O presidente da Samsung Electronics, Lee Jae-Young, deve se encontrar com o CEO da Openai, Sam Altman, em Seul, em 4 de fevereiro, marcando seu primeiro grande envolvimento de negócios desde que foi absolvido em um caso de manipulação de ações de alto nível e fraude contábil.
Reunião de amanhã, conforme relatado pelo coreano News Outlet jornal de negócios Maeil , sinaliza uma mudança potencial de Samsung’s A estratégia, com discussões que se concentrarão na inteligência artificial, na tecnologia de semicondutores e na possibilidade de colaboração financeira. A empresa, há alguns meses, eliminou seu ambicioso plano de fundição de chip de US $ 7 trilhões em favor de trabalhar com o TSMC e a Broadcom, sugerindo um forte foco na otimização de hardware da IA. WP-Content/Uploads/2024/12/Openai-Profit–Queners >
A ai colaboração de hardware e a mudança do OpenAI em direção a chips personalizados
OpenAI vem cada vez mais procurando alternativas às GPUs da NVIDIA, que atualmente dominam o treinamento de IA e as cargas de trabalho de inferência.
A empresa já fez parceria com a TSMC para desenvolver chips de IA personalizados, mas garantir fornecedores adicionais de semicondutores seria uma etapa lógica para reduzir a dependência de um único fabricante. A Samsung, como líder em soluções de memória de alta largura de banda (HBM), poderia fornecer componentes críticos necessários para a infraestrutura de IA do OpenAI.. A tecnologia já é usada em data centers de IA e modelos de treinamento em larga escala, tornando a Samsung um fornecedor importante para as ambições de hardware AI personalizadas do OpenAI. modelos de IA eficientes por uma fração do custo do OpenAI. À medida que a IA se torna mais intensiva computacionalmente, a otimização de hardware está se tornando uma necessidade estratégica do que apenas uma melhoria de eficiência. > Além do hardware, as discussões sobre investimentos também podem estar em cima da mesa. Atualmente, o OpenAI está avaliado em US $ 175 bilhões e atualmente procura garantir financiamento adicional do Softbank e outros que poderiam elevar sua avaliação para US $ 340 bilhões. Com a pesquisa e o desenvolvimento da IA se tornando cada vez mais caro, a atração de investimentos em larga escala tornou-se essencial para as empresas que visam permanecer competitivas no setor de IA.
Samsung, por outro lado, está reorientando sua estratégia de negócios a seguir os desafios legais de Lee Jae-young . Embora a empresa já esteja investida profundamente na IA através de suas divisões eletrônicas de consumo e semicondutores, o alinhamento com o OpenAI poderia solidificar ainda mais sua posição na computação acionada por IA. Openai, e se a Samsung ingressar nesse esforço financeiro, poderia aprofundar a parceria além de apenas suprimento de hardware. A Microsoft tem escalado sua infraestrutura de IA para acomodar as crescentes necessidades computacionais da OpenAI e outros gigantes da tecnologia, incluindo Google e Amazon, estão desenvolvendo agressivamente seu próprio hardware de IA. Enquanto o OpenAI procura fortalecer sua cadeia de suprimentos de hardware e apoio financeiro, a Samsung surge como um parceiro lógico nos dois aspectos. A visita de Altman a Seul faz parte de uma turnê internacional mais ampla que visa garantir parcerias e expandir a pegada da AI da Openai. Espera-se que ele viaje para a Índia, Dubai, Alemanha e Japão, encontrando-se com funcionários do governo e líderes empresariais. Campo competitivo. Na AI Chip Manufacturing posiciona bem contribuir para a próxima onda de desenvolvimento de modelos de IA da Openai, enquanto o software do OpenAI poderia aprimorar as ofertas de AI do consumidor da Samsung. >
O envolvimento da Samsung na IA vai muito além de sua fabricação de chips. A empresa tem sido líder na integração da tecnologia avançada de memória em uma variedade de indústrias, de smartphones a soluções corporativas. Como a IA exige maior taxa de transferência de dados, a experiência da Samsung no HBM e em outras tecnologias de memória a posiciona como um jogador fundamental no futuro do hardware da AI.
HBM permite acesso mais rápido à memória e consumo de energia reduzido, os quais são crucial para aplicativos de IA que precisam processar grandes quantidades de dados em tempo real. Esses chips de memória, combinados com poderosos processadores de IA, podem permitir tempos de treinamento mais rápidos para os modelos de IA, tornando-o um ativo valioso para empresas como o OpenAI que desejam escalar sua infraestrutura rapidamente. A busca da OpenAI de otimizar o software e o hardware em seu esforço contínuo para liderar a corrida da IA. toda a indústria de tecnologia. À medida que a IA continua a evoluir e suas aplicações se tornam cada vez mais difundidas, as empresas que conseguem formar alianças estratégicas, como esta, estarão melhor posicionadas para liderar no futuro orientado pela IA.