Uma equipe de cientistas europeus desenvolveu uma nova e poderosa IA generativa que pode prever o risco de um indivíduo para mais de 1.000 doenças, às vezes décadas de antecedência. O modelo, chamado Delphi-2m, era detalhado em um estudo de natureza publicado em 17 de setembro, 2025 . Previsão abrangente de saúde. Seus criadores acreditam que poderia transformar a medicina preventiva, identificando pacientes de alto risco para intervenção precoce e ajudar a planejar futuras necessidades de assistência médica.
Isso marca um passo significativo na assistência médica personalizada e preditiva. O projeto foi uma grande colaboração entre o Laboratório Europeu de Biologia Molecular (EMBL), o Centro de Pesquisa em Câncer Alemã (DKFZ) e a Universidade de Copenhague.
Um oráculo de saúde construído sobre a arquitetura GPT
Delphi-2m é construído em uma arquitetura de transformador pré-treinada (GPT) modificada, a mesma tecnologia fundamental por trás da IA Chatbots como o ChatGpt. Os pesquisadores treinaram o modelo em um conjunto de dados vastos e anonimizados do biobank do Reino Unido, que contém informações de saúde de 400.000 participantes . Ele substitui as codificações posicionais discretas por uma compreensão contínua da idade e adiciona uma segunda saída para prever não apenas *o que *a doença pode ocorrer, mas também *quando *.
A IA processa todo o histórico médico de um paciente como uma sequência de eventos. Ele é considerado diagnóstico, seu tempo e fatores pessoais como idade, sexo, IMC e hábitos como fumar ou consumo de álcool.
Isso permite aprender a complexa interação de fatores que levam a futuros resultados de saúde.
Ewan Birney, diretor executivo interino da EMBL, observou a impressionante adaptabilidade do modelo,
Além das previsões individuais, o Delphi-2m pode gerar “trajetórias futuras sintéticas de saúde.” Esse recurso permite que os planejadores de saúde possam simplar a manutenção de uma ferramenta e a população. e antecipar as necessidades de saúde em escala,” disse A liberação de Delphi-2m ocorre quando os gigantes da tecnologia intensificam seu esforço para a saúde Ai. preocupações. O uso de conjuntos de dados de saúde maciços, mesmo quando”desidentificados”, levanta questões significativas de privacidade. Informações sendo expostas. Pesquisadores envolvidos no projeto Veja isso como uma etapa fundamental.”Este é o começo de uma nova maneira de entender a saúde humana e a progressão da doença”, disse o professor Gerstung.
