A NVIDIA está trazendo seu popular software CUDA para o design de chip RISC-V de código aberto. A medida foi anunciada nesta semana na cúpula do RISC-V na China. Ele permitirá que os sistemas usando os processadores RISC-V controlem as poderosas placas gráficas da NVIDIA para IA e outras tarefas pesadas. Esse papel já foi apenas para chips x86 e braço. Isso ajuda a garantir seu primeiro lugar na indústria de IA. As notícias foram oficialmente retransmitidas pelo RISC-V International em x. Sijstermans de Nvidia anuncia que Cuda está chegando ao RISC-V! Esta porta permitirá que uma CPU RISC-V seja o principal processador de aplicativos em um sistema de AI baseado em CUDA. href=”https://twitter.com/hashtag/riscVeverywhere?src=hash&ref_src=twsrc%5etfw”Target=”_ blank”>#riscVeverywhere pic.twitter.com/08c2ghphq9
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-risc-risc-risc-rnisce href=”https://twitter.com/risc_v/status/1946251939823370697?ref_src=twsrc%5etf”Target=”_”Blank”> 18 de julho, 2025 O vice-presidente de engenharia de hardware da NVIDIA, sinalizando a importância da mudança. Esta porta posiciona o RISC-V como uma CPU host viável para toda a pilha de software CUDA, um endosso significativo para a arquitetura de código aberto. Ao abraçar um ISA de código aberto, a empresa estende seu ecossistema dominante além das plataformas proprietárias. Ele efetivamente constrói uma ponte para uma comunidade em rápido crescimento de desenvolvedores de hardware, especialmente aqueles que criam silício personalizado. A decisão da Nvidia garante que seu software continue sendo a opção padrão para a IA, independentemente da arquitetura da CPU subjacente.
A estratégia não é apenas defensiva; É sobre expansão proativa do ecossistema. Abaixa a barreira para entrada para empresas que construem hardware especializado para IA e HPC, garantindo que possam aproveitar a plataforma GPU madura e altamente otimizada da NVIDIA desde o primeiro dia. Em um sistema típico, a CPU RISC-V executará o sistema operacional e a lógica do aplicativo, atuando como orquestrador para toda a plataforma. Ele gerenciará e direcionará tarefas para as GPUs e DPUs da NVIDIA. Ele permite que os desenvolvedores construam plataformas de computação heterogênea, onde uma CPU de código aberto flexível gerencia o poderoso hardware especializado e especializado da NVIDIA para computação e rede. É uma integração puramente baseada em software, focada em permitir que uma nova classe de processadores host trabalhe perfeitamente com o hardware existente da NVIDIA. Seu principal rival, AMD, defende uma abordagem mais aberta há anos. ROCM Software Stack, uma alternativa ao CUDA, já pode ser construída e executada nos sistemas RISC-V . Isso dá à AMD uma vantagem para cortejar a comunidade de hardware de código aberto. O suporte ao RISC-V da NVIDIA pode ser visto como um contrato para ampliar seu próprio alcance.
Até a Apple está fazendo movimentos que reconhecem o domínio de Cuda. A empresa está apoiando um projeto para vincular sua estrutura MLX à CUDA, permitindo que os desenvolvedores se baseassem em um Mac e implantassem no hardware da NVIDIA. É outro sinal da poderosa atração gravitacional de Cuda na indústria.
Em última análise, essa expansão reforça a liderança de mercado da Nvidia. A empresa está desfrutando de um período de crescimento histórico com sua plataforma Blackwell, um lançamento de seu CEO Jensen Huang chamado”A rampa de produto mais rápida da história de nossa empresa, sem precedentes em sua velocidade e escala”.