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A Microsoft revelou um poderoso novo sistema de inteligência artificial que, segundo ele, pode diagnosticar condições médicas complexas com uma taxa de precisão mais de quatro vezes maior que os médicos experientes, um desenvolvimento de um executivo de topo aclamado como”a Microsoft deu um passo genuíno em direção à Superintelligência Médica”. O sistema, chamado Orquestrador de Diagnóstico da Microsoft AI (Mai-DXO), representa um passo significativo na IA clínica, indo além do simples teste para enfrentar o raciocínio sutil e passo a passo que define medicina do mundo real.
em um detalhado anúncio em seu blog da empresa , a Microsoft AI explica que seu sistema foi avaliado contra um novo padrão mais rigoroso. Em vez de confiar em perguntas de múltipla escolha dos exames de licenciamento médico, que se tornaram triviais para a IA moderna, a Microsoft criou o benchmark de diagnóstico seqüencial (Banco SD). Este benchmark usa 304 dos estudos de caso mais complexos publicados no New England Journal of Medicine, forçando a IA a solicitar iterativamente informações e solicitar testes para chegar a um diagnóstico, assim como um médico humano.
Os resultados foram marcantes. O sistema MAI-DXO, quando combinado com o modelo mais recente do OpenAI, resolveu corretamente 85,5% desses casos desafiadores, enquanto um painel de 21 médicos praticantes encarregados dos mesmos casos alcançou uma precisão média de apenas 20%. Além disso, a IA foi mais econômica, atingindo o diagnóstico correto e reduzindo os gastos desnecessários-um ponto crítico, uma vez que até 25% dos gastos com saúde dos EUA são considerados resíduos, de acordo com .”Orchestrator”, um sistema que emula um painel virtual de médicos colaboradores. Em vez de confiar em um único modelo de IA, ele coordena vários agentes de IA com diferentes abordagens para analisar um caso, formar hipóteses e decidir quais testes encomendar a seguir. Esta estrutura de modelo-agnóstico, detalhada em Artigo pré-impressão , foi projetado para melhorar a segurança e transpare em ambientes clínicos de alto padrão. competência exagerada da IA. Na navegação com sucesso, os arquivos de casos NEJM-conhecidos por estarem entre os mais exigentes intelectualmente da medicina-a Microsoft está argumentando que sua IA pode lidar com a ambiguidade e a complexidade do raciocínio clínico. No entanto, alguns especialistas pedem cautela, observando que os arquivos NEJM usados representam casos de borda. O verdadeiro teste pode não estar resolvendo quebra-cabeças médicos limpos e bem documentados, mas integrando isso no fluxo de trabalho caótico de um hospital movimentado. Uma clara evolução da resolução de problemas administrativos e de fluxo de trabalho para combater os problemas clínicos. A Dragon Copilot revelada, um assistente movido a voz, construído sobre a tecnologia a partir de sua aquisição de US $ 19,7 bilhões de nuances em 2021. Essa ferramenta foi direcionada diretamente para reduzir o esgotamento do clínico, automatizando a documentação de Mai-DXO. Os Giants
A Microsoft não está sozinha em sua busca por saúde orientada para a IA. Com projeto alphafold e seu trabalho com o BioTech em Ai Lab Assistentes. Processo de avaliação de medicamentos longos. Desafios, particularmente em torno da privacidade dos dados. Responsabilidade que vem com o desenvolvimento de ferramentas como Mai-DXO. Para navegar neste complexo cenário ético.
