O Google está se preparando para aprimorar seu modelo Gemini AI, integrando os históricos de pesquisa do Google para gerar respostas mais personalizadas e com reconhecimento de contexto. A estratégia mais ampla do Google para expandir o papel da IA em seus principais serviços, levanta questões sobre controle e transparência do usuário.
Moldando a IA personalizada com dados de pesquisa
O próximo modelo de personalização de gêmeos foi identificado via Code Analysis in the Androndization Sugere que o Google planeja permitir que a GEMINI AI analise as consultas de pesquisa anteriores dos usuários para oferecer respostas personalizadas. Ao alavancar dados históricos, o modelo visa prever e abordar as preferências individuais de maneira mais eficaz, alinhando-se com a busca do Google de melhorar a relevância da IA nas interações diárias do usuário. Os defensores da privacidade argumentam que, sem mecanismos claros de consentimento, os usuários correm o risco de perder o controle sobre informações sensíveis.
Esta etapa em direção à IA mais personalizada segue a expansão contínua do Google em seus serviços de pesquisa. Em maio de 2024, a empresa introduziu uma visão geral da IA, um recurso movido a IA que forneceu aos usuários resumos concisos e gerados pela IA em resposta às consultas de pesquisa. editores. Ao sintetizar as informações nos resultados da pesquisa, os usuários foram menos inclinados a visitar sites externos, provocando preocupações sobre o impacto a longo prazo na visibilidade e engajamento do conteúdo.
A posição do Google era que esses resumos visavam fornecer informações mais rápidas e convenientes aos usuários, mantendo que os links tradicionais de pesquisa permaneciam acessíveis. No entanto, a mudança alimentou as preocupações sobre a crescente influência do Google sobre como os usuários interagem com as informações. A geração de resumos de IA depende de dados raspados de vários sites de editores, levantando questões éticas sobre a propriedade do conteúdo. Bloquear os robôs que rastream a web do Google para proteger o conteúdo geralmente resulta em um declínio dramático na visibilidade, com alguns relatando uma perda de até 60% no tráfego de pesquisa orgânica. A situação aumentou as preocupações sobre o desequilíbrio de energia entre as principais plataformas de tecnologia e os editores menores, bem como as consequências mais amplas para o tráfego da Web e a visibilidade digital. Com os anúncios agora aparecendo dentro dos resumos de IA e em seu modo experimental de IA, os editores argumentam que estão sendo empurrados para fora dos holofotes. src=”Dados: imagem/svg+xml; nitro-inempty-id=mtc0mjoyntu=-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiWidAnjqQWidm2mcig d2lkdgg9ijy0mcigagvpz2h0pSiznjAiiHHTBG5ZPSJODHRWOI8VD3D3LCZLM9YZY8yMDAWL3N2ZYI+pc9zdmc+”> Modo Ai Experimento na pesquisa do Google (Fonte: Google)
Essa mudança levantou preocupações sobre uma potencial reestruturação da dinâmica de receita on-line. Os críticos argumentam que o Google está consolidando o poder sobre a publicidade digital, controlando não apenas como as informações são exibidas, mas também como são monetizadas. As implicações éticas de lucrar com o conteúdo que se originam de fontes externas sem benefício direto para esses criadores continuam sendo um ponto controverso. O Departamento de Justiça dos EUA levantou preocupações sobre o monopólio do Google no mercado de pesquisa, enfatizando que esse controle poderia prejudicar a concorrência e limitar a diversidade no acesso à informação.
As tensões legais também apareceram no setor editorial. Educational technology company Chegg has filed a lawsuit against Google, alleging that the AI-generated responses are reducing demand for original content and diverting traffic from educational As fontes. A Perplexity AI introduziu seu profundo recurso de pesquisa, que agrega dados em tempo real para experiências de pesquisa mais interativas. Enquanto isso, o OpenAI expandiu sua pesquisa na Web ao vivo do ChatGPT em dezembro de 2024, oferecendo mais respostas de conversação e imediato a consultas complexas.
Esses desenvolvimentos estão pressionando o Google a inovar rapidamente, garantindo que sua IA permaneça competitiva. No entanto, com o aumento da concorrência, surge as expectativas crescentes de transparência e clareza ética, particularmente sobre como os resultados gerados pela IA são formados e como a privacidade dos dados é mantida. Os críticos argumentam que os sistemas do Google, se deixados desmarcados, poderiam inadvertidamente perpetuar vieses ou apresentar informações enganosas. A transparência sobre como as informações são adquiridas e apresentadas é um fator-chave para abordar esses riscos. Priorize certas fontes de dados. O equilíbrio entre criar experiências convenientes e personalizadas e garantir o desenvolvimento ético e responsável da IA continua sendo um desafio em evolução para a gigante da tecnologia. A perspectiva de o Google acessar os históricos de pesquisa dos usuários para respostas personalizadas levanta questões importantes sobre o controle de dados. Sem controles transparentes, os usuários podem se sentir compelidos a aceitar a coleta de dados sem entender completamente suas implicações. Sistemas. O Departamento de Justiça dos EUA já havia expressado preocupações de que o monopólio de pesquisa do Google poderia limitar o acesso diversificado à informação, principalmente à medida que os resumos gerados pela IA substituem cada vez mais os links tradicionais. e personalizado. No entanto, esta evolução introduz questões complexas sobre controle, ética e justiça competitiva
