Em um dramático pivô estratégico, a Meta está lançando um novo laboratório de pesquisa dedicado à construção de”superinteligência”e está em negociações para investir bilhões de bilhões de infraestrutura de dados, a IA, cujo fundador e CEO, Alexandr Wang, participará da nova iniciativa. A mudança, confirmada em um relatório por The New York Times , é parte de um sweeping reorgan. Um êxodo de talento de alto perfil e uma crescente pressão competitiva. Ao trazer Wang, uma figura proeminente no espaço de infraestrutura de IA e, como o Times também relatou, potencialmente adquirindo uma grande participação em sua empresa, a Meta está fazendo uma aposta cara de que pode comprar e aumentar o caminho para a vanguarda da raça de IA. Naquela época, a Meta reorganizou sua divisão de IA em equipes de”produtos de IA”e”AGI Foundations”. De acordo com um memorando interno do diretor de produtos Chris Cox, esse movimento foi projetado para aumentar a propriedade da equipe e esclarecer dependências. No entanto, a criação de um novo laboratório de alto perfil focado no objetivo ainda teórico da inteligência geral artificial (AGI) sugere que as mudanças iniciais não foram suficientes para enfrentar os desafios mais profundos da empresa.
O preço da AI SUPRAMACY $ 10 BILHOTIONS ASSONION AO SPELION $ 10 BILHO A REMORION AO POSTENTE POSTENLY TOURS AS REMONION AO REPOSTO APORTAUS APENDOUS APENDOUS APENDIMENTO AO SPELION $ 10 A RAPO DO METROMENTE POSTENTE POSTENTE POSTENTE POSTENTE POSTENLY tensão financeira da corrida armamentista da IA. O acordo seria um investimento externo raro para a Meta e provavelmente seria uma transação em dinheiro pura, pois a empresa carece de uma plataforma em nuvem para oferecer créditos como seus rivais. Malik Ahmed Khan, um analista da Morningstar, Estimativas Que”um investimento de US $ 10 bilhões, não contando a participação existente da META na escala, provavelmente produziria uma participação pós-dinheiro de 10%.”
Esses gastos são definidos contra um pano de fundo de custos exponencialmente crescentes. A pesquisa da Epoch ai mostra que a despesa de modelos de treinamento em um fator de realidade foi crescente em um fator de um fator de um fator a um fator de um fator de um fator de um fator de um fator de um fator de um fator de um fator de um fator de um fator de um fator de um fator de um fator de um fator de um fator de um fator de um fator de um fator de um fator de um fator de um fator de um fator a um bilhão de um bilhão de um bilhão de um bilhão de um bilhão de um bilhão de dólares. Estratégia. Essa recepção morna levou evidentemente a Meta para uma nova estratégia: aquisição definitiva de infraestrutura crítica para garantir sua cadeia de suprimentos e competir com os enormes investimentos de IA feitos por seus grandes rivais tecnológicos. A empresa perdeu 11 dos 14 autores originais do artigo de lhama fundamental, com muitos partindo para concorrentes como a IA Mistral, com sede em Paris.
apenas três dos arquitetos originais permanecem na empresa. Esse êxodo foi agravado pela saída de alto perfil de Joëlle Pineau, que liderou o grupo fundamental de pesquisa de IA (FAIR) da Meta por quase oito anos. A busca da IA em escala parece ser a pedra angular dessa estratégia. O acordo não se trata apenas de tecnologia, mas de adquirir um líder comprovado em Alexandr Wang e sua força de trabalho altamente educada, que, de acordo com a Morningstar, inclui um número significativo de doutores de doutorado e pós-graduação especializados em dados complexos. A medida segue uma remodelação interna menos drástica e menos drástica em maio, sinalizando que a liderança da Meta acredita que uma revisão mais fundamental é necessária para reconstruir sua fundação de pesquisa. O modelo mais ambicioso da empresa, o parâmetro de 2 trilhões de parâmetro 4″Behemoth”, foi adiado significativamente até o final de 2025 ou além devido a lutas de desenvolvimento. O atraso, que supostamente causou frustração crescente dentro da empresa, foi caracterizado por Gene Munster, da Deepwater Asset Management, com as palavras”É um olho roxo, mas não muda sua oportunidade”. O processo representa uma ameaça existencial às suas práticas de dados, com o juiz Vince Chhabria expressando profundo ceticismo da defesa de”uso justo”da empresa.
Esses desafios legais e técnicos não resolvidos criaram um ambiente turbulento para as ambições da AI da Meta. A imensa pressão financeira da raça de IA, o caos interno da perda de talentos e os riscos persistentes dos tribunais e seu próprio pipeline de desenvolvimento parecem ter forçado a mão da empresa. momento em uma paisagem tecnológica em rápida evolução.