O último chip de IA exportável restante da NVIDIA para a China-o H20-agora está ameaçando as duas direções: as regras de eficiência de energia doméstica recém-imponentes e uma rede de exportação de exportação nos EUA. Não conformidade com os padrões de eficiência do governo. Target=”_ Blank”> Reuters relataram que o fabricante do servidor chinês H3C havia alertado os clientes sobre uma escassez iminente de chips H20. O alerta apontou para a demanda crescente e a incerteza contínua em torno da oferta-parte de uma tendência crescente após meses de estoque de hardware na China. A800 e H800-ALTA LISTA BLATES, O H20 se tornou o último ponto de base legal da empresa no mercado de IA chinês. Essas regras se concentram na”energia por poder de computação”e na eficácia do uso de energia (PUE)-uma métrica que avalia quanta energia um data center usa para computação real versus despesas gerais, como refrigeração ou infraestrutura. Essas alternativas oferecem”dobrar a eficiência no menor consumo de energia”, colocando a Nvidia em desvantagem, pois Pequim prioriza a infraestrutura de AI de baixo carbono.

Os novos padrões não são diretrizes de curto prazo. China Eff delineado a 2024 2030. No entanto, a alteração do chip pode reduzir seu desempenho e afetar sua competitividade contra alternativas locais já otimizadas. Foi amplamente impulsionado pela ascensão da AI Deepseek, que rapidamente ganhou tração neste inverno como um rival chinês para o OpenAI. Essa luta se transformou em uma onda de estoques, à medida que as empresas correram para adquirir o maior número possível de chips H20 antes que as restrições adicionais de exportação atingissem. A NVIDIA respondeu lançando os chips A800 e H800-acrescentou que mais tarde enfrentaram proibições próprias no final de 2023. O H20 emergiu como uma solução alternativa final. Mas mesmo essa janela pode estar fechando.

Em 26 de março, um dia antes do alerta do H3C, o Departamento de Comércio dos EUA expandiu suas restrições de exportação de IA novamente, adicionando dezenas de empresas chinesas à sua lista de entidades. Entre eles estavam seis subsidiárias do Grupo Inspur, um dos principais clientes da NVIDIA. Esse movimento, juntamente com o licenciamento apertado para o hardware de IA, aumenta a probabilidade de que até os chips H20 exijam as aprovações de exportação caso a caso-se elas forem permitidas. Estratégias de IA

Até os principais clientes da Nvidia estão repensando sua dependência de seu hardware. A Tencent, um dos maiores conglomerados de tecnologia da China, divulgou durante sua chamada de ganhos no quarto trimestre 2024 que começou a otimizar sua infraestrutura de IA adotando os modelos mais eficientes da Deepseek. Essas novas arquiteturas são projetadas para reduzir a dependência da GPU, mantendo o desempenho para tarefas como treinamento e inferência. Esta declaração reflete uma mudança mais ampla da indústria para estratégias de computação focada na eficiência.

Enquanto a Tencent fez ordens substanciais H20 para apoiar a integração de modelos Deepseek em plataformas como o WeChat, sua direção de longo prazo favorece modelos menores, especialização arquitetônica e fornecimento local. No início de fevereiro, a DeepSeek parou temporariamente reabastecer a API devido ao tráfego esmagador, ressaltando a tensão real no backbone de computação da China, conforme relatado anteriormente. Depois que as proibições anteriores em suas principais GPUs de IA, a NVIDIA projetou o H20 para cair abaixo dos limites de exportação dos EUA enquanto ainda atende às principais necessidades do cliente. Mas, ao fazer isso, deixou-se aberto a um tipo diferente de aperto regulatório-um imposto das fronteiras da China. Ao mesmo tempo, o aperto de Washington sobre a conformidade da exportação pode sufocar qualquer esforço para revisar o chip para melhor desempenho ou eficiência. Relatórios de várias fontes confirmam que os EUA estão pressionando países aliados como a Holanda e o Japão a limitar o serviço e o suporte a ferramentas de chips, como as máquinas de litografia DUV da ASML, que ainda são amplamente utilizadas na China. Mas essa posição está sendo constantemente corroída pela geopolítica, mandatos de políticas e uma crescente preferência por alternativas caseiras. O que antes parecia uma solução regulatória inteligente agora está colidindo com um cenário político que é cada vez mais intolerante ao compromisso.