O OpenAI atualizou significativamente sua API de respostas, introduzindo ferramentas poderosas, como geração de imagens nativas e intérprete de código. A atualização também adiciona suporte crucial para servidores de protocolo de contexto de modelo remoto (MCP), com o objetivo de simplificar os agentes avançados de IA avançados. Esses aprimoramentos são projetados para desenvolvedores e empresas que buscam aplicações mais capazes e orientadas para a ação. O OpenAI afirmou então sua API de respostas “combina a simplicidade das conclusões do bate-papo com os recursos de uso da ferramenta da API de assistentes”. A API de assistentes está planejada para uma eliminação de fases em meados de 2026.
Desde sua estréia, centenas de milhares de desenvolvedores utilizaram a API, processando trilhões de tokens para diversas aplicações, conforme detalhado pelo OpenAI. Aprimoramentos de interoperabilidade
Um recurso central da atualização de 21 de maio é o suporte para servidores de contexto de contexto de modelo remoto (MCP) . O MCP padroniza como os aplicativos fornecem contexto a grandes modelos de idiomas e podem se tornar uma linguagem universal para a IA corporativa.
This allows OpenAI’s models to connect with external tools from providers like Cloudflare, HubSpot , e Stripe Usando código mínimo. Reforçando essa direção, o OpenAI se juntou ao comitê de direção do MCP. Target=”_blank”> https://t.co/vknwtkm4ta
-OpeniAI Developers (@Openaidevs) 21 de maio de 2025
Pensando nessa interoperabilidade, a Zapier anunciou que seu MCP agora pode ser usado com a API de respostas. Reid Robinson, do Zapier Blog, explicou:”Essa nova conexão poderosa com a API de respostas do OpenAI permite que o GPT-4.1 e outros modelos suportados interajam diretamente com o ecossistema de Zapier de quase 8.000 integrações de aplicativos,”facilitando as tarefas abertas, como o envio de mensagens de slack ou atualizando o CRM. modelo. Essa ferramenta, suportada no modelo de raciocínio da O3, oferece visualizações de streaming em tempo real e edição de várias turnos. Além disso, o Ferramenta de Interpretador Permite modelos para lidar com a análise de dados, matemática complexa e tarefas baseadas em lógica. Recursos de pesquisa de arquivos Também foram atualizados, possibilitando pesquisas em várias lojas vetoriais e filtragem de atributo. direcionar as necessidades corporativas e melhorar a experiência do desenvolvedor. A Modo de fundo lida com tarefas assíncronas de longa execução, abordando possíveis tempo limite. Para uma transparência aprimorada, Resumos de raciocínio Forneça explicações de ladagem natural do processo de um modelo de um custo de nenhum custo adicional. itens de raciocínio criptografados Ofereça uma camada de privacidade para os clientes de retenção de dados de zero. Série GPT-4.1 e modelos de raciocínio da série O. Notavelmente, os modelos O3 e O4-mini agora podem chamar ferramentas e funções diretamente dentro de sua cadeia de pensamentos na API de respostas. Isso preserva os tokens de raciocínio entre as solicitações, melhorando a inteligência do modelo e reduzindo o custo e a latência, de acordo com o OpenAI. ADOPTADORES DO ADOPTADORES DE Respostas API , como , já foram o que está de construção de aplicativos Contexto
Apesar do conjunto de recursos expandido, o preço confirmou o OpenAI para essas novas ferramentas e recursos consistente com taxas existentes . Por exemplo, o intérprete de código custa US $ 0,03 por sessão, enquanto a geração de imagens via `GPT-Image-1` começa em US $ 0,011 por imagem. Azure Open Service também oferece A API de RESPOSTAS OPEN EM APIEN, como detalhado pela Microsoft. A direção de longo prazo da OpenAI para aplicações agênticas, projetada para entrada multimídia e destinada a substituir a API da API Beta. Esse desenvolvimento contínuo reflete a estratégia mais ampla da OpenAI para equipar os desenvolvedores com ferramentas sofisticadas de IA, mesmo quando a indústria navegar