O chip AI’Braga’da Microsoft atrasou para 2026 no grande revés, fica atrás dos concorrentes

O ambicioso programa interno de chip de IA da Microsoft, uma parte crítica de sua estratégia para reduzir uma dependência dispendiosa da NVIDIA, sofreu um grande revés. O chip de próxima geração da empresa, o codinome’Braga’, foi adiado por pelo menos seis meses, empurrando a produção em massa para 2026, de acordo com as informações . Mais criticamente, as fontes familiarizadas com o projeto afirmam que o chip deve agora”ficar bem aquém do desempenho”dos processadores Blackwell da geração atual da NVIDIA, que já são envios. O projeto interno teria sido dificultado por alterações imprevistas de design solicitadas pelo OpenAI, restrições de pessoal e alta rotatividade. Isso tropeça não apenas amplifica a dependência da Microsoft no hardware caro e frequentemente com restrição de suprimentos da Nvidia, mas também o coloca no pé traseiro, pois os rivais aceleram seus próprios planos de silício personalizados. Embora a Microsoft tenha revelado seu chip MAIA 100 de primeira geração no final daquele ano, ela foi amplamente projetada para processamento de imagens e viu um uso limitado na alimentação dos serviços generativos de IA da empresa. O chip Braga atrasado era para ser a verdadeira resposta para a NVIDIA, mas agora corre o risco de ser obsoleta antes mesmo de atingir data centers. Independência de silício

A luta da Microsoft destaca a imensa dificuldade de projetar chips de ponta, mas seu esforço faz parte de uma tendência crucial e em toda a indústria. Os gigantes da tecnologia estão despejando bilhões no desenvolvimento de aceleradores proprietários de IA para obter controle sobre seu destino tecnológico e escapar do domínio do mercado da NVIDIA. A Amazon Web Services (AWS) tem sido um participante importante, revelando suas lascas de trainium2 de segunda geração e parceria com a empresa de IA antropia para construir agrupamentos de computação maciços. A Meta continua a desenvolver seus próprios processadores MTIA e até tentou uma aquisição de US $ 800 milhões da fabricante sul-coreana Furiosaai, que foi finalmente rejeitada. T

Seu alinhamento estratégico também é evidente na formação do grupo promotor Ultra Aceleator Link (UALink), uma aliança da indústria, incluindo Microsoft, AMD, Google e Meta, que visa criar um padrão aberto para desafiar a NVIDIA.

Enquanto seus possíveis rivais trabalham para construir alternativas, a Nvidia está apenas aumentando a velocidade. A empresa está aumentando a produção de seus racks de servidores Blackwell AI após resolver problemas técnicos iniciais. O CEO Jensen Huang descreveu recentemente o lançamento como”Blackwell é‘ a rampa mais rápida do produto da história de nossa empresa, sem precedentes em sua velocidade e escala”. href=”https://nationalcioreview.com/articles-insights/extra-bytes/dells-optimistic-fiscal-2025-forecast-ai-server-demand-fuels-growth/”Target=”_ Blank”> A Orpers Orders for A-Optimized Servers NV NV NV NV NV NV NV NV NV NV NV NV NV NV NV NV NV NV NV NV NV NV NV NV EM A Dell Coo Jeff Clarke confirmou que a empresa está vendo um”momento forte”com um pipeline significativo de interesse de um conjunto diversificado de clientes. Huang já havia expressado sobre a futilidade de tais esforços:”Qual é o sentido de construir um ASIC se não será melhor do que o que você pode comprar?”A pressão competitiva na Microsoft não vem apenas da NVIDIA. No lançamento, a CEO da AMD, Lisa Su, declarou:”Este é o começo, não o fim da corrida da IA”. O mercado é fragmentado ainda mais por startups especializadas e bem financiadas como o Groq, que lançaram recentemente uma campanha agressiva para oferecer seus chips de inferência de alta velocidade diretamente aos desenvolvedores. Depois que o governo dos EUA bloqueou as exportações do chip H20 da NVIDIA para a China, a Huawei aproveitou a oportunidade de anunciar seu processador ASCEND 920 da próxima geração, um movimento que levou um analista a prever que “as empresas chinesas são apenas para o Huawei. Atrás do líder da indústria TSMC. De acordo com a TechInsights , a situação mostra que a situação”a tecnologia da USECEDET=”líderes.”Esse ambiente complexo ressalta por que o acesso à fabricação de ponta de fundições como o TSMC permanece um componente crítico e politicamente carregado da corrida armamentista da IA. À medida que toda a indústria acelera seu esforço para o silício personalizado, o cenário competitivo se torna mais feroz a cada mês, e a cadeia de suprimentos global se torna mais complexa. Para uma empresa que apostou seu futuro na liderança da IA, ficar mais adiante na corrida de hardware fundamental é uma proposta cara e perigosa.