A Microsoft lançou uma visualização pública de”Recuperação Agentic”na pesquisa da IA ​​do Azure. Este movimento visa avançar significativamente nos recursos de IA conversacional. O novo sistema emprega grandes modelos de linguagem (LLMS) para analisar histórias de bate-papo. Essas subquérfias são executadas em paralelo entre os dados de texto e vetor, de acordo com

Esse desenvolvimento é importante para os desenvolvedores de agentes sofisticados de IA. A Recuperação Agentic visa fornecer dados de aterramento de alta qualidade e com conhecimento de contexto. Esses dados são essenciais para aplicativos de IA mais inteligentes. O recurso é acessível por meio de um novo objeto”Agentes de conhecimento”na API de REST de visualização e nas próximas SDKs do Azure, conforme detalhado por microfrond Com ferramentas como o kernel semântico C#. 

Apesar desses obstáculos de transição, o movimento em direção a ferramentas de IA mais avançadas, como o Agentic Rag (Arag), é visto como progresso. Akshay Kokane, um engenheiro de software da Microsoft,

Ele acrescentou que Arag “aborda essa lacuna introduzindo raciocínio dinâmico, seleção inteligente de ferramentas e refinamento iterativo”. A ressaltando os interesses da indústria, a AT&T, declarou seu entusiasmo, observando que eles estão”ansiosos para usar a recuperação agêntica da Azure AI Search com nossos agentes para combinar com a velocidade, a complexidade e a diversidade de informações que precisaremos atingir nossos objetivos”, de acordo com o que a implementação do Microsoft Community. A Azure AI Search, que se conecta a um LLM no Azure Openai para construir e executar planos de consulta. Atualmente, a configuração é apenas por meio das APIs de REST de visualização, conforme detalhado por semântico ranker , em todos os campos do Azure, exceto o Livre, de acordo com o Micro-Pão. Planejamento via Azure OpenAi . Encargos semelhantes se candidatam à classificação semântica via Azure AI Search. No entanto, Microsoft afirma href=”https://github.com/azure-samples/azure-search-python-samples/tree/main/quickstart-agentic-retieval”Target=”_ blank”> python , . net e REST Para ajudar os desenvolvedores. A recuperação Agentic também faz parte das atualizações recentes do Azure AI Foundry.

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