A Microsoft está integrando a inteligência artificial ao desenvolvimento de jogos com o lançamento da Muse AI, um modelo avançado que gera sequências de jogabilidade em tempo real com base em entradas visuais e ações do jogador.
O sistema foi criado em parceria com a teoria ninja e pretende melhorar o desenvolvimento do jogo do Xbox acelerando a prototipagem e os testes de mecânica de jogos. (Wham), uma IA generativa treinada usando sete anos de dados de jogabilidade da Bleeding Edge, um jogo de batalha online multiplayer 2020 desenvolvido pela Ninja Theory e publicado pelo Xbox Game Studios O modelo analisou mais de 1 bilhão de pares de ações de imagem, permitindo prever a física, o movimento e as interações no jogo. Ao contrário das ferramentas tradicionais de geração processual, o WHAM não cria ambientes estáticos-se ajusta dinamicamente ao comportamento do jogador para gerar sequências de jogabilidade fluidas. Modelo, afirmando: “Isso permite que o modelo crie uma jogabilidade consistente e diversificada renderizada pela IA, demonstrando um grande passo em direção aos modelos de IA generativos que podem capacitar o jogo Criadores.”p>
No entanto, a abordagem da Microsoft difere-em vez de construir mundos inteiros, o Muse é projetado especificamente para ajudar na prototipagem de jogabilidade enquanto preservando o controle criativo para desenvolvedores. sem roteirizar manualmente todas as interações possíveis. A IA gera seqüências de jogabilidade na resolução de 300 × 180 em aproximadamente 10 quadros por segundo. Embora não sejam destinados ao visual final, esse nível de saída permite que as equipes itineem com eficiência durante o desenvolvimento em estágio inicial. Artigo de pesquisa da natureza Sobre o sistema descreve como a IA é capaz de reter modificações de desenvolvedor. A WHAM preserva as alterações feitas pelo usuário em 85% dos casos, quando fornecidos com cinco entradas de imagem editadas .
A Microsoft lançou o seguinte vídeo do Muse AI em ação. As seqüências geradas pela IA ilustram como os desenvolvedores podem inserir cenários de jogabilidade e observar interações geradas pela IA em tempo real. Isso permite a iteração rápida sem a necessidade de extensos testes manuais. Pesquisas que envolveram 27 profissionais do setor que exploraram como as sequências de jogabilidade geradas pela IA podem manter a consistência lógica enquanto se adaptam dinamicamente ao comportamento do jogador.
Uma das principais idéias da pesquisa é Esse wham permite um design iterativo assistido pela AI. Ao contrário dos modelos tradicionais de IA que geram conteúdo sem a supervisão do desenvolvedor, o Muse mantém a entrada do usuário e aplica essas modificações a iterações futuras. Isso impede que a IA substitua os elementos projetados pelo homem, garantindo que os desenvolvedores permaneçam no controle total do processo criativo.
Em uma postagem de blog detalhando a tecnologia, pesquisa da Microsoft Elaborou as ambições da AI da empresa, afirmando: “Hoje a Nature publicou a pesquisa da Microsoft detalhando nosso Wham, um modelo de IA que gera vídeo Visuais de jogos e ações do controlador. Estamos liberando os pesos do modelo, dados de amostra e demonstrador de Wham na Azure AI Foundry, permitindo que os pesquisadores desenvolvam o trabalho. >
A Microsoft não está limitando a MUSE AI a equipes internas. href=”https://huggingface.co/microsoft/wham”> Abraçando o rosto . > Além disso, pesquisa da Microsoft confirmou que um demonstrador WHAM é acessível via Azure AI Foundry, permitindo que os desenvolvedores testem e refinem a mecânica de jogabilidade gerada pela IA antes de integrar eles em ambientes de produção. Embora o sistema seja atualmente otimizado para prototipagem, aprimoramentos futuros podem permitir uma integração mais profunda com os motores de jogo, permitindo potencialmente o design de nível assistido pela AI, adaptação dinâmica de jogos da física no jogo ou até mesmo o equilíbrio de jogos orientado a IA em tempo real.
O papel da IA no desenvolvimento de jogos: aprimorando, não substituindo a criatividade
Uma das maiores preocupações em torno da IA no desenvolvimento de jogos é o seu potencial para substituir a criatividade humana. No entanto, a Microsoft posicionou a MUSE AI como uma ferramenta para aprimoramento e não automação. Dom Matthews, chefe de estúdio da teoria ninja, enfatizou essa visão:
“Não pretendemos usar essa tecnologia para a criação de conteúdo. Eu acho que o aspecto interessante para nós é emocionante, é como podemos usar tecnologias como essa para tornar o processo de tornar os jogos mais rápidos e fáceis para a nossa equipe talentosa, para que eles possam realmente se concentrar na coisa que é realmente especial nos jogos: o humano Criatividade.”O Genie 2 do DeepMind usa a IA para gerar mundos 3D inteiros dinamicamente. não substitui designers de nível ou programadores de jogabilidade, mas acelera o processo de iteração, lidando com tarefas de design repetitivo, liberando desenvolvedores para Concentre-se na narrativa, visão artística e experiências únicas de jogabilidade. E a abordagem centrada no desenvolvedor pode definir um precedente sobre como as ferramentas de IA são usadas no setor. A empresa ainda não confirmou se a MUSE AI será integrada aos principais motores de jogo, como o Unreal Engine ou a Unity, mas sua disponibilidade através da Azure AI Foundry sugere um roteiro potencial para a integração mais profunda do motor da AI-game.
Como AI-O design de jogos assistido se torna mais comum, os estúdios provavelmente experimentarão tecnologia semelhante para aprimorar simulações de física, automatizar a garantia da qualidade e refinar a geração de conteúdo processual. Se isso leva à produção de jogos totalmente assistida por A.
