O Google está em negociações avançadas para alugar as GPUs Blackwell B200 da NVIDIA da CoreWeave, marcando uma mudança potencial na maneira como a empresa escala suas operações de IA. O possível acordo, primeiro relatado pelas informações. TPUS-chips de cliente otimizados para treinamento e inferência de IA em escala-o Google está explorando a capacidade externa para lidar com a crescente demanda. O CoreWeave, um provedor de nuvem construído em torno da pilha de GPU da NVIDIA, está emergindo como um parceiro em potencial com o inventário e a velocidade para atender às necessidades da escala hiperescária. A empresa começou originalmente como um empreendimento de mineração de criptomoedas antes de girar em direção à infraestrutura de IA como a demanda por computação movida a GPU. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/01/nvidia-rtx-blackwell-key-specs-jensen-huang-ces-2025-official.jpg”>
AT NVIDIA da GTC 2025 Event 18-2 odel. Modelos de trilhões de parâmetros com maior eficiência energética. Dados de benchmark mostram que os novos servidores 72-gpu fornecem melhorias de desempenho de 2,8 a 3,4 vezes em comparação com a geração anterior , Oferecendo Gains de referência para o trabalho de referência. Reuters reported that Chinese firms—including ByteDance, Alibaba, and Tencent—placed orders worth $16 billion Para os chips H20 compatível com a exportação da Nvidia, apenas no primeiro trimestre de 2025. A Microsoft optou por não avançar com uma opção de infraestrutura de US $ 12 bilhões que tinha com a CoreWeave. Em vez disso, redirecionou os recursos para o desenvolvimento interno de chips, incluindo processadores Azure Maia e Cobalt construídos com a AMD. O laboratório de pesquisa de IA, uma vez alinhado com a nuvem azul da Microsoft, assinou um contrato de US $ 11,9 bilhões e cinco anos com a CoreWeave e levou uma participação acionária de US $ 350 milhões à frente do IPO da empresa.
A estratégia financeira e o perfil de risco da CoreWeave
O acordo potencial com o Google vem em um momento financeiro crítico para a CoreWeave. A empresa foi publicada em 28 de março de 2025, arrecadando US $ 1,5 bilhão a um preço de US $ 40/ações, para uma avaliação de cerca de US $ 23 bilhões. A NVIDIA, já uma parte interessada de 6%, ancorou o IPO com um pedido de US $ 250 milhões. Ainda assim, a empresa enfrenta obrigações financeiras consideráveis. A CoreWeave registrou US $ 1,9 bilhão em receita em 2024-acima de apenas US $ 228,9 milhões no ano anterior-, mas também registrou um prejuízo líquido de US $ 863 milhões. Sua infraestrutura é amplamente arrendada, não possuída, levando a US $ 8 bilhões em dívidas e US $ 2,6 bilhões em obrigações de arrendamento adicionais. A empresa planeja usar US $ 1 bilhão em IPO prossegue para reduzir a dívida. Hyperscalers
O interesse do Google em computação de leasing da CoreWeave reflete uma mudança mais ampla em como os hiperscaladores estão gerenciando a infraestrutura de IA. A Microsoft está dobrando os investimentos internos de hardware. A Amazon continua a expandir suas linhas internas de trem e linhas de chip Inferentia. O OpenAI, apoiado por um investimento de US $ 40 bilhões do SoftBank, está construindo sua independência do Azure através de acordos de computação alternativos como o da CoreWeave.
A abordagem do Google parece mais híbrida. Embora continue a evoluir a família Trillium TPU, a arrendamento de hardware da NVIDIA de alto desempenho oferece uma maneira de dimensionar imediatamente os recursos de computação à medida que os serviços de IA se tornam mais exigentes. Para uma empresa que suporta modelos em larga escala como Gemini e um conjunto crescente de produtos de IA, aguardar implantações internas pode não ser uma opção.
No entanto, existem riscos. As GPUs Blackwell da NVIDIA oferecem ganhos substanciais de desempenho, mas suas melhorias de eficiência podem vir com trade-offs na otimização de software e empate. Seus benefícios no mundo real variarão dependendo da configuração da carga de trabalho, e os testes independentes serão necessários para validar as reivindicações do fabricante em diversos casos de uso. Ainda não se sabe se esta é uma correção temporária ou uma estratégia de longo prazo. Mas em um setor em que a computação se tornou moeda, tendo acesso-mesmo se alugado-pode fazer toda a diferença.