Startup Atlas AI está em parceria com o Google Cloud para lançar sua nova plataforma de desenvolvimento de jogos nativos da AI, com o objetivo de reduzir drasticamente os tempos de produção. Anunciado em 18 de agosto, a plataforma é executada exclusivamente na infraestrutura do Google, usando a plataforma AI do vértice para orquestração de modelos, e emprega um sistema de IA multi-agente para Gere ativos e ambientes 3D prontos para o jogo a partir de instruções simples de texto . A colaboração destaca uma tendência crescente da indústria, colocando atlas ao lado de gigantes como Microsoft e Nvidia na corrida para redefinir a criação de jogos com a IA.
O anúncio atinge um momento crítico. A Flows de trabalho, ressaltando a fome da indústria por ferramentas que simplificam o processo complexo de construir mundos digitais imersivos.
Ao contrário das ferramentas generativas focadas na criação única de ativos, o Atlas é projetado para pipelines de escala de produção . A startup posiciona sua pilha de IA multi-agente como um”co-piloto criativo”que auxilia os desenvolvedores a preencher vastos mundos virtuais até 200 vezes mais rápido do que com as ferramentas existentes, de acordo com as reivindicações da empresa. A partir daí, os desenvolvedores usam instruções de linguagem natural para descrever os ativos 3D específicos de que precisam. O Atlas gera o que chama de conteúdo”pronto para o jogo”, completo com modelos geométricos limpos, segmentações semânticas e mapeamentos de UV para garantir consistência visual e otimização técnica.
Um aspecto crítico da plataforma é sua integração perfeita com ambientes profissionais de desenvolvimento de jogos. Os ativos gerados podem ser importados diretamente para mecanismos gráficos populares, como motor irreal, unidade e houdini, se encaixando nos fluxos de trabalho existentes sem causar interrupções. Esse foco na praticidade já atraiu os principais players do setor.
Joseph Burnette, diretor técnico da Square Enix, elogiou a eficácia do sistema, afirmando:”A capacidade do Atlas de se integrar perfeitamente aos nossos fluxos de trabalho altamente personalizados tem sido um jogador de jogo”. Ele acrescentou que, ao entender o pipeline, o Atlas se tornou um “parceiro inestimável, permitindo-nos fornecer soluções de alta qualidade e otimizadas com uma agilidade impressionante”. O ATLAS será executado exclusivamente na infraestrutura do Google, aproveitando a plataforma AI do vértice para orquestração de modelos. A plataforma agora é Disponível em um beta fechado para estudos e desenvolvedores qualificados , que pode fornecer feedback para o futuro. Enfatizou a importância estratégica da colaboração, enquadrando-a como uma maneira de “capacitar os desenvolvedores a construir os mundos dinâmicos e em evolução que definirão a próxima geração de entretenimento interativo. Estratégias de IA, cada uma com uma faceta diferente da criação de jogos. A corrida não é apenas quem pode gerar ativos, mas sobre mudar fundamentalmente a maneira como os jogos são projetados, jogados e até preservados. Um salto significativo de seu antecessor, o Genie 3 gera ambientes interativos em 720p e 24fps, sustentando uma simulação coerente para”vários minutos”, onde os modelos anteriores falharam em segundos. No entanto, o objetivo principal do DeepMind não é o desenvolvimento de jogos comerciais, mas acelerar o progresso em direção à inteligência geral artificial (AGI), criando infinitos motivos de treinamento para agentes de IA. Este posiciona o Genie 3 como uma ferramenta de pesquisa fundamental, uma missão diferente da plataforma centrada no desenvolvedor da Atlas. Alimentado pelo modelo WHAM treinado em sete anos de dados do jogo Bleeding Edge, o Muse aprende com vídeos de jogabilidade para replicar a sensação de um jogo sem precisar de seu código-fonte. Isso oferece um novo caminho para prototipagem rápida e iteração. Embora visualmente embaçado e limitado, mostrou o potencial de preservação de jogos. Como o CEO da Microsoft Gaming, Phil Spencer, descreveu: “Você pode imaginar um mundo onde, a partir de dados e vídeos de jogabilidade, um modelo poderia aprender jogos antigos e realmente torná-los portáteis para qualquer plataforma onde esses modelos pudessem ser executados.”
nVidia’s Ace: a ascensão dos personagens inteligentes
nVidia tem esculpido em desperdícios, o que é mais um que é o que é o que mais ou menos, o que é o que mais ou menos, o que é o que mais ou menos, o que mais é o que é o que mais o que é o povo, o que mais ou menos, o que mais é o que mais o que é o que mais o que é o que mais o que pode servir com os que mais. NPCs autônomos e humanos. A ACE usa modelos de pequenos idiomas (SLMs) para criar companheiros inteligentes e chefes adaptativos que podem planejar, agir e reagir como jogadores humanos, enriquecendo a experiência do jogo. Ao executar localmente, a ACE evita a latência da nuvem, permitindo a tomada de decisão em tempo real necessária para interações de personagens críveis. Essa estratégia se concentra em preencher mundos com habitantes mais inteligentes, em vez de construir os próprios mundos. O consenso entre muitos desenvolvedores parece se inclinar para o aumento, vendo a IA como uma maneira de lidar com tarefas trabalhosas para que possam se concentrar na arte. Criatividade.”
Esse sentimento é ecoado pelo chefe de jogos da Xbox, Haiyan Zhang, que observou:”Ai aumentará os desenvolvedores de jogos, mas a tecnologia não substitui os seres humanos reais que trabalham em um projeto”. Essa filosofia também se reflete na patente da Microsoft para uma IA que adapta dinamicamente as narrativas do jogo com base no feedback do jogador, tornando a história um elemento colaborativo. Ao automatizar tarefas repetitivas e demoradas, ele libera os desenvolvedores para se concentrar nos principais elementos criativos-histórias, direção de arte e mecânica inovadora-que definem a alma de um jogo. O objetivo não é remover o artista, mas capacitá-los com um pincel mais inteligente.
