Alguns pesquisadores de IA do Google DeepMind estão oferecendo um ano inteiro de licença remunerada-na condição de que não aceitem um emprego em uma empresa concorrente. O arranjo, detalhado em relatório por insider , faz parte da estratégia mais ampla da empresa para reter um crítico ai ai. As cláusulas restritivas de não composição duram até 12 meses e são aplicadas mesmo em jurisdições, onde é improvável que esses acordos sejam executórios. No Reino Unido, onde o Deepmind se baseia, a legalidade desses acordos está sob maior escrutínio, mas isso não impediu a empresa de incluí-los em contratos de funcionários. As cláusulas, de acordo com o relatório, são aplicáveis apenas quando os funcionários aceitam a oferta de licença remunerada da empresa-que está condicionada a não ingressar em um concorrente. Em um post em X, ele escreveu:”Toda semana um de vocês me alcança em desespero em me perguntar como escapar de seus períodos de aviso prévio e não-competições”. Ele alertou os funcionários em potencial contra a assinatura de tais contratos, enquadrando-os como esforços para suprimir a mobilidade e a inovação no campo. modelos. Também me pedindo um emprego porque seu gerente explicou que essa é a maneira de ser promovida, mas…
-Nando de Freitas (@Nandodf) Business Insider , a Brin oferecida com compensação direta e outros incentivos durante a pêlos e os que estão em que a Brin.
A competição por pesquisadores de IA não se limita ao Vale do Silício. Ele correndo para contratar o melhor talento da IA está se intensificando na Europa, onde uma onda de novas startups aumentou a demanda por pesquisadores. Jogadores estabelecidos como o DeepMind agora são forçados a pesar pacotes de alta compensação e estratégias de contenção legal contra o risco de perder suas pessoas mais valiosas para rivais mais recentes. Raciocínio, entendimento multimodal e processamento de longo contexto. O tempo sugere uma conexão entre a liberação de modelos mais avançados e os esforços intensificados da empresa para impedir a transbordamento do conhecimento para rivais. O modelo suporta uma janela de contexto de um milhão de toque-com dois milhões prometidos em breve-o que permite lidar com vastos volumes de dados sem perder a coerência. Na referência Aime 2024 para o raciocínio matemático, Gemini obteve 92,0%, muito à frente do GPT-4,5 do Openai (36,7%) e logo atrás de modelos como o GROK 3 da XAI e os modelos R1 de Mumm, em Mumm. ultrapassar Claude 3,7 soneto e GPT-4.5. Seu desempenho no benchmark MRCR 128K de longo contexto atingiu 91,5%, com 83,1% de precisão sustentada em um comprimento de contribuição de um milhão de toques. Tais números sugerem que a Gêmeos é adequada para aplicações exigentes, como análise corporativa, processamento de documentos e assistência de pesquisa. Na precisão factual, o GPT-4.5 da OpenAI leva com uma pontuação de 62,5% no conjunto de dados do SimpleQA, em comparação com os 52,9% da Gemini. Quando testados em tarefas autônomas, as tarefas de engenharia de software em várias etapas-uma área conhecida como codificação agêntica-o claude antópico de 3,7 sonetos teve um desempenho melhor em 70,3%, enquanto os gêmeos percorreram 63,8%. No entanto, Gemini assumiu a liderança nas tarefas de edição de código usando o benchmark de poliglot AIDER. Essas variações destacam a natureza fragmentada do desempenho do modelo atual-nenhum modelo único emergiu como líder em todas as categorias. Em meados de março, a empresa confirmou que a Gemini substituiria o Google Assistant em dispositivos Android, permitindo a assistência em tempo real por meio da análise da tela e da entrada de câmera ao vivo através do Gemini Live. Uma atualização de março para o Google Drive introduziu sugestões de arquivos inteligentes e resumos automatizados de documentos. A nova pesquisa de IA do Gmail ajuda os usuários a encontrar e-mails importantes mais rapidamente, e a nova ferramenta de mapa mental do Notebooklm oferece um método visual para organizar informações de pesquisa geradas por IA.
Essas integrações mostram que a pesquisa da DeepMind não é apenas teórica. Sua saída é profundamente incorporada em produtos comerciais com os quais milhões de usuários interagem todos os dias. O risco de perder a equipe de topo não é apenas sobre qualidade do modelo-trata-se de controle estratégico sobre o futuro movido a IA do Google. No Reino Unido, os reguladores estão revisando ativamente o uso de cláusulas não-competentes. Enquanto isso, a Comissão Federal de Comércio dos EUA propôs uma proibição nacional, que, se implementada, poderia invalidar muitos desses acordos. Por enquanto, essa ameaça parece estar funcionando-mas se pode suportar o escrutínio legal e público é outra questão.
