Google e OpenAI levaram sua rivalidade na IA para um novo estágio: Codificação competitiva de elite. No Concurso Internacional de Programação Colegiado de 2025 (ICPC) Finals em Baku, ambas as empresas revelaram que seus modelos de IA venceram os principais programadores humanos. Isso não foi apenas uma vitória; Foi uma demonstração da habilidade sobre-humana. Até resolveu um problema que nenhuma equipe humana poderia quebrar. Em um contrato impressionante, o GPT-5 do OpenAI resolveu todos os 12 problemas para uma pontuação perfeita. Isso move a competição além dos benchmarks padrão para o reino da solução criativa e abstrata de problemas. Finals
o Concurso Internacional de Programação Colegiado (ICPC) Rampa a concurso de Algorithming mais antigo do mundo. Realizado em Baku, o Azerbaijão, reuniu 139 equipes de elite que haviam triunfado sobre um campo de quase 3.000 universidades. Apenas impressionante; Foi impressionante. href=”https://deepmind.google/discover/blog/gemini-chieves-gold-level-permance-at-the-international-collegiate-programming-contest-world-finals/”Target=”_ em branco”> segundo lugar Se classificado entre as equipes humanas. Problemas em apenas 45 minutos e mais dois em três horas, para um total de 10 soluções corretas. href=”https://worldfinalals.icpc.global/problems/2025/finals/problems/c-brideofpipestream.pdf”Target=”_ em branco”> Problem Envolveu a distribuição de um líquido fictício (“Florbber”) através de uma rede de uma rede de duts de uma rede de noca Configurações.
De acordo com o Google, Gemini encontrou um”insight inteligente”para quebrá-lo. Ele assumiu que cada reservatório tinha um”valor prioritário”, permitindo que ele use um algoritmo de programação dinâmica. href=”https://en.wikipedia.org/wiki/ternary_conditional_operator”Target=”_ Blank”> Pesquisas ternárias aninhadas , navegou eficientemente no espaço complexo da solução para encontrar o fluxo ideal-uma exibição genuína para além da computação. href=”https://github.com/google-deepmind/gemini_icpc2025″Target=”_ Blank”> Soluções de gêmeos publicados no github , mostrando sua abordagem de um novo e-mail.
De acordo com um Open Post , o sistema enviou a resposta correta em sua primeira tentativa para 11 dos 12 problemas. href=”https://twitter.com/openai?ref_src=twsrc%5etfw”Target=”_ Blank”>@Openai O sistema de raciocínio obteve uma pontuação perfeita de 12/12 durante as finais mundiais do ICPC, a Premier Collegiate Concients, onde as equipes da Trowm. Isso teria… pic.twitter.com/ma5kqdixcj
-Mostafa Rohaninejad (@Murafarohani) href=”https://twitter.com/Murafarohani/status/1968360976379703569?ref_src=twsrc%5etfw”Target=”_ Blank”> 17, 2025
Os modelos de hoje foram muito além da geração simples de código para enfrentar desafios algorítmicos anteriormente não resolvidos com o raciocínio criativo e em várias etapas. Locked em uma batalha semelhante pela Olimpíada Matemática Internacional (IMO). Ambas as empresas reivindicaram que seus modelos alcançaram padrões de medalha de ouro. O Google se seguiu rapidamente, revelando seu Gemini Deep Think, ganhou uma pontuação oficialmente certificada na medalha de ouro.
Prof. O Dr. Gregor Dolinar, presidente da IMO, observou na época: “Podemos confirmar que o Google Deepmind atingiu o marco muito desejado, ganhando 35 dos 42 pontos possíveis-uma pontuação de medalha de ouro. Suas soluções foram surpreendentes em muitos aspectos. orientação. Suas habilidades não são treinadas por um concurso. O Google e o OpenAI estão usando essas arenas acadêmicas para provar a superioridade de suas arquiteturas de IA subjacentes. enfrentar desafios complexos, pesando várias hipóteses e iterando em possíveis soluções.
As implicações se estendem muito além dos concursos acadêmicos. Essas habilidades avançadas de raciocínio são cruciais para avanços científicos e de engenharia.
DR. Bill Poucher, the ICPC Global Executive Director, highlighted the significance of Gemini’s performance, saying, “gemini successfully joining this arena, and achieving gold-level results, marks a key moment in defining the AI tools and academic standards needed for the next generation.”
The high level of abstract reasoning could accelerate progress in fields like drug discovery, microchip design, and complex logistics.
Para desenvolvedores de software, ele sugere um futuro em que os assistentes de IA fazem mais do que apenas escrever código de caldeira; Eles podem atuar como verdadeiros parceiros de solução de problemas em desafios não resolvidos.
Os resultados também apontam para um futuro da colaboração humana-AI. Como o Google observou em seu Isso sugere que a IA pode fornecer novas idéias que complementam a experiência humana.