A Marinha dos EUA emitiu uma diretiva interna que proíbe seu pessoal de usar a AI Deepseek, uma plataforma de inteligência artificial baseada na China, citando preocupações com riscos de segurança, possíveis violações de privacidade de dados e questões éticas ligadas às suas origens.
A proibição se aplica ao uso pessoal e relacionado ao trabalho, sinalizando o crescente escrutínio do governo dos EUA em relação aos sistemas de IA desenvolvidos na China.
A diretiva, que foi enviada na sexta-feira através do rede operacional da Marinha (OPNAV) , instrui explicitamente os membros a”abster-se de baixar, instalar ou usar o modelo Deepseek em em Qualquer capacidade. A autenticidade do email Para a CNBC , afirmando que a decisão se alinha ao departamento de Política Generativa do Diretor de Informações do Departamento da Marinha. , sublinhando os riscos de segurança que a AI Deepseek pode representar. A mudança reflete as ações anteriores do governo dos EUA contra plataformas digitais de propriedade chinesa, como as restrições colocadas no Tiktok para os funcionários do governo sobre preocupações de que os dados coletados pelo aplicativo possam ser acessados pelas autoridades chinesas. No entanto, a decisão da Marinha chega em um momento em que a influência da AI da Deepseek está crescendo rapidamente.
A plataforma superou recentemente o ChatGPT da OpenAI no ranking da App Store da Apple, aumentando o alarme entre os formuladores de políticas sobre quanto dados do usuário estão sendo transmitidos para a China e se o modelo de IA pode ser alavancado para espionagem.
O crescimento sem precedentes da AI de Deepseek levanta bandeiras vermelhas
A ascensão de Deepseek AI à destaque foi incomumente rápida. O mais recente modelo de idioma em larga escala da empresa, Deepseek R1, foi introduzido como um sistema de IA de código aberto gratuito, alegando corresponder ou superar o modelo O1 da OpenAI em tarefas de raciocínio, sendo significativamente mais barato para se desenvolver.
Os executivos da Deepseek declararam que o R1 foi treinado em apenas 2.048 GPUs NVIDIA H800, uma versão aprovada pela China dos chips H100 que os EUA colocaram sob controles de exportação.
A empresa também informou que todo o modelo foi construído com um orçamento de apenas US $ 6 milhões, um número surpreendentemente baixo em comparação com as centenas de milhões de dólares normalmente necessários para treinar modelos de sofisticação semelhante.
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No entanto, os líderes da indústria e especialistas em segurança cibernética da IA levantaram dúvidas sobre essas reivindicações. Alexandr Wang, CEO da Scale AI, disse em uma entrevista da CNBC que o acesso de hardware da Deepseek provavelmente é muito maior do que publicamente. Eles não podem falar sobre isso porque viola os controles de exportação dos EUA”, afirmou Wang, sugerindo que a Deepseek pode ter adquirido hardware restrito dos EUA por meio de cadeias de suprimentos não oficiais ou operações de contrabando.
Se verdade Estocou GPUs de alto desempenho, apesar das restrições dos EUA, permitindo que ele treine seus modelos em uma escala comparável ao OpenAI, Google e Anthrópica-composições que gastam coletivamente bilhões de dólares em treinamento de modelo de IA.
Alegações de espionagem e uso não autorizado de dados OpenAI
Além das preocupações de hardware, o DeepSeek também está sob investigação por potencialmente usar dados de treinamento de IA roubados do OpenAI. Lançaram sondas internas para determinar se o DeepSeek usou técnicas de raspagem de dados para extrair saídas do modelo e replicar a pesquisa do OpenAI. A Deepseek poderia ter rastreado o desenvolvimento do R1 com dados mínimos de treinamento público. Balaji, um especialista em AI de 26 anos que trabalhou nos pipelines de dados de treinamento do Openai, foi encontrado morto em seu apartamento em São Francisco em 26 de novembro de 2024. As autoridades governaram sua morte um suicídio dentro de 40 minutos após a chegada, deixando pouco espaço para uma investigação mais aprofundada
O jornalista investigativo George Webb, que documentou os supostos casos de espionagem relacionados à IA, sugeriram que Balaji pode ter sido alvo de seu conhecimento dos métodos de treinamento de dados do OpenAI.
“Balaji foi encontrado Morto em seu apartamento em São Francisco e, em 40 minutos, foi considerado um suicídio. Nenhuma investigação real, nenhum esforço para conectar os pontos”, disse Webb ao cnbc . Vazamentos, ou invasões cibernéticas./H3>
A proibição da Marinha dos EUA na AI Deepseek faz parte de um esforço militar mais amplo para limitar o uso de sistemas de IA estrangeiros com práticas de governança de dados desconhecidas. Chatgpt para tarefas sensíveis à segurança. Seja um alerta para as empresas de tecnologia da América.”
O governo Trump já tomou medidas para reforçar o desenvolvimento doméstico da IA por meio de uma iniciativa recém-anunciada chamada The Stargate Project, uma joint venture entre o OpenAi, Oracle e O SoftBank teve como objetivo construir infraestrutura de IA nos EUA para combater os avanços da China. A raça de IA será muito competitiva e não podemos ser complacentes”, disse ele, enfatizando a necessidade de maior investimento nos EUA na segurança da IA. Strong>
Preocupações com as operações da Deepseek não se limitam à Autoridade de Proteção de Dados da Itália dos EUA, Garante, lançou uma investigação formal sobre se o Deepseek violou o Regulamento Geral de Proteção de Dados da União Europeia (GDPR) transferindo dados do usuário europeu aos servidores na China. Strong> Ai Export Controls e o futuro da Política de Segurança da IA
A controvérsia Deepseek está intensificando os pedidos de controles de exportação mais rigorosos da IA nos EUA e na Europa. Os legisladores em Washington e Bruxelas estão discutindo novas medidas, incluindo um registro obrigatório de chip que exigiria que as empresas de IA relatassem seu uso de GPUs de alto desempenho para impedir que aquisições em larga escala de hardware restrito.
Alexandr Wang enfatizou o urgência de expandir EUA. Infraestrutura de IA em resposta ao progresso da China. “Os EUA precisam de muito mais capacidade computacional. Estamos falando de um desafio de infraestrutura em nível nacional. Se não agirmos rápido, a China não estará apenas competindo conosco-eles liderarão”, disse ele. A influência da China no desenvolvimento da IA, mas o desafio mais amplo permanece. Provavelmente continua sendo um importante ponto de discórdia nas discussões de políticas de tecnologia global.
