Meta fez uma etapa significativa na geração de conteúdo 3D acionada por IA com a introdução do AssetGen 2.0. O modelo avançado de fundação é projetado para produzir ativos 3D de alta qualidade a partir de instruções de texto e imagem, prometendo uma melhoria substancial em detalhes e fidelidade em relação ao seu antecessor. Criação

Assetgen 2.0 pode se tornar um mudança de jogo para os criadores, particularmente aqueles que se desenvolvem para as plataformas Horizon Worlds and Avatar da Meta. A Meta visa tornar a criação de conteúdo 3D tão acessível e eficiente quanto os métodos 2D atuais, democratizando o processo para uma gama mais ampla de usuários. A iniciativa é central para a estratégia da Meta para preencher seus ambientes virtuais e pode acelerar acentuadamente o desenvolvimento de experiências digitais imersivas.

Joel Hesch, da Meta, ofereceu um vislumbre do LinkedIn, afirmando:”Compartilhando um pico de Assetgen V2 hoje. Estamos fazendo um tremendo progresso em permitir que qualquer pessoa crie qualquer tipo de modelo 3D que eles possam imaginar”. A Meta já está usando o AssetGen 2.0 internamente e planeja lançá-lo para os criadores da Horizon e ao editor de desktop meta-horizonte ainda este ano. href=”https://developers.meta.com/horizon-worlds/advanced-tools”Target=”_ Blank”> Editor de desktop meta Horizon Somente no mês passado. O novo modelo foi projetado para”consistência geométrica com detalhes muito finos”.

Este é um resultado direto de sua arquitetura revisada; Diferentemente da versão inicial que gerou várias visualizações 2D processadas posteriormente por outra rede neural, o AssetGen 2.0 gera diretamente ativos 3D dos prompts de texto, tendo sido treinados em uma extensa biblioteca de modelos 3D. Além disso, o UploadVR também observou que a Meta provocou que está funcionando nos recursos de IA para gerar’cenas 3D inteiras’, permitindo que os usuários criem mundos virtuais inteiros a partir de instruções simples. O Meta’s anterior se aventura em conteúdo 3D acionado por IA. Em julho de 2024, a empresa lançou meta 3D GEN (entendida como o AssetGen 1.0 inicial), um sistema de IA projetado para a rápida criação de ativos 3D detalhados a partir de descrições textuais. Publicado pela Meta , pretendia otimizar a produção para setores como videogames, cinema e AR/VR criando ativos com texturas complexas e utilizando renderização fisicamente baseada. Foi composto de meta 3D AssetGen para geração de malha e meta 3D texturegen para aplicar texturas, oferecendo velocidades três a dez vezes mais rápidas que as soluções disponíveis na época. Essa abordagem direta de geração 3D marca um afastamento do pipeline de 2D-3D em vários estágios anteriores de seu precursor, Assetgen 1.0

Met mais de um lenço”> o mais modelo triposr . O estável Fast 3D é acessível via API, o assistente estável, e seu Página de projeto Em março com uma licença da comunidade. avisos. A Roblox explicou que seu sistema tokeniza de forma 3D para construir objetos e pretende que o cubo 3D evolua para um sistema de IA multimodal capaz de processar texto, imagens e vídeo. Essa abordagem de código aberto do Roblox oferece uma estratégia contrastante para a implantação atual do AssetGen 2.0. href=”https://medium.com/swlh/nerf-neural–drient-fields-79531DA37734″Target=”_ Blank”> Campos de radiações neurais (NERFs) , com seu modelo e código compartilhado cientistas da pesquisa e href=”https://www.metacareers.com/jobs/1365424301486680″Target=”_ Blank”> Engenheiros Para promover esses esforços.

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