O Mistral do Laboratório de AI baseado em Paris lançou”Magistral”, sua primeira família de modelos de raciocínio, em um movimento estratégico para combater a solução de problemas complexa e de várias etapas. A proeminente empresa européia está buscando uma estratégia de liberação dupla com uma versão de código aberto para desenvolvedores e um modelo proprietário mais poderoso para clientes corporativos. Esta entrada no espaço de raciocínio avançado de IA é um teste crítico para a empresa bem financiada.
No entanto, a estréia destaca imediatamente o intenso desafio de competir no nível mais alto do setor. Os benchmarks iniciais mostram que, embora o magistral marque um passo adiante para a empresa, seu modelo corporativo principal atualmente fica atrás dos principais modelos de raciocínio de rivais como OpenAI, Google e Antrópico. O meio magistral tem um desempenho inferior aos concorrentes sobre as principais avaliações e coincide com o lançamento do O3-Pro, seu modelo de raciocínio mais poderoso até o momento. Mistral parece estar apostando que uma combinação de acessibilidade de código aberto, recursos amigáveis à empresa e velocidade pode esculpir uma participação de mercado significativa enquanto trabalha para fechar a lacuna de desempenho.
Uma estratégia dupla de ambição de código aberto e corporativo
Mistral continua sua estratégia dupla de assinatura com a família magistral. Para a comunidade de desenvolvedores, a empresa divulgou o Magistral Small, um modelo de 24 bilhões de parâmetro disponível sob uma licença permissiva do Apache 2.0 para . Reforçando seu compromisso com a acessibilidade, esse modelo de código aberto é eficiente o suficiente para ser executado em hardware de nível de consumidor, um recurso essencial para desenvolvedores e pesquisadores sem acesso a data centers maciços. De acordo com a empresa página de preços oficiais , o modelo Enterprise custa US $ 2 por milhão de tokens de entrada e US $ 5 por milhão de tokens de saída. O Mistral está comercializando especificamente o”raciocínio rastreável”do modelo como um recurso essencial de conformidade para as indústrias regulamentadas, um ponto destacado em um anúncio oficial , Mistral relatou que o meio magistral obteve 73,6% na referência de matemática e ciências da Aime 2024. Embora respeitável, esse número requer contexto. Análise da comunidade e rapidamente apontou que as comparações de Models de Mistral foram feitas em uma versão mais antiga, a versão original de Deepseek-r1. A mesma referência de Aime, colocando o desempenho do magistral bem atrás do atual ponta. Essa verificação da realidade sugere que o Mistral pode estar competindo em diferentes vetores. A empresa enfatiza o forte raciocínio multilíngue de seus modelos em idiomas como francês, alemão, espanhol e árabe. na potência bruta. The launch of Magistral is less a direct challenge to the benchmark kings and more a calculated play to build a sustainable and versatile AI ecosystem. A questão central permanece se essa profundidade estratégica será suficiente para solidificar sua posição como um jogador global de primeira linha enquanto continua o árduo trabalho de perseguir a fronteira absoluta do raciocínio da IA.