O Google lançou a Gemma 3, a mais recente iteração em sua série de modelos de IA de código aberto, projetado para operar com eficiência em uma ampla gama de dispositivos, de smartphones a estações de trabalho de alto desempenho. Esta versão mostra o compromisso do Google em aprimorar a acessibilidade e o desempenho da IA em várias plataformas, além de seus modelos do Google Gemini. permitindo que os desenvolvedores implementem funcionalidades avançadas de IA em uma gama mais ampla de dispositivos.
Recursos multimodais aprimorados e suporte à linguagem
Com base nas versões anteriores, o Gemma 3 apresenta funcionalidades multimodais, permitindo que ele processe texto, imagens e vídeos curtos. Esse avanço amplia o escopo de possíveis aplicações, da criação de conteúdo à análise complexa de dados.
Além disso, o Gemma 3 suporta mais de 140 idiomas, com 35 idiomas pré-treinados, facilitando o desenvolvimento de aplicativos globais. Sua janela de contexto expandida de 128.000 tokens permite o processamento de extensos conjuntos de dados e tarefas complexas, aprimorando sua utilidade em vários cenários. href=”https://huggingface.co/collections/google/gemma-3-release-67c6c6f89c4f766621268bb6d”> vem em uma gama de tamanhos (1b, 4b, 12b e 27b) , permitir que você escolha o melhor modelo (4b, 12b e 27b) . Versões, reduzindo o tamanho do modelo e os requisitos computacionais, mantendo alta precisão.”
Desempenho otimizado e integração do desenvolvedor
gemma 3 é otimizado para o desempenho de um único acelerador, capaz de executar em GPUs individuais ou TPUs, que simplifica os custos operacionais individuais.
Os desenvolvedores podem acessar o Gemma 3 através de plataformas como o Google AI Studio, o Vertex AI, o Kaggle e o abraço, facilitando a integração perfeita em vários projetos. Além disso, as versões quantizadas do Gemma 3 estão disponíveis, oferecendo desempenho mais rápido e requisitos computacionais reduzidos sem comprometer a precisão.
GEMMA 3, particularmente sua variante de TI 27b, demonstrou desempenho notável em avaliações recentes. Muitos outros modelos abertos não pensam, apesar de operar com entradas somente de texto. Para o entendimento geral da linguagem, alcançou uma pontuação de 67,5 no teste MMLU-Pro. Em benchmarks relacionados à codificação, ele obteve 29,7 no LivecodeBench e 54.4 no Bird-SQL, demonstrando habilidades sólidas de solução de problemas e consultas de banco de dados. Suas habilidades de raciocínio foram refletidas em uma pontuação de 42,4 no diamante GPQA e se destacou em tarefas matemáticas com um 89,0 na referência matemática.
Google O desempenho da GEMMA 3 de referência em comparação com outros modelos líderes (Fonte: Google)
Precisão e compreensão factuais do conhecimento do mundo real foram avaliados usando os fatos de aterramento e avaliações da MMMU, onde Gemma 3 marcou 74.9 e 64.9, respectivamente. Esses resultados confirmam seus recursos para lidar com dados multimodais e garantir a precisão em respostas factuais. No entanto, o desempenho na recuperação factual básica, representada pelo SimpleQA, permaneceu modesta às 10h0. Enquanto os modelos Gemini 2 ainda lideram em certas tarefas especializadas, o equilíbrio de desempenho e acessibilidade de Gemma 3 destaca seu valor para os desenvolvedores que buscam uma solução de IA de alta qualidade e código aberto. Material explícito, prejudicial ou enganoso. href=”https://developers.googleblog.com/en/safer-and-multimodal-sesponsible-ai-ai-with-gemma/”> diz que eles “compararam as políticas de segurança aos seguintes referências e estarão divulgando um relatório técnico que também incorpora os bancos de terceiros.