An artificial intelligence model, named Foresight, has been trained on the medical data of 57 million people who have used England’s National Health Service according to New Cientista . A iniciativa, liderada por pesquisadores como Chris Tomlinson Chris Tomlinson na University College London target=”_blank”>UCL’s Institute of Health Informatics and King’s College London King’s College London, represents what its creators call the world’s first “national-scale generative AI model of health data,”utilizing approximately 10 billion health events Registrado entre novembro de 2018 e dezembro de 2023.
O modelo, construído no modelo Llama 2 da Meta, integra diversos conjuntos de dados de compromissos ambulatoriais, visitas hospitalares e registros de vacinação. Os desenvolvedores sugerem que a previsão pode eventualmente ajudar os médicos a prever complicações de doenças antes que ocorram, oferecendo uma janela crucial para a intervenção precoce e também pode prever tendências mais amplas de saúde, como taxas de hospitalização.
Uma versão anterior da previsão desenvolvido em 2023 Utilizou o GPT-3 e um pino (P. Toda a população da Inglaterra acendeu preocupações significativas de privacidade e proteção de dados entre outros pesquisadores e defensores da privacidade. While developers insist records were “de-identified”before use, experts warn that the inherent richness of large datasets makes re-identification risks well-documented De acordo com o novo cientista . Os próprios desenvolvedores reconhecem que não há garantia de que o sistema não exponha inadvertidamente informações sensíveis ao paciente. A IA também torna incrivelmente difícil anonimizar, sugerindo que esses modelos devem permanecer sob rigorosa controle do NHS para uso seguro. Michael Chapman, da NHS Digital, supervisionando os dados para a previsão, reconheceu que, embora os identificadores diretos sejam removidos, fornecendo certeza absoluta contra a re-identificação com dados de saúde ricos são desafiadores. e o controle do usuário também são pontos de discórdia centrais. Caroline Green na Universidade de Oxford Caroline Green Observou que usando uma vastada de dados sem informações sobre a confiança pública. Ela afirmou que:”Mesmo que esteja sendo anonimizado, é algo que as pessoas se sentem muito fortemente sobre um ponto de vista ético, porque as pessoas geralmente querem manter o controle sobre seus dados e querem saber para onde está indo.”
Green sustentou que a ética e as considerações humanas deveriam ser o ponto de partida para o desenvolvimento da IA, não uma abordagem posterior. Ela disse:”Há um pouco de problema quando se trata de desenvolvimento de IA, onde a ética e as pessoas pensam, e não no ponto de partida”.
Atualmente, mecanismos de opção de opção existentes MedConfidential , uma organização de privacidade de dados do Reino Unido, argumentou que esse paciente que não deve ser um paciente que não deve deixar o paciente que não deve deixar o paciente que não deve deixar o paciente. laboratório”, enfatizando que os pacientes devem manter o controle sobre como seus dados são usados. Ele acrescentou que”os pacientes devem ter controle sobre como seus dados são usados”.
Yves-Alexandre de Montjoye No Imperial College London destacou que o teste de que os modelos não foi realizado em que os modelos não tivessem um teste de que o treinamento não foi realizado em que os modelos não tivessem um teste, o que não foi realizado em uma equipe que não foi relatada como uma equipe, não foi relatada que não se deparou com o teste de que os modelos não foram considerados que não foram relatados, o que não foi realizado em uma realização, que não foi relatado que os modelos não foram considerados que não foram considerados que não foram considerados que não foram considerados que não foram relatados, que não se deparou com a realização de que os modelos não foram considerados que não foram considerados que não foram considerados que não foram relatados como um teste de realização. > Benefícios potenciais e ambição do governo
Apesar das preocupações com a privacidade, os proponentes enfatizam o potencial da IA como a previsão de transformar a assistência médica. Health Secretary Wes Streeting supports leveraging this technology to reduce unnecessary hospital visits, accelerate diagnosis, and free up staff resources, according to UCL News.
O secretário de Ciência e Tecnologia, Peter Kyle, também apóia o projeto, vendo-o como um passo em direção a uma”revolução da saúde”e parte do plano de mudança do governo do Reino Unido. Kyle afirmou que essa pesquisa ambiciosa mostra como a IA, emparelhada com os dados seguros e anonimizados do NHS, está definido para desbloquear uma revolução da saúde
NHS Inglaterra Diretor nacional de transformação Vin Diwakar apoia a IA treinada em grandes conjuntos de dados para cuidados preventivos. Diwakar disse: “A IA tem o potencial de mudar a maneira como impedimos e tratamos doenças, especialmente quando treinadas em grandes conjuntos de dados.”. O modelo, que analisa os dados que abrangem de 1997 a 2018 visa prever mais de 700 condições de saúde com até cinco anos de antecedência. A study published in Lancet Digital Health in 2024 indicated Foresight could predict future health conditions, showing particular promise in predicting conditions such as heart failure, chronic kidney disease, and Diabetes tipo 2. Os pesquisadores esperam incluir fontes de dados mais ricas, como anotações, exames de sangue e exames de médicos em iterações futuras, de acordo com Richard Dobson. A Meta, por exemplo, enfrentou um escrutínio de reguladores como a OIC e a Comissão de Proteção de Dados Irish (DPC) sobre o uso de dados de mídia social do Reino Unido acessíveis ao Reino Unido para a meta-mídia social do Reino Unido para o desenvolvimento de IA, defendendo suas práticas sob a provisão de”juros legítimos”do GDPR, apesar da crítica da crítica após uma decisão do Tribunal Européia.
Da mesma forma, o Watchdog da Privacy noyb registrou queixas do GDPR contra Xai sobre o suposto uso de dados pessoais de milhões de usuários da UE para treinar seu modelo GROK IA sem o consentimento adequado, levando a uma interrupção temporária no processamento pelo DPC da Irlanda. A Microsoft Research, em colaboração com a Universidade de Washington e Providence, recentemente revelou a BioMedParse, um modelo de IA projetado para aprimorar a análise de imagem médica.
This model, which utilized OpenAI´s GPT-4 to synthesize a large dataset from Hugging Face, aims to simplify complex procedures but also faces deployment hurdles related to data privacy and regulatory A adesão. Enquanto isso, a startup Bioptimus, com sede em Paris, lançou seu modelo de patologia H-Optimus-0 para patologia treinada em uma vasta coleção de deslizamentos de histopatologia, com o objetivo de melhorar o diagnóstico de doenças e a pesquisa médica. href=”https://www.omu.ac.jp/en/info/research-news/entry-81524.html” target=”_blank”>Osaka Metropolitan University published In Nature Descobriu que, embora a precisão diagnóstica de IA generativa seja comparável a médicos não especialistas. e originalmente da Health Foundation Health Blog , mostrou 54% e 76% nh tarefas. No entanto, a confiança continua sendo um problema, particularmente entre os idosos que desejam notificação sobre o uso de dados. como é coletado quando os problemas já existem.