Em um movimento histórico para a Wall Street, o gigante do Banco de Investimento Goldman Sachs está pilotando o”engenheiro de software de AI”autônomo, Devin, da AI Startup Cognition. O chefe de tecnologia do banco, Marco Argenti, confirmou a iniciativa na sexta-feira à CNBC. Este piloto tem como objetivo aumentar a produtividade, automatizando tarefas complexas de codificação. Ele sinaliza uma grande mudança no setor financeiro em relação a uma”força de trabalho híbrida”onde os humanos e a IA colaboram. Ele valida a tecnologia da IA ​​Agentic, movendo-a do impressionante”Demo-Ware”para um aplicativo de empresa prática.’Força de trabalho híbrida’em Wall Street

O chefe de tecnologia da Goldman emoldurou a iniciativa não como um substituto, mas como uma colaboração. “It’s really about people and AIs working side by side. Engineers are going to be expected to have the ability to really describe problems in a coherent way and turn it into prompts…”he explained in an entrevista com CNBC . A habilidade mais valiosa se torna a capacidade de direcionar e validar efetivamente o trabalho de um agente de IA, uma mudança fundamental na natureza do desenvolvimento de software. Argenti descreveu a IA como um”novo funcionário”, afirmando:”Vamos começar a aumentar nossa força de trabalho com Devin, que será como nosso novo funcionário que começará a fazer coisas em nome de nossos desenvolvedores”. O piloto começará com centenas de instâncias de Devins e poderá se expandir para os milhares.

Esse desenvolvimento chega em meio à crescente ansiedade sobre o impacto da IA ​​no emprego. Enquanto o Argenti Champions um futuro colaborativo, seu otimismo está em um cenário gritante. Um

da conclusão do texto à conclusão da tarefa: a ascensão de Ai agêntica

A adoção de Devin por A

Essa tendência não está isolada. Os líderes de tecnologia da Microsoft e do Google declararam que a IA já produz aproximadamente 30% do código em alguns de seus projetos. O objetivo é liberar o talento humano para os ciclos de desenvolvimento mais criativos e estratégicos de solução de problemas. Os titulares de tecnologia e as startups ágeis estão lutando para incorporar seus agentes em todas as facetas do ciclo de vida do desenvolvimento de software, cada uma com uma estratégia distinta.

O Google tem sido particularmente agressivo com uma abordagem dupla. Em maio, lançou seu próprio agente autônomo, Jules, em uma versão beta pública. Um mês depois, ele lançou o Gemini CLI, uma ferramenta gratuita e de código aberto, fornecendo aos usuários de energia o acesso direto ao seu modelo Gemini 2.5 Pro.

OpenAI também desenvolveu rapidamente suas ofertas para abordar as limitações antecipadas. Seu agente Codex, lançado inicialmente em maio em um ambiente de caixa de areia, recebeu acesso à Internet em junho. O CEO Sam Altman anunciou a mudança no Twitter, afirmando: “O Codex obtém acesso à Internet hoje! Ele está desativado por padrão e há trocas complexas; as pessoas devem ler sobre os riscos cuidadosamente e usar quando faz sentido.”

Enquanto isso, as startups estão se concentrando na integração do fluxo de trabalho profundo. O Anysphere, fabricante do popular editor de cursor da IA, lançou recentemente um aplicativo da web para gerenciar seus agentes de codificação de qualquer dispositivo. Essa estratégia de “superfície múltipla” visa fazer da IA ​​um colaborador ambiente e sempre presente.

A indústria está se movendo rapidamente do hype para a implementação prática. Michael Truell, CEO da Qualdsphere, previu que”ele espera que os agentes de codificação de IA lidem com pelo menos 20% do trabalho de um engenheiro de software até 2026″. O piloto de Goldman com Devin é a evidência mais concreta, mas que esse futuro está se aproximando rapidamente, transformando a própria natureza do desenvolvimento de software de uma embarcação manual em um processo automatizado supervisionado.