O OpenAI lançou uma grande atualização para seu agente de codificação de IA, o Codex, transformando-o em uma ferramenta de desenvolvedor profundamente integrada que funciona perfeitamente em ambientes locais e em nuvem. A atualização apresenta uma nova extensão que traz o códice diretamente em IDEs populares como o Code e o Cursor. Essas mudanças criam uma experiência unificada, permitindo que o Codex opere como um único assistente persistente nos repositórios IDE, terminal e github de um desenvolvedor, onde agora pode automatizar as avaliações de solicitação de puxar. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/08/openai-codex-vs-code.jpg”>
inicia novas tarefas, mantenha as tarefas em andamento e revise os resultados do seu editor. pic.twitter.com/ioqgbp1x8g
-desenvolvedores OpenAi (@Openaidevs) 27 de agosto, 2025
href=”https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes”Target=”_ Blank”> Disponível para todos os assinantes de pagamento do ChatGPT , incluindo os planos de plus, PRO, equipe, equipe, EDU e Enterprise. Esse movimento sinaliza uma mudança estratégica significativa, com o objetivo de incorporar o Codex no núcleo dos fluxos de trabalho diários dos desenvolvedores e competir mais diretamente com os jogadores estabelecidos. href=”https://marketplace.visualstudio.com/items?itemname=openai.chatgpt”Target=”_ Blank”> Nova extensão de IDE para código VS, cursor e garfos relacionados . De acordo com as notas oficiais do lançamento do OpenAI, esse foi o recurso mais solicitado, finalmente movendo o códice de uma ferramenta separada para uma parte nativa do ambiente de codificação em que os desenvolvedores passam a maior parte do tempo. Isso permite que o Codex visualize as alterações locais e edite o código diretamente dentro do IDE, tornando a interação mais fluida e colaborativa do que nunca. Ele move o Codex de uma ferramenta especializada para usuários de energia para um companheiro constante e acessível para um público de desenvolvedor muito mais amplo. Adoção simplificadora adicional, a extensão usa o plano de ChatGPT existente para o acesso de um desenvolvedor, eliminando a necessidade de configuração complexa da API. A extensão está disponível no mercado do Visual Studio e suporta oficialmente o MacOS e o Linux. Embora possa ser instalado no Windows, o OpenAI observa que o suporte ainda é experimental e recomenda usá-lo com o subsistema Windows para Linux (WSL) para a melhor experiência. Em uma visão descrita em X, a empresa explicou que o Codex agora funciona como um agente em todo o IDE, Terminal, Cloud, Github e até móvel, com a conta ChatGPT de um usuário atuando como o hub central que conecta todas essas experiências. Capaz. pic.twitter.com/hcc4nqrxkn
-Developers OpenAi (@Openaidevs) 27 de agosto, 2022
Agora, o Codex está se tornando o que o líder de pesquisa de agentes da OpenAI, Josh Tobin, descrito como”colegas de equipe virtuais”, concluindo tarefas autonomamente que levam engenheiros humanos”horas ou até dias”para realizar. A nova integração do Github é um excelente exemplo, permitindo que os desenvolvedores revisem as solicitações de puxar simplesmente marcando-as em um comentário. A estratégia parece estar indo além da simples conclusão do código para enfrentar tarefas de engenharia de várias etapas mais complexas, desafiando diretamente o copiloto em seu território doméstico. A empresa divulgou suas habilidades avançadas de raciocínio e codificação, com o CEO Sam Altman alegando: “Este é o melhor modelo do mundo na codificação… o melhor modelo do mundo na redação, o melhor modelo do mundo da saúde e uma longa lista de coisas além disso”. Esse poder é essencial para os fluxos de trabalho Agentic Openi está construindo.
No entanto, o lançamento do GPT-5 estava longe de ser suave. Os usuários documentaram rapidamente uma série de erros bizarros e erros factuais, que prejudicaram a credibilidade do modelo. A reação provocou um pedido de desculpas público de Altman, que admitiu que”um”autocompador”com defeito entre os modos internos do modelo havia feito por mais tempo”parecer muito mais burro”do que o pretendido”, culpando uma falha técnica pela má performance. A empresa afirmou consistentemente que “ainda permanece essencial para os usuários revisarem manualmente e validarem todo o código gerado pelo agente antes da integração e execução”, um lembrete crucial à medida que os agentes de IA se tornam mais autônomos e integrados em pipelines críticos de desenvolvimento de software.