Mistral AI apresenta a melhor API de OCR da categoria que converte instantaneamente PDFs em Markdown

A IA Mistral lançou sua API OCR, uma ferramenta projetada para converter documentos complexos em PDF em marcação estruturada, simplificando a integração com os fluxos de trabalho da IA. OCR

De acordo com os benchmarks compartilhados pelo modelo MISTRAL, seu modelo de OCR demonstrou a maior precisão geral entre os principais modelos de OCR nos testes de referência, superando concorrentes como o Google Document AI, o Azure OCR, Gemini-1.5-FLASH-002 e OpenAI e o GPT-4O entre o desempenho múltiplo. src=”https://winbuzzfer.com/wp-content/uploads/2024/07/mistral-ai-home-own.jpg”>

Lidera no reconhecimento matemático com uma precisão de 94.29, supera Gemini-1.5-Flash-002, que segue a seguinte. Em suporte multilíngue, o Mistral OCR 2503 pontuações 89,55, classificando-se acima do Azure OCR em 87,52 e GPT-4O a 86,00. Quando se trata de extração de tabela, o MISTRAL OCR atinge 96,12, excedendo significativamente o GPT-4O em 91,70 e Gemini-2.0-Flash-001 em 91,46. Com uma precisão geral de 94,89, ele lidera todos os outros modelos, ultrapassando seu concorrente mais próximo, Gemini-1.5-Flash-002, que marcou 90.23.

Modelo Matemunete Geral Multilingual Tabelas Google Document AI 83.42 80.42.42 92.77 78.16.16 Gemini-1.5-Flash-002 90.23 89.11 86.76 94.87 90.48 Gemini-1.5-Pro-002 89.92 88.48 86.33 96.15 89.71 Gemini-2.0-Flash-001 88.69 84.18 85.80 95.11 91.46 GPT-4o-2024-11-20 89.77 87,55 86,00 94.58 91.70 OCR misc 2503 94.89 94.29 89.55 98.96 96.12

Os resultados indicam que o Mistral Ocr 250 OCR 2503030, o que é um dos resultados, o que não é um dos resultados, o relato de uma solução, que não é mais importante, o que é um dos resultados, o que é um dos resultados, o que é um dos resultados, o que é o que há de mais de termos de regressão linear. Conteúdo matemático, texto multilíngue e extração de dados estruturados. Ele define um novo padrão para o desempenho do OCR movido a IA, oferecendo maior precisão e conversão de texto mais confiável em comparação com outros modelos no campo. A capacidade de processar rapidamente documentos garante aprendizado e melhoria contínuos, mesmo para ambientes de alto rendimento. href=”https://mistral.ai/fr/news/mistral-ocr”> anúncio destaca que a API interpreta com precisão as tabelas, fórmulas e elementos de documentos complexos, tornando-o um dos avanços do Multimodal. O processamento segue a evolução de sua plataforma de chat, que recebeu grandes atualizações em novembro de 2024. Isso incluiu a integração de pesquisas na web em tempo real e a edição de documentos colaborativos via tela, posicionando-a como concorrente em suítes de produtividade acionada por IA. > Modelos pixtrais e o caminho para o processamento avançado de documentos

O empurrão do Mistral no documento Ai foi pavimentado por seu trabalho no Pixtral 12B, um modelo multimodal lançado em setembro de 2024. analisar. Esses modelos definem a base para a interpretação estruturada de dados, agora alavancada na nova API OCR. Em outubro de 2024, introduziu o Ministral 3B e o Ministral 8B, otimizado para aplicações de IA offline conscientes da privacidade. Esses modelos ganharam tração em indústrias que exigem inferência no dispositivo, como instituições financeiras e provedores de saúde que lidam com dados sensíveis. A empresa relatou que alcançou”mais de 81% na referência MMLU”, demonstrando forte precisão com requisitos computacionais mais baixos. Diferentemente dos modelos maiores dependentes da nuvem, o pequeno 3 pode ser executado com eficiência no hardware do consumidor, reforçando a ênfase da Modtral em soluções de IA acessíveis. As ferramentas de IA focadas na empresa também incluem soluções de moderação de conteúdo, lançadas em novembro de 2024. Construído no modelo Ministral 8B, a API de moderação de conteúdo errônea suporta moderação multilíngue entre as primeiras línguas, filtrando o conteúdo prejudicial, como a melhoria de discursos e os custos de discurso e a exposição de dados. Tempo, a empresa expandiu os recursos de automação do LE Chat com agentes de IA, simplificando fluxos de trabalho profissionais por meio de resumo automático de e-mail, redação de relatórios e análise de documentos. Em uma entrevista à Bloomberg, ele afirmou: “Não estamos à venda.” A empresa expandiu as operações na Ásia-Pacífico, abrindo um escritório regional em Cingapura para estabelecer um ponto de apoio nos mercados de IA em crescimento. Expansão.

Mistral também fortaleceu seu apelo empresarial por meio de parcerias estratégicas. Além disso, suas parcerias com e SAP Apoio a implantação em hardware especializado e a conformidade com a privacidade do mercado europeu.

Enquanto o OpenAi, o Google e a Meta continuam dimensionando modelos cada vez mais grandes, o Mistral adotou uma abordagem diferente. Em vez de priorizar a contagem máxima de parâmetros, a empresa se concentrou em tornar os modelos eficientes, implantáveis ​​localmente e adaptáveis ​​para ambientes em nuvem e offline.

Essa estratégia tem sido particularmente evidente com o sucesso do Ministral 3B, Ministral 8B e Mistral Small 3, oferecendo alternativas que requerem menos recursos computacionais, mantendo alta precisão. O lançamento da API da OCR, Mistral está expandindo seu foco além da IA ​​de conversação padrão. Ao automatizar a conversão de PDFs em formatos estruturados compatíveis com AI, ele remove gargalos em indústrias legais, financeiras e orientadas a pesquisas. O processamento de documentos movidos a IA tem sido uma área de crescente demanda, e a capacidade de estruturar diretamente o texto em marcação diferencia o Mistral de soluções que extraem o texto bruto sem organização. Recursos como a pesquisa em tempo real do LE Chat e o gerenciamento automatizado de tarefas tornam uma alternativa versátil ao ChatGPT Enterprise do OpenAI e às ferramentas de espaço de trabalho de IA do Google.