Google, em sua conferência de E/O 2025, aprimorou significativamente sua plataforma de desenvolvedor de Firebase com novas ferramentas movidas a IA, lançando o Firebase AI Lógica e o gerador experimental de interface do usuário. Essas introduções visam simplificar a integração da IA e acelerar a criação de aplicativos, refletindo a estratégia do Google para incorporar IA generativa no ciclo de vida do desenvolvimento e atender à tendência de”codificação da vibração”. Este movimento está pronto para tornar a IA sofisticada mais acessível a uma gama mais ampla de desenvolvedores. href=”https://firebase.blog/posts/2025/05/building-ai-apps”Target=”_ Blank”> Firebase Blog post . A plataforma agora fornece acesso do lado do cliente à API de desenvolvedor de Gemini, atualmente em pré-visualização com uma camada sem custo, que o blog Firebase descreve como”a maneira mais fácil de começar com a IA generativa”. Isso é executado ao lado da API de Gemini Ai Gemini, geralmente disponível, que continua sendo a opção de necessidades de grau de empresa. Para o trabalho do lado do servidor, o Genkit para Node.js agora suporta um modelo dinâmico pesquisando os modelos mais recentes de Gemini, um recurso Genkit Go e Python Support . src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/04/google-firebase-studio-fficial.jpg”>
costura o design da interface do usuário com ai
Ela também afirmou que, com a lógica do Firebase AI, o Google está “combinando [recursos de IA] e aprimorando-os para que os desenvolvedores possam ter uma loja única para integrar todos os tipos de modelos de IA.” Essa estratégia se estende ao Firebase Studio, lançado em 9 de abril. Na E/S, o Firebase Studio ganhou suporte de importação de figma por meio de uma parceria com construtor.io e recomendações aprimoradas de integração de back-end. O próprio Firebase Studio, um ambiente baseado em OSS, fundiu o Project IDX e apresenta um”agente de prototipagem de aplicativos”. Embora essas ferramentas visam acelerar o desenvolvimento, ele produzirá erros de geração ocasional e tornará os codificadores de vibração mais dependentes do Google. Essas ofertas posicionam o Google em um cenário competitivo que inclui ferramentas como Github Copilot, Cursor e OpenAI’s Codex.