Github Copilot, o popular assistente de codificação de IA, introduziu um conjunto de novos recursos destinados a desenvolvedores que buscam mais eficiência e flexibilidade em seus fluxos de trabalho. Era for Developers?
The most impactful announcement in Copilot’s latest update is the introduction of Agent Mode for VS Code users. Disponível agora, esse recurso eleva o copiloto de um assistente passivo a um agente de codificação ativo. Em vez de apenas sugerir o código, o modo agente capacita copilot a agir executando comandos de terminais, corrigindo problemas e até navegando por vários arquivos. O Github diz que permite que os desenvolvedores se concentrem em tarefas de nível superior, deixando atividades repetitivas ou propensas a erros copilotem. Mais fácil para os desenvolvedores trabalharem com o GitHub Copilot sem alterar a maneira como abordam seu código. Ao oferecer soluções mãos-off para correções básicas, os desenvolvedores podem acelerar seu processo de codificação, especialmente ao lidar com logs de erros complexos ou refatores de vários arquivos.
Ao lado da expansão mais ampla do copiloto, o Github lançou silenciosamente seu Official MCP Repository , com base no modelo de Anthomomp, com o MCP. O servidor foi projetado para preencher os editores de código com provedores e sistemas de modelos de terceiros, dando aos desenvolvedores mais controle sobre como e onde suas cargas de trabalho de IA são tratadas. O lançamento facilita o teste localmente ou experimentar integrações de LLM fora da própria infraestrutura do Github. Ao contrário dos serviços hospedados do Github, que rota o copiloto solicita sua própria camada de MCP, o servidor MCP de código aberto oferece aos desenvolvedores a capacidade de experimentar com seus próprios endpoints ou adaptar o servidor ao caso de uso específico. Ele está escrito no TypeScript, publicado sob a licença do MIT, e suporta respostas de streaming-um dos principais recursos da especificação. Ao expor a lógica do servidor subjacente como fonte aberta, o GitHub pode estar sinalizando um futuro mais interoperável-onde agentes, ações e integrações de IA não estão mais ligadas exclusivamente à sua própria infraestrutura. Um novo plano Github Copilot Pro+. O Pro+ faz acesso ao Antrópico Claude 3,5, 3,7 sonetos, pensamento de 3,7 sonetos, flash do Google Gemini 2.0 e OpenAi O3-mini, geralmente disponíveis por meio de solicitações premium. Esses modelos fornecem aos desenvolvedores insights mais sofisticados de IA, como edição preditiva, sugestões em tempo real e recomendações de código contextual. Esta é uma atualização notável do plano Pro Basic Pro, dando aos desenvolvedores acesso à funcionalidade do próximo nível. A inclusão dos modelos GPT-4.5, Claude 3.7 e Gemini 2.0 do Google permite que o Copilot seja ainda mais preciso em sua geração de código, oferecendo soluções personalizadas que atendem às necessidades específicas de um desenvolvedor. Bases de código em larga escala, os recursos de IA do Plan Pro+ fornecem melhorias significativas em tarefas como depuração, revisões de código e rastreamento de erros nos arquivos. Com isso, a Copilot está se posicionando como um assistente completo de desenvolvimento, capaz de lidar com tudo, desde conclusões básicas a tarefas complexas de solução de problemas. O recurso fornece uma adição valiosa ao kit de ferramentas do desenvolvedor, sugerindo automaticamente melhorias, detectando bugs e garantindo que o código adere às melhores práticas. O agente de revisão de código da Copilot simplifica todo o processo de revisão de código, oferecendo sugestões sobre solicitações de puxar. Copiloto
A integração de vários modelos de IA é outra melhoria significativa na funcionalidade do copiloto. O Github foi além de confiar apenas nos modelos do Openai e incorporou Claude 3.5, Claude 3.7 e Gemini 2.0 Flash do Anthropic e do Google. Esses modelos agora funcionam juntos no Copilot, cada um oferecendo forças distintas que se complementam. Isso significa que os desenvolvedores podem aproveitar os modelos mais poderosos disponíveis, melhorando a capacidade da Copilot de sugerir código contextualmente apropriado e se adaptar a diferentes linguagens de programação, estruturas e ambientes de desenvolvimento.