Estabilidade AI e AMD lançaram uma nova versão do gerador de imagem média de difusão estável 3, criado especificamente para ser executado localmente em laptops. Anunciado nesta semana, o modelo é otimizado para PCs com os novos chips Ryzen AI 300-Series da AMD e unidades de processamento neural XDNA 2 (NPUS). A liberação marca o primeiro uso de um formato FP16 de bloco especial em uma NPU, um design que Ballances Imaginetium. A ferramenta é disponível agora através do software Amuse 3.1 . Essa abordagem aumenta a privacidade e a velocidade ao reduzir a dependência de servidores remotos, uma mudança estratégica no cenário da IA. e Intel, ambos investindo fortemente em IA no dispositivo. Enquanto a NVIDIA aproveita suas GPUs dominantes, a estratégia da AMD depende de seu poderoso XDNA 2 NPU, com o objetivo de tornar as tarefas especializadas de IA mais eficientes em laptops finos e leves. Um pipeline de duas etapas, alimentado inteiramente pela NPU, aprimora automaticamente esses visuais para uma resolução de 4MP (2048 × 2048). A AMD afirma que essa qualidade de saída é adequada para trabalhos de design profissional e até aplicações impressas.
Esta tecnologia democratiza a criação de conteúdo de ponta. Ele permite que designers e profissionais de marketing item rapidamente em visuais personalizados e gerar ativos de marketing de marca sem taxas de assinatura baseadas em nuvem. A capacidade de trabalhar offline é uma vantagem crítica para os criadores que precisam de desempenho em movimento. Esse formato fornece a precisão dos números tradicionais de ponto flutuante de 16 bits, proporcionando desempenho mais próximo de números inteiros de 8 bits, evitando a perda de qualidade da quantização excessiva. Ele permite que o modelo capture detalhes finos e texturas complexas, um fator crucial para o trabalho criativo de nível profissional. Ele sugere que os recursos e modelos futuros de IA exigirão cada vez mais esse nível de poder de processamento neural dedicado, indo além das tarefas simples, como o Backben Blur para a criação complexa de conteúdo. Ele permite o modelo complexo de difusão estável 3, a transformador de difusão multimodal (mmdit) , execute eficientemente nos consumidores. The model consumes just 9GB of memory, making it viable on laptops with 24 GB de RAM .
requisitos de hardware, licenciamento e como começar
Para executar o modelo, um PC deve ter um processador AMD Ryzen AI 300-Series com um capacitante XDNA 2 NPU de pelo menos 50 tops de desempenho. Um mínimo de 24 GB de RAM do sistema também é um requisito firme. Os usuários podem Baixe o software beta do Amuse 3.1 do TensorStack Para começar. Isso garante que a carga de trabalho seja tratada corretamente pelo hardware de IA especializado para obter a máxima eficiência. Isso permite o uso gratuito para pesquisa, projetos não comerciais e para entidades comerciais com menos de US $ 1 milhão em receita anual. Empresas maiores devem proteger uma licença corporativa separada da estabilidade ai. A empresa se expandiu recentemente para o vídeo orientado a IA com câmera virtual estável e áudio no dispositivo com áudio estável aberto pequeno, sinalizando um foco claro em diversificar seu portfólio de ferramentas generativas de IA. Após um abalo de liderança que viu prematuros nomeados como CEO, a empresa concentrou-se em comercializar sua tecnologia e proteger sua base financeira após o aumento do novo financiamento. A indústria da IA enfrenta crescentes desafios legais sobre direitos autorais e fornecimento de dados. A própria estabilidade da IA está navegando em um processo de alto nível com a Getty Images no Reino Unido. Ao desenvolver ferramentas que são executadas em hardware definido e oferecendo modelos com níveis claros de licenciamento, a AI de estabilidade parece estar construindo um caminho mais sustentável e legalmente defensável em um mercado controverso.
