A pista introduziu seu modelo de geração de vídeo Gen-4 AI, apresentando uma abordagem que visa reduzir a sobrecarga de edição manual para criadores de conteúdo. A Companhia GALAGEN GEN-4 é um dos geradores de vídeo mais altos de Fidelity AI até o momento. Embora esse nível de detalhe possa melhorar os valores de produção, alguns especialistas sugerem que também pode colocar demandas mais pesadas em hardware. src=”https://winbuzzfer.com/wp-content/uploads/2025/03/runway-gen-4.jpg”>
De acordo com o blog oficial da empresa, esses recursos estendem a mais de que a composição de cenas e introduzem mais detalhes, que são mais detalhados para os suminos e estilos visuais. As GPUs de ponta de ponta podem ser necessárias para continuar a renderizar os tempos de gerenciamento, especialmente ao gerar sequências complexas ou longas. animações faciais ou detalhes anteriores.
Na prática, isso significa começar com visualizações rápidas e de baixa resolução, garantindo que os comprimentos focais e os esquemas de cores pareçam certos sem se comprometer com os longos tempos de renderização. Os usuários que desejam manter uma atmosfera consistente em vários clipes geralmente usam tipos de lente uniformes, ângulos de iluminação ou filtros de cores. Depois que uma visualização corresponde à visão criativa, a mudança para uma resolução mais alta renderiza a aparência final. Os criadores podem definir uma configuração no final da tarde em um aviso, a transição para um ambiente interno no próximo e manter as expressões de caracteres ou a iluminação de transições uniformes carregando certos parâmetros.
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Como o Gen-4 suporta a composição da cena e a classificação de cores dentro do mesmo modelo, os editores podem unificar tudo, desde o mapeamento facial até as inclinações da câmera sem deslizar entre várias ferramentas. Essa abordagem integrada permite que as equipes refinem seus visuais gradualmente, aumentando em direção a saídas coesas que equilibram a arte com a eficiência técnica. são ajustados, salvando criadores de suposições durante as sessões de edição. Ao mesmo tempo, métodos de difusão aprimorados reduzem a distorção em ambientes complexos, o que leva a um enquadramento mais consistente-um ativo para os cineastas que visam manter uma aparência coesa em vários tiros. Atribua mapeamento de rosto detalhado aos caracteres enquanto ainda explora seqüências avançadas de classificação de cores ou multi-câmeras, tudo dentro de uma interface. No entanto, o aumento da capacidade pode exigir mais recursos de memória e GPU. Cada cena do filme foi criada pela primeira vez combinando imagens reais de referência de animais com fotografias reais de Nova York usando Gen-4… pic.twitter.com/nuqgvwhn -runwayml) href=”https://twitter.com/runwayml/status/1906718942938169699?ref_src=twsrc%5etfw”Target=”_ Blank”> 31 de março, 2025
prática, prática,”Em vez de manipular múltiplas aplicações independentes, a interface consolidada da Gen-4 permite que as equipes de filmes e os criadores independentes mantenham o momento sem trocar de software. seguindo um grupo de exploradores em busca de uma flor misteriosa. Feito inteiramente com a Gen-4 em menos de uma semana. href=”https://twitter.com/runwayml/status/1906718947195461886?ref_src=twsrc%5Etfw” target=”_blank”>March 31, 2025
Competition from OpenAI, Google, and Alibaba
A pista não está sozinha na busca de vídeos avançados de IA. Em dezembro passado, o OpenAI lançou a Sora, oferecendo saída de texto para o Video e um sistema baseado em crédito para usuários de chatgpt. O Google respondeu com o VEO 2 logo depois, adicionando resolução em 4K e marcas de água invisíveis.
Em uma reviravolta diferente, o Alibaba da China revelou Wan 2.1 em fevereiro, fornecendo uma plataforma de fonte aberta sem paywalls. Cada participante atende a prioridades específicas-algumas enfatizam a resolução, outros se concentram na acessibilidade ou no caso da Gen-4, manipulação mais profunda da cena. Os observadores da indústria prevêem que os benchmarks independentes eventualmente confirmarão se os resultados da Gen-4 mantêm a estabilidade em altas níveis de fidelidade. Em setembro de 2024, a Runway apresentou sua API Gen-3 Alpha Turbo, que ofereceu uma atualização de velocidade para as empresas que integraram o vídeo da IA em pipelines de produção. Esses desenvolvimentos moldaram a base do Gen-4, cujo guia de promoção agora se estende além do mapeamento de rosto para abranger cenas inteiras, classificação de cores e vários caminhos da câmera.
No lado prático, a consolidação dessas funções pode reduzir os custos de produção a longo prazo. Ainda assim, o impacto real ainda precisa ser testado em diversas configurações de hardware, onde o uso da memória e a velocidade de renderização podem ser fundamentais para projetos de grande escala.