OpenAI lançou codex cli , um assistente de codificação de linha de comando de fonte aberta que se integra diretamente aos terminais dos desenvolvedores. Construído para simplificar e transparência, a ferramenta oferece uma alternativa alternativa localmente configurável por modelo e com base em agentes de codificação baseados em assinatura. Ele reflete o movimento da OpenAI em direção às ferramentas que os desenvolvedores podem controlar totalmente-sem confiar em IDEs proprietários ou fluxos de trabalho somente em nuvem. Ainda assim, a ferramenta ganhou atenção por sua configuração simplificada e arquitetura flexível. Os desenvolvedores podem emitir instruções de linguagem simples no terminal, receber respostas geradas pela IA instantaneamente e integrar a CLI do Codex em seus fluxos de trabalho existentes usando arquivos YAML e ganchos de Python. Palindromos. A ferramenta responde injetando código gerado diretamente no terminal, permitindo que os desenvolvedores revise, executem ou modifiquem a saída. Inclui uma interface mínima para ciclismo por meio de conclusões ou resultados de edição antes da execução. gerado. Esse feedback em tempo real aprimora a usabilidade para os desenvolvedores que preferem um ambiente rápido e de teclado. A configuração é feita por meio de um arquivo.Codex YAML, com suporte para variáveis embutidas e personalização de modelos. Isso inclui os modelos O3 e O4-Mini recém-lançados da OpenAI, projetados para raciocínio mais deliberado e uso multimodal. Os desenvolvedores podem alternar entre os modelos simplesmente editando um sinalizador de configuração.
Entrada multimodal e adaptabilidade local
Ao contrário da maioria das ferramentas baseadas em navegador, o Codex CL suporta interações multimodais. De acordo com o TechCrunch, os desenvolvedores podem passar capturas de tela ou esboços para a CLI e combiná-los com linguagem natural para melhorar as sugestões de código pelo contexto visual. Isso se alinha com os recursos vistos nos modelos mais recentes do OpenAI, que podem interpretar as imagens como parte de sua entrada.
A CLI também pode ser estendida usando ganchos baseados em Python que interceptam solicitações e respostas. Os desenvolvedores já começaram a criar plug-ins personalizados para rotear as saídas, aplicar formatação ou ativar a integração LLM local usando ferramentas como llama ou Mistral. Essa flexibilidade posiciona a CLI do códice como uma estrutura modular adaptável-não apenas uma interface de fins únicos. Chegou apenas duas semanas depois que o Github expandiu sua oferta de copiloto com o modo de agente e uma assinatura Pro+ que agrupa o acesso a modelos premium como Claude 3,7 Sonnet, Gemini 2.0 e OpenAi do O3-Mini. O modo de agente da Copilot permite que o assistente execute comandos, edite arquivos e navegue autonomamente. Não há GUI incorporada, dependência do armazenamento em nuvem e nenhum Paywall de assinatura. A configuração padrão é local, transparente e mínima-apelando para os desenvolvedores que preferem a personalização da automação. Mas exige que os usuários permaneçam dentro do ecossistema do Google. O Codex CLI, por outro lado, opera independentemente de qualquer serviço ou IDE em nuvem. A partir de Todaz, a ferramenta Alreadz recebeu mais de 2.400 estrelas no Github. Os primeiros testadores nas notícias do Reddit e Hacker elogiaram sua simplicidade, velocidade e configuração aberta. Vários usuários já o modificaram para oferecer suporte a modelos locais como llama ou Mistral, demonstrando com que facilidade a ferramenta pode ser estendida para ambientes personalizados. Esse agnosticismo modelo o distingue das ferramentas que funcionam apenas em ecossistemas de marca ou exigem que os usuários adquiram tokens ou usuários para desbloquear funcionalidade básica. A empresa está oferecendo até US $ 25.000 em créditos da API para projetos elegíveis como parte de um fundo de US $ 1 milhão destinado a apoiar o desenvolvimento em torno do Codex CLI e do ecossistema de API da OpenAI. A maioria dos concorrentes está pressionando níveis crescentes de autonomia e integração, dos agentes de comando do Github aos assistentes de prototipagem de aplicativos do Google. Alguns, como Manus AI, levaram isso ainda mais longe. O agente criado em chinês foi projetado para concluir tarefas com o mínimo de entrada humana e agora oferece preços em camadas de até US $ 199/mês.
Mas o Codex CLI evita completamente esse modelo. Não há camadas. Sem fluxos de trabalho assados. Nenhum bloqueio específico da marca. Não tenta prever seu próximo passo ou tomar ações para você. Em vez disso, oferece um caminho claro para integrar a IA poderosa nos fluxos de trabalho dos desenvolvedores-nos termos do desenvolvedor.