Amazon Web Services (AWS) está definido para lançar seu mercado de agentes de IA na próxima semana, em parceria com a empresa de IA Anthrópica em um desafio direto ao rival Google e Microsoft. O lançamento, previsto para a cúpula da AWS em 15 de julho em Nova York, aumenta a corrida dos gigantes da tecnologia para dominar a economia do agente da IA.
No entanto, esse impulso ocorre em um momento crítico. O setor está lidando com falhas críticas de segurança encontradas recentemente no Model Context Protocol (MCP), o próprio padrão que permite que esses agentes funcionem. Juntamente com falhas de alto perfil da IA no atendimento ao cliente, o lançamento ressalta uma aposta de alto risco em uma tecnologia poderosa, mas problemática. O novo mercado supostamente pretende resolver um problema de distribuição importante para a crescente economia do agente. Ele cria um local único e confiável para os desenvolvedores venderem seus produtos e para as empresas encontrarem soluções pré-construídas. Corte, semelhante a uma loja de aplicativos SaaS. O objetivo é promover um ecossistema além do simples acesso ao modelo, criando um novo fluxo de receita e bloqueando os clientes mais profundamente na plataforma da AWS.
O lançamento é uma resposta clara aos concorrentes. O Google Cloud revelou seu mercado de agentes de IA em abril , e a Microsoft estreou a loja de agentes em 365 copilot suite, apenas um mestrado. A gigante do software corporativo Salesforce também possui sua própria troca de agente estabelecida . A AWS já é um dos principais apoiadores da empresa de IA, e relatórios recentes sugerem que outro investimento em vários bilhões de dólares está em fabricação. Isso oferece à AWS um parceiro poderoso e integrado para ancorar seu mercado desde o primeiro dia. Grande parte é construída sobre o Model Context Protocol (MCP), um padrão criado pelo parceiro da AWS, antropia, para promover a interoperabilidade. A idéia era criar uma linguagem universal para a IA, o que um gerente da Microsoft chamou entusiasticamente “… o USB-C para integrações de IA… conectar uma vez, integrar em qualquer lugar.'”O CEO do Google Deepmind, Demis Hassabis, declarou:”O MCP é um bom protocolo e está rapidamente se tornando um padrão aberto para a era Agentic AI”. Mas essa corrida para padronizar criou uma superfície de ataque frágil e compartilhada para toda a indústria. Vulnerabilidades. Depois de analisar milhares de servidores públicos do MCP, a empresa detalhou duas falhas principais que podem criar uma “combinação tóxica crítica”. O segundo é um risco de injeção do sistema operacional devido à falta de higienização de insumos. Em resposta, a empresa lançou um cubo de segurança pública para ajudar os desenvolvedores a versões que se soltaram em que a Integration . Dados do repositório.
O analista de tecnologia Simon Willison analisou a exploração, chamando a situação de “uma trifecta letal para injeção imediata: o agente da IA tem acesso a dados privados, é exposto a instruções maliciosas e pode exfiltrar as informações”. Sua análise destacou o risco fundamental de projetar agentes para agentes para atuar em dados externos não confiáveis , um desafio central ainda está se destacando. MUNDO
Além dos problemas de segurança, a aplicação prática de agentes de IA está se mostrando longe de ser perfeita, principalmente em arenas de alta estacas que estão vendo uma rápida adoção, como atendimento ao cliente. O Centro costumava criar mais trabalho para seus colegas humanos. A IA lutou com a transcrição básica, interpretando incorretamente sotaques e até homofones, forçando a supervisão humana. Em abril, a empresa editora de código da AI, Cursor, foi forçada a emitir um pedido de desculpas público após seu próprio bot de suporte”alucinado”uma política falsa e restritiva sobre as assinaturas do usuário. O co-fundador da empresa, Michael Truell, teve que levar para fóruns públicos para confirmar:”Não temos essa política”, atribuindo o erro à sua linha de frente AI. Em uma revisão significativa, .
O novo consenso aponta para um modelo híbrido. A analista sênior do Gartner, Kathy Ross, agora argumenta que”uma abordagem híbrida, onde a IA e os agentes humanos trabalham em conjunto, é a estratégia mais eficaz para oferecer experiências excepcionais ao cliente”. O foco está girando de substituir os seres humanos para aumentá-los, usando a IA para lidar com tarefas de rotina, preservando a supervisão humana para questões complexas.
Apesar desses ventos contrários, o investimento da Big Tech continua inabalável. A Salesforce, por exemplo, continua a comercializar agressivamente sua plataforma de forforce do agente, que geralmente se tornou disponível no final de 2024.
O lançamento da AWS é a jogada mais recente e mais significativa nessa tendência. Ele destaca um profundo conflito da indústria: um mercado rico em investimento e ambição, mas uma tecnologia ainda lutando com segurança e confiabilidade fundamentais. O lançamento será um caso de teste crítico para o futuro da Web Agentic.