A suposição de que a inteligência artificial está substituindo os empregos em ritmo acelerado está sendo desafiado por novos dados de Anthropic’s Economic’s ÍNDICE .
O relatório, com base em milhões de interações com o modelo Claude AI, sugere que a IA está sendo predominantemente usada como colaboradora e não como trabalhador autônomo. 57% do trabalho assistido por IA se enquadra no aumento-onde a IA aprimora a produtividade humana-enquanto apenas 43% das tarefas envolvem automação completa. além da especulação e no impacto do mundo real.
de acordo com o antropic, “embora não se meios, não reflita que não reflita nenhum meio de reflexo. , isso nos dá a imagem mais clara de como a IA está sendo incorporada às tarefas do mundo real em toda a economia moderna.” o conjunto de dados usado para o O estudo também foi de código aberto , permitindo que pesquisadores externos analisem e verifiquem as tendências descritas no relatório. , A IA está sendo amplamente integrada como uma ferramenta de suporte, e não como um substituto para o trabalho humano. > Desenvolvedores e escritores de software lideram a adoção da IA
O índice econômico categoriza a adoção da IA em vários setores de emprego e descobriu que Os engenheiros de software são os maiores usuários da IA . 37,2% de todas as interações registradas de IA provêm de tarefas relacionadas à programação, onde os desenvolvedores usam a IA para depuração, otimização do código e problemas de solução de problemas.
Isso sugere que a IA está sendo alavancada para melhorar a eficiência em vez de substituir os programadores. Tarefas assistidas por AI. Esses profissionais geralmente usam IA para gerar rascunhos, editar texto e estruturar conteúdo, mas mantêm o controle total sobre a finalização de seu trabalho. Isso se alinha com tendências mais amplas nas indústrias criativas, onde a IA está sendo usada como assistente e não como um substituto completo. wp-content/uploads/2025/02/AI-ussage-by-job-type-in-2025-via-Anthropic-1024×1017.jpg”>Source: Anthropic
Other fields, such as business operations, legal work, E finanças, mostram adoção moderada de IA, mas os setores dependem do trabalho físico-como construção, saúde e agricultura-praticamente não têm presença de IA. As limitações da IA nas tarefas físicas do mundo real continuam sendo uma barreira à automação nessas indústrias. O relatório do Anthropic faz uma distinção importante entre o aumento e a automação da IA.
O aumento refere-se a tarefas em que a IA trabalha ao lado dos seres humanos para melhorar a produtividade, como gerar sugestões, fornecer assistência na pesquisa ou depurar código. A automação, por outro lado, descreve casos em que a IA conclui uma tarefa completamente, como transcrição ou formatação de documentos. Para trás e para trás-são sutis e emergentes agora”, disse Jack Clark, co-fundador e chefe de política do Anthropic. base64,R0lGODlhAQABAAAAACH5BAEKAAEALAAAAAABAAEAAAICTAEAOw==”> Fonte: Anthrópico
Isso destaca a natureza fluida da integração da IA nos ambientes de trabalho, onde seu papel ainda está evoluindo dependendo da complexidade da tarefa. P>
O impacto de Ai nos setores de salários e empregos
O índice econômico também esclarece como a adoção da IA se correlaciona com os salários do trabalho. Ao contrário das expectativas de que a IA substitua os trabalhos de salário inferior, os dados indicam que a IA é mais comumente usada em profissões de médio a alto salário.
Trabalhos que exigem conhecimento especializado e pensamento analítico, como programação e ciência de dados, veja níveis muito mais altos de uso de IA do que aqueles em cada extremidade da escala salarial.
Trabalhos de baixo salário No varejo, hospitalidade e serviço de alimentação, mostram pouca adoção de IA, principalmente porque esses papéis envolvem trabalho físico prático que a IA ainda não pode ter efetivamente.
Fonte: Antrópico
Enquanto isso , Profissões de alto salário em direito, medicina e liderança executiva também mostram adoção relativamente baixa de IA, provavelmente devido a barreiras regulatórias e à natureza complexa e de alto risco da tomada de decisão nesses campos.
O relatório Sugere que, em vez de deslocar os trabalhadores de baixa renda, a IA está mudando a natureza do trabalho de colarinho branco, automatizando tarefas específicas, deixando os profissionais humanos no controle da produção final. Esse insight é fundamental para os formuladores de políticas e líderes empresariais que tentam antecipar os efeitos econômicos de longo prazo da IA. Estudos da força de trabalho que dependem de pesquisas ou projeções de mercado, o Índice Econômico do Antrópico é construído com dados do mundo real, reunidos por meio de sua ferramenta de análise interna, clio .
Este sistema categoriza milhões de interações Claude, mapeando-as para classificações de trabalho com base no o*banco de dados net , um amplamente Estrutura ocupacional reconhecida mantida pelo Departamento do Trabalho dos EUA.
Ao alavancar Clio, o Antrópico garante que sua análise não seja baseada em suposições, mas em dados reais. A ferramenta filtra interações não relacionadas ao trabalho e categoriza o uso de IA com base na relevância profissional, garantindo uma reflexão precisa de como a IA está afetando a dinâmica do local de trabalho. data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAAAAACH5BAEKAAEALAAAAAABAAEAAAICTAEAOw==”> Fonte: Anthropic
Ganguli Deep, que lidera a equipe de impactos sociais do Antrópico, enfatizou a importância dessa abordagem baseada em dados. “Adoraríamos mais olhos nesse problema.” Ele acrescentou ainda: “Queremos descobrir como a indústria da IA deve se tornar legível para o resto do mundo.”
À medida que a adoção da IA continua a continuar a Grow, a capacidade de Clio de rastrear mudanças ao longo do tempo fornecerá informações valiosas sobre como diferentes setores integram a IA em seus fluxos de trabalho.
Um dos aspectos definidores da pesquisa do antropia é o seu compromisso com a transparência. Enquanto a maioria das empresas de IA mantém os dados de interação do usuário proprietários, o Anthrópico tem seu conjunto de dados aberto , permitindo que os pesquisadores analisem o mundo real da IA da IA efeitos independentemente. Esse movimento define um precedente para outras empresas de IA para fornecer mais visibilidade sobre como seus modelos estão sendo usados.
“Queremos descobrir como a indústria da IA deve se tornar mais transparente”, afirmou Clark.”Alguns disso vem através de declarações que as empresas fazem, mas algumas delas aparecem por dados”. A decisão de liberar dados de uso de IA alinha publicamente com a indústria mais ampla exige responsabilidade, principalmente como governos em todo o mundo para estabelecer os regulamentos da IA. Força de trabalho, diferentemente dos estudos tradicionais da força de trabalho que dependem de pesquisas ou projeções de mercado, o índice econômico do Antrópico é construído com dados do mundo real, reunidos por meio de sua ferramenta de análise interna, Clio. *Banco de dados Net, uma estrutura ocupacional amplamente reconhecida mantida pelo Departamento de Trabalho dos EUA. Com base na relevância profissional, garantindo uma reflexão precisa de como a IA está afetando a dinâmica do local de trabalho.”Adoraríamos mais olhos nesse problema”. Ele acrescentou ainda:”Queremos descobrir como a indústria da IA deve se tornar legível para o resto do mundo”. À medida que a adoção da IA continua a crescer, a capacidade de Clio de rastrear mudanças ao longo do tempo fornecerá informações valiosas sobre como diferentes setores integram a IA em seus fluxos de trabalho.”destacaram a necessidade de dados empíricos para orientar as decisões políticas.
Enquanto os dados atuais sugerem que a IA está sendo usada principalmente para ajudar os trabalhadores humanos em vez de substituí-los, o futuro da IA na força de trabalho permanece incerto.-Portamento do passo e tomada de decisão autônoma pode mudar o equilíbrio em direção a mais automação ao longo do tempo. A transição acontece. ajudará a rastrear essas mudanças em tempo real. À medida que os padrões de adoção da IA evoluem, a coleta de dados em andamento será essencial para determinar se a IA continua sendo uma ferramenta para o aumento ou se torna uma força mais dominante na automação.
O relatório reforça que a IA está reformulando ativamente o trabalho, mas de maneiras que diferem dos temores predominantes de deslocamento generalizado de cargos. Ao focar no aumento, e não na automação completa, a IA está mudando a forma como os trabalhos funcionam em vez de eliminá-los completamente.
Para empresas, isso significa que as estratégias de IA mais eficazes podem não envolver a substituição de funcionários, mas equipando-os com ferramentas aprimoradas para aumentar a produtividade.