Inteligência artificial (AI) está reformulando profundamente a previsão do tempo, marcando uma era de maior precisão, detalhe e velocidade nas previsões. A capacidade da tecnologia de analisar vastos conjuntos de dados está mudando as previsões, variando de”now nowcasting”imediato a perspectivas sub-sazonais até dois meses à frente. Tais avanços prometem benefícios significativos, incluindo segurança pública aprimorada, maior eficiência para indústrias dependentes do clima e ferramentas vitais para a adaptação climática. A Organização Meteorológica Mundial (WMO) Confirmed Elvtring “Strategic Shifting A Jastet Metter MotionEnce (Ai) para Apertar a Integridade Strategic (A. 2023.
No entanto, esse progresso orientado pela IA enfrenta sérios desafios. A base crítica desses modelos-acesso aberto a dados climáticos globais-enfrenta o risco de risco. The Financial Times Relatórios do Administração de Trump 2026 (orçamento não procurado”> 24 %. Desde o início de 2025, mais de 550 funcionários deixaram o Serviço Nacional de Meteorologia da NOAA (NWS). Aviso Que a escassez de pessoal, dizendo: “Nosso pior pesadelo é que os escritórios de previsão do tempo terão falta de pessoal que haverá perda desnecessária de vidas”. As tensões geopolíticas crescentes também ameaçam o fluxo livre de informações. Além disso, questões como a natureza da”caixa preta”da interpretabilidade do modelo de IA e a necessidade de validação contínua persistem. O secretário-geral da WMO, Celeste Saulo, observou que “estamos longe de alcançar objetivos climáticos globais”, destacando a urgência. Its first Modelo de IA operacional , lançado em fevereiro de 2025, aprimorou a precisão em cerca de 20 % para métricas cruciais, como os caminhos de ciclone tropical, o Financial Times detalhou. Florence Rabier, diretor-geral da ECMWF, explicou ao Financial Times que dados avançados de satélite fecharam amplamente a lacuna de precisão da previsão histórica entre os hemisférios norte e sul. Este sistema prevê atividades de incêndio selvagem rastreando fontes de vegetação e ignição, conforme detalhado em Artigo de comunicação da natureza e tem sido Operacional desde 2023 via serviço de gerenciamento de emergência de emergência. Para estimular ainda mais a inovação, o ECMWF, com o endosso da WMO, lançou o , uma concorrência global para avançar para avançar para avançar para avançar para a concorrência global para avançar para avançar para a concorrência global para avançar para avançar para a concorrência global para a concorrência global para a concorrência global para a concorrência global. A administração meteorológica (CMA) também está adotando a IA. Ele hospedou um meteorológico do mundo. Center, explicou que o workshop teve como objetivo promover uma troca de idéias sobre IA em meteorologia, discutir novas oportunidades e desafios tecnológicos, deliberar em projetos piloto da WMO e apoiar os avisos iniciais da ONU para todos os modelos de iniciativa. Esses modelos funcionam diretamente a partir de observações brutas. Aardvark Weather, from the University of Cambridge, The Alan Turing Institute, and Microsoft Research, exemplifies this. Oferece uma previsão mais rápida e de menor custo no hardware padrão da área de trabalho, potencialmente democratizando o acesso. Os gigantes da tecnologia estão investindo significativamente. O modelo GENCAST do Google DeepMind, lançado em dezembro de 2024, supostamente superou os sistemas tradicionais em 97,2% dos cenários. href=”https://blog.google/around-the-globe/google-africa/new-ai-powoteed-weather-forecasts-are-coming-topeople-across-africa/”target=”_ Blank”> Nowcasting modelo para a África . A equipe de clima inicial da Microsoft ganhou reconhecimento por precisão e desenvolveu modelos como a Aurora. NVIDIA’s Corrdiff Model Visa uma previsão local de ultra-alta resolução. Dion Harris, da Nvidia, explicou que a IA permite milhares de membros do conjunto, melhorando a previsão de eventos extremos. Start-ups especializados como Brightband, Silurian e amanhã.io também estão inovando. Shimon Elkabetz, CEO da Tomorrow.io, disse ao Financial Times: “Quando começamos, todos disseram que seria muito caro para construir nossa própria constelação, mas a nova economia espacial está nos permitindo fazer coisas que não eram possíveis antes. Dados abertos e contínuos. Richard Turner, professor de aprendizado de máquina da Universidade de Cambridge, enfatizou o Financial Times o nível fantástico do compartilhamento de dados internacionais. No entanto, a crise do NOAA aparece grande. O banco de dados de”Bilhões de dólares climáticos e desastres climáticos”além de 2024. O professor Turner expressou nos tempos financeiros que a potencial perda de dados”é uma grande preocupação. A comunidade não tem-surpreendentemente, na minha opinião-acordou com esse perigo ainda é que o clima é realmente um poder. Os modelos tradicionais ainda podem superar a IA na previsão de aspectos específicos, como intensidade da tempestade. O chamado ‘Black Box’. Peter Neilley, da The Weather Company, comentou o Financial Times sobre como”quão rapidamente isso ultrapassou pelo menos a parte da previsão do tempo de nossa ciência é realmente notável. Isso realmente ocorreu nos últimos cinco anos e está acelerando”
No entanto, Florian Pappenberger, o diretor de Florian, não é um dos dados do Florian Pappenberger, o deputado de Florian, diz que os modelos que aprendem.
O papel em evolução dos meteorologistas em uma era da IA
Ai está se transformando, não substituindo meteorologistas humanos. Kirstine Dale, Met Office-Chief AI Officer, disse ao Financial Times: “Vemos o potencial de uma mudança real de etapas… na maneira como prevemos, que é de certa forma semelhante a quando começamos a usar computadores”e prevê”um relacionamento cada vez mais simbiótico. O UK Met Office está explorando hyperlocal,
