NVIDIA está ampliando os horizontes para o assistente de AI Assist G-Assist, introduzindo suporte de plug-in em 23 de abril de 2025, que permite que a ferramenta no dispositivo interaja com uma variedade de aplicativos de terceiros e fontes de dados para o desempenho do PC, para o desempenho do PC, para o desempenho do PC, para o desempenho do PC, para o desempenho do PC, para o desempenho do PC, para o PC. Controle Spotify, verifique os fluxos de contração, consulta o Google Gemini e muito mais, todos processados localmente na máquina do usuário. Framework. Capture e reconhecimento de caracteres ópticos (OCR), sem enviar dados para a nuvem. Nvidia observa, no entanto, que invocar o Assist G-G durante tarefas intensivas em GPU, como jogos, pode causar um mergulho temporário no desempenho, enquanto a GPU aloca recursos para o processamento da IA, embora o desempenho retorne ao normal depois. href=”https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-ai-garage-g-assist-plugin-builder/” target=”_blank”>ChatGPT-based G-Assist plugin builder and opened a GitHub Repositório Contendo plugins de amostra, documentação e recursos do desenvolvedor.
O kit de ferramentas permite que entusiastas e desenvolvedores criem funcionalidades personalizadas. A arquitetura envolve um arquivo manifest.json definindo os recursos do plug-in (incluindo funções, parâmetros, descrições e tags) e um executável (que pode aproveitar as ligações Python ou C ++ fornecidas pela NVIDIA). Um arquivo opcional config.json pode armazenar configurações ou credenciais. De acordo com o anúncio da Nvidia, os desenvolvedores podem”estender os recursos do G-Assist com funcionalidade personalizada adaptada a fluxos de trabalho específicos, jogos e ferramentas”. Google Gemini: permite que o G-Assist invocar a IA Gemini baseada em nuvem para consultas mais complexas, exigindo uma chave gratuita do Google AI Studio API. Twitch: Verifique se os streamers específicos estão ao vivo usando comandos de voz como:”Hey Twitch, é [streamer] ao vivo?” Controles periféricos: Gerencie a iluminação RGB e as velocidades do ventilador para suportado e hardware da Log G, CORSIR, MS, ms, ms, ms e hardware e em branco e hardware de Logitech. Pesquisas de dados: Exemplo de plugins demonstram preços de ações em tempo real e informações climáticas.
Os usuários podem interagir com os plug-ins, permitindo que a IA do G-Assist determine a função correta com base em uma consulta de linguagem natural (função zero chamada de chamadas prefixadas com/fc) ou invocando diretamente um plug-in pelo nome (por exemplo,/spotify Play, reproduza minha lista de reprodução ou “Hey Spotify, Playlist”). O ReadMe do GitHub explica que a invocação direta é geralmente mais rápida quando o usuário sabe qual função específica do plug-in precisa. A NVIDIA enfatiza a capacidade de”interagir com o G-Assist diretamente da sobreposição da NVIDIA, sem abordar de um aplicativo ou fluxo de trabalho”. O projeto, licenciado sob o Apache License 2.0 , incentiva explicitamente o desenvolvimento da comunidade, com nvidia Convidando envios de plug-in através do fluxo de pull no github para um potencial e o compartilhamento. permitindo que o G-Assist sirva como um componente dentro de aplicativos e fluxos de trabalho maiores e possivelmente com código baixo. O próprio G-Assist é construído usando a tecnologia Avatar Cloud Engine (ACE) da NVIDIA, os mesmos desenvolvedores de suíte usam para criar NPCs movidos a IA. G-Assist’s focus remains on the PC ecosystem, building upon its initial capabilities for performance analysis and system tuning, which were demonstrated during Computex 2024 and evolved from a concept first floated as an Nvidia April Fools’ joke back in 2017. O suporte a laptops com GPUs compatíveis está planejado para uma atualização futura.