fornecer resultados tangíveis e confiáveis no mundo complexo e cauteloso da pesquisa e desenvolvimento científico.

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