A Anthrópica lançou novos”modos de aprendizagem”para o seu assistente de IA Claude, disponibilizando seus recursos de tutoria no estilo socrático para todos os usuários e desenvolvedores. O movimento de 14 de agosto aumenta uma corrida feroz e de volta às aulas com o Openai e o Google, que estreou recentemente ferramentas semelhantes para seus próprios chatbots. O objetivo é abordar preocupações generalizadas sobre a integridade acadêmica enquanto competem para definir o futuro do mercado de tecnologia educacional de vários bilhões de dólares. O modo transforma fundamentalmente o estilo de interação da IA. Em vez de distribuir soluções imediatas, ele emprega um método socrático, envolvendo os usuários com perguntas para orientá-las para suas próprias conclusões. Essa mudança reformula o chatbot de um mecanismo de resposta simples em um parceiro de pensamento projetado para “descoberta guiada”. A liderança educacional do antropal, Drew Bent, revelou que o recurso foi desenvolvido depois que os alunos expressaram preocupações com a”podridão do cérebro”do uso passivo da IA.”Descobrimos que eles próprios perceberam que, quando apenas copiam e colam algo diretamente de um bot de bate-papo, isso não é bom para o aprendizado a longo prazo”, explicou ele, destacando uma demanda orientada por usuários por ferramentas de som mais educacionalmente. Agora, qualquer usuário pode ativar o comportamento do tipo tutor gratuitamente, simplesmente selecionando”Aprendendo”no menu suspenso de estilo na interface de bate-papo. Essa ampla disponibilidade posiciona diretamente Claude contra o”Modo de Estudo”do Openai para ChatGPT, lançado no final de julho, e o”Guided Learning”do Google para Gemini, que estreou no início de agosto. Selecione o estilo de”aprendizado”em qualquer bate-papo para que o Claude o guie por conceitos difíceis, em vez de fornecer respostas imediatas. pic.twitter.com/jknmo6nlg4
-Claude (@Claudai) 14, 2025
Esses lançamentos de fogo rápido sinalizam uma batalha intensificadora para o lucrativo mercado de tecnologia educacional, um setor avaliado em aproximadamente US $ 340 bilhões em todo o mundo. O momento, estrategicamente alinhado com a temporada de volta às aulas, não é coincidência. Os principais laboratórios de IA estão correndo para incorporar sua tecnologia nos fluxos de trabalho da universidade, vendo as instituições educacionais como um campo de batalha crítico. As Anthropic’s Drew Bent noted, “I think it’s great that there’s a race between all of the AI labs to offer the best learning mode.”
Essa tendência representa um pivô significativo em todo o setor. As empresas estão deliberadamente reformulando suas ferramentas de IA como parceiros construtivos para o aprendizado, indo além de sua reputação como ferramentas de trapaça simples. Essa mudança é uma tentativa direta de conquistar os céticos na academia que cautelosos do potencial da IA de minar a integridade acadêmica.
As bases para esse confronto foram apresentadas no ano passado. A Microsoft fez uma jogada significativa muito antes, expandindo o acesso ao seu copiloto para o Microsoft 365 para o ensino superior em março de 2024. Esse movimento alavancou sua imensa vantagem do ecossistema, agrupando os recursos de IA em licenças de software existentes que muitas universidades já pagam, criando um caminho mais especial para a adoção. A própria Anthropic introduziu um”modo de aprendizado”de estilo socrático com seu lançamento de Claude for Education em abril de 2025, garantindo parcerias com instituições como a Northeastern University. Um mês depois, o OpenAI divulgou o ChatGPT EDU em maio de 2024, uma oferta de grau empresarial adotado por universidades como a Universidade da Universidade de Oxford e o Arizona. Enquanto antropia e o Openai competem com o alinhamento pedagógico, o Google está lutando com uma abordagem dupla. Juntamente com sua ferramenta de “aprendizado guiado” focado em recursos, ela está usando incentivos agressivos de preços, oferecendo seu plano AI Pro livre por um ano a estudantes em vários países para impulsionar a penetração do mercado. Ambientes de Desenvolvimento Integrado (IDES). Esse movimento tem como alvo especificamente uma preocupação crescente no setor de tecnologia: a ascensão de programadores juniores que podem gerar código usando a IA, mas lutam para entender ou depurar seu próprio trabalho. Como observou um porta-voz antropia, a realidade é que esses desenvolvedores podem acabar gastando um tempo significativo revisando o código que não escreveu e às vezes não entendem. Enquanto Claude funciona, fornece uma narração detalhada de seu processo de tomada de decisão, explicando as escolhas e compensações que faz ao longo do caminho. Esse comentário em execução oferece aos usuários a chance de procurar”Under the Hood”e entender melhor a lógica por trás do código que está sendo gerado, transformando uma tarefa de geração simples em uma oportunidade de aprendizado. Aqui, Claude ocasionalmente pausa o que está fazendo e marcará uma seção com um comentário”#Todo”, levando o usuário a escrever de cinco a dez linhas de seu próprio código para concluir a tarefa. Essa abordagem foi projetada para ajudar todos os desenvolvedores, de amadores a profissionais, não apenas para completar tarefas, mas também”crescer e aprender no processo e entender melhor sua base de código”, de acordo com Drew Bent, liderança da educação no Anthrópio. href=”https://t.co/vu6p8cizbf”target=”_ blank”> pic.twitter.com/vu6p8cizbf
-Claude (@Claudaii) 14 de agosto, 2025 produtividade. No entanto, o Anthropic argumenta que representa uma compreensão mais sofisticada da eficiência que prioriza o desenvolvimento de habilidades de longo prazo juntamente com a produção imediata. Essa filosofia humana no loop contraria a tendência mais ampla da indústria para agentes de IA totalmente autônomos. Target=”_ Blank”> enfatizado ,”Não estamos construindo IA que substitua a capacidade humana-estamos construindo IA que o aprimora cuidadosamente para diferentes usuários e casos de uso”, posicionando a ferramenta como um parceiro de construção de habilidades, em vez de uma substituição para a versão mais recente. Modos explicativos ou de aprendizado. Bent espera que essas ferramentas permitam que qualquer codificador desenvolva o olhar atento de um”gerente de engenharia realmente bom”, que entende como tudo se encaixa, mesmo que não escreva todas as linhas de código. Antrópico e o OpenAI parecem usar instruções de sistema modificadas para orientar o comportamento de seus modelos. Isso permite a iteração rápida, mas significa que o tutor é uma camada em cima de uma IA de uso geral.
Essa distinção é crítica. Os críticos observam que os modelos subjacentes absorveram todas as explicações defeituosas na Web e não podem distinguir de maneira confiável o fato de falsidades que soam confiantes. Isso cria um risco de ensinar os alunos fabricados, um ponto levantado contra o modo de estudo da OpenAI.
Por outro lado, o Google afirma que seu aprendizado guiado é alimentado por seus modelos de aprendizado criados para fins específicos, que são ajustados sobre dados educacionais. A ferramenta do Google também usa uma abordagem multimodal com diagramas, vídeos e testes para ajudar a compreensão. O chefe de educação da Openai, Leah Belsky, afirma com essas ferramentas: “Podemos começar a fechar a lacuna entre aqueles com acesso a recursos de aprendizagem e educação de alta qualidade e aqueles que foram historicamente deixados para trás.”A responsabilidade final por implementação eficaz recai sobre educadores e instituições. Eles devem pesar a promessa de Tutoria de IA acessível 24/7 contra os riscos dos alunos aprendendo informações falhas ou ignorando o esforço cognitivo essencial para o aprendizado profundo.
