Alphabet Inc. e Nvidia Corp. adotaram apostas na Safe Superintelligence Inc. (SSI), a empresa de pesquisa de inteligência artificial co-fundou pelo ex-cientista-chefe da Openai Ilya Sutskever, a fonte para reutadores Sua participação ancora uma rodada substancial de financiamento de US $ 2 bilhões, que agora valoriza a empresa jovem em US $ 32 bilhões. Esse importante apoio, emparelhado com um acordo simultâneo para a SSI utilizar o hardware especializado da AI do Google Cloud, ressalta o alto valor colocado em empreendimentos que visam definir o futuro da inteligência artificial.

Esta infusão de capital marca uma mudança notável para o SSI. A empresa foi criada em junho de 2024 por Sutskever (cientista-chefe), Daniel Levy (cientista principal, anteriormente Openai) e Daniel Gross (ex-líder da AI da Apple, focando em computação e financiamento). Operando com sede dupla em Palo Alto e Tel Aviv e uma pequena equipe, o foco declarado da SSI está apenas no desafio de desenvolver uma superintelligência segura. Sua rodada inicial de financiamento de US $ 1 bilhão anunciou em setembro de 2024, que o valorizava perto de US $ 5 bilhões, explicitamente carecia de grande participação tecnológica na época. Apesar da avaliação atual de US $ 32 bilhões, o SSI ainda não divulgou modelos públicos de IA ou demonstrações técnicas. Cliente

Em paralelo com o investimento da Alphabet, a SSI se comprometeu a usar as unidades de processamento tensoras (TPUs) do Google Cloud para sua pesquisa de IA. O Google confirmou a parceria durante o evento da nuvem Next’25 em 9 de abril, afirmando em um blogs post Acelere seus esforços de pesquisa e desenvolvimento para construir uma IA segura e superinteligente”. Isso posiciona SSI como potencialmente Cliente de TPU externo mais significativo do Google Como os aceleradores de IA personalizados foram oferecidos comercialmente. Enquanto o Google Cloud oferece as duas, as fontes indicam que o SSI está usando principalmente o TPUS para seu desenvolvimento atual, alinhando-se à estratégia do Google para atrair os principais players de IA. O executivo do Google Cloud, Darren Mowry, disse à Reuters: “Com esses construtores de modelos fundamentais, a gravidade está aumentando drasticamente para nós.”

O Google recentemente detalhou sua TPU’Ironwood’da sétima geração, com foco no desempenho da inferência. A escolha das TPUs sobre as GPUs geralmente envolve o equilíbrio de ganhos especializados de desempenho em relação à aplicabilidade mais ampla, um cálculo central para os esforços de pesquisa de IA em larga escala, como os SSI. setor. Para o alfabeto, o apoio à SSI fornece informações sobre uma direção de pesquisa potencialmente complementar à sua própria divisão de DeepMind. A participação da NVIDIA garante que ela permaneça conectada a um participante potencialmente influente, mesmo que a SSI atualmente favoreça as TPUs do Google, alinhando-se com sua estratégia mais ampla de investir em todo o ecossistema de IA, que inclui o OpenAI e o XAI. Isso segue um padrão em que as principais empresas de tecnologia financiam startups de IA intensivas em computação, que geralmente se tornam clientes significativos, como o relacionamento da Microsoft com o apoio de antropia do Openai e da Amazon. Mira Murati, ex-CTO da Openai, lançou o Thinking Machines Lab em fevereiro de 2025, atraindo os principais pesquisadores como o co-fundador do Openai, John Schulman e buscando financiamento substancial. Isso ilustra a tendência de laboratórios de IA especializados e bem resgatados emergindo para perseguir direções de pesquisa distintas, tornando a capacidade do SSI de garantir um grande apoio do alfabeto e da NVIDIA um desenvolvimento notável. da abordagem de escala pura que dominou os anos 2010. Ele observou a Reuters em novembro de 2024: “Os anos 2010 eram a idade de escalar, agora estamos de volta na era da maravilha e da descoberta mais uma vez. Todo mundo está procurando a próxima coisa”, acrescentando: “Escalar a coisa certa importa mais agora do que nunca, como abordado anteriormente. Target=”_ Blank”> Falando na Conferência Neurips 2024 Em dezembro , Ele reiterou o desafio das limitações de dados, afirmando:”Atingimos os dados de pico. Há apenas uma internet”e destacou a dificuldade e a importância de construir a IA capaz de reportar a IA antes. Essa direção filosófica provavelmente impulsiona a agenda de pesquisa da SSI e suas opções de tecnologia específicas, como a adoção das TPUs do Google, pois buscam o objetivo complexo de superinteligência segura.

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