A DeepSeek, startup chinesa de inteligência artificial (IA), está a abalar as bases dos mercados tecnológicos globais, pondo em causa as avaliações inflacionadas dos gigantes tecnológicos dos EUA.
O modelo R1 da empresa, lançado em 10 de janeiro, provou que sistemas de IA competitivos podem ser desenvolvidos com uma fração dos recursos normalmente exigidos pelos líderes do setor.
Isso fez com que os futuros do Nasdaq 100 caíssem mais de 5% na segunda-feira. À medida que os investidores lidam com as implicações, alguns fazem uma pergunta urgente: Será que o DeepSeek acabou de estourar a bolha do mercado de ações de tecnologia dos EUA?
Nvidia, a garota-propaganda do Boom da IA, viu suas ações despencarem mais de 13% nas negociações pré-mercado.
No centro da turbulência está a eficiência revolucionária do DeepSeek R1. Ao contrário dos modelos desenvolvidos pela OpenAI e Meta que dependem de hardware caro e de alto desempenho, o R1 obteve desempenho comparável usando as GPUs H800 da Nvidia – chips de nível inferior restritos pelas sanções dos EUA.
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Essa conquista destruiu suposições de longa data sobre o necessidade de gastos massivos em infraestrutura no desenvolvimento de IA e levantou novas preocupações sobre a sustentabilidade do modelo de negócios do Vale do Silício.
DeepSeek R1: um desafio econômico para o Vale do Silício
O modelo R1 da DeepSeek é um marco na inovação em IA, alcançando rapidamente o primeiro lugar na App Store da Apple nos EUA poucos dias após seu lançamento. Oferecendo transparência em seus processos de raciocínio, o aplicativo tem sido elogiado por sua capacidade de solucionar dúvidas complexas com eficiência. As avaliações dos usuários destacam sua acessibilidade e confiabilidade, contrastando com as abordagens de uso intensivo de recursos adotadas pelas contrapartes dos EUA.
O modelo foi treinado usando 2.048 GPUs Nvidia H800 a um custo total de menos de US$ 6 milhões, de acordo com um relatório de dezembro de 2024. artigo de pesquisa divulgado pela DeepSeek. Essas GPUs, projetadas intencionalmente com capacidades reduzidas para cumprir as restrições de exportação dos EUA, apresentaram desafios únicos.
Mesmo assim, os engenheiros da DeepSeek desenvolveram novas técnicas de otimização para minimizar os requisitos computacionais e de memória, alcançando benchmarks de desempenho de 97,3% no MATH-500 e 79,8% no AIME 2024.
Fundador Liang Wenfeng, um ex-gestor de fundos de hedge, descreveu a estratégia da empresa: “Estimamos que os melhores modelos nacionais e estrangeiros podem ter uma lacuna de uma só vez na estrutura do modelo e na dinâmica de treinamento. Por esta razão, precisamos consumir quatro vezes mais poder computacional para obter o mesmo efeito. O que precisamos fazer é estreitar continuamente essas lacunas”[36Kr].
Efeitos em cascata nos mercados globais
O lançamento do R1 desencadeou uma forte liquidação em as ações globais de tecnologia da Nvidia, cujas GPUs são amplamente consideradas essenciais para o desenvolvimento de IA, viram sua avaliação cair em bilhões
A fabricante europeia de chips ASML Holding NV também sofreu um declínio de 11%, enquanto a Nasdaq. 100 futuros registraram volumes de negociação quatro vezes superiores à média diária na manhã de segunda-feira. Os investidores estão reavaliando os fundamentos financeiros do setor de IA, que impulsionou um crescimento significativo nas ações de tecnologia no ano passado.
As consequências vão além do ano passado. EUA, com ações chinesas relacionadas à IA, como a Merit Interactive Co., subindo até 10% em resposta ao sucesso do DeepSeek. O Hang Seng Tech Index subiu 2% antes do Lunar New. Ano, refletindo o otimismo sobre a presença crescente da China na inovação em IA.
A dimensão geopolítica: sanções e inovação
A ascensão da DeepSeek é uma resposta direta aos controles de exportação dos EUA concebido para limitar o acesso da China a tecnologias avançadas. Desde 2021, estas restrições têm como objetivo impedir o desenvolvimento de sistemas de IA competitivos na China, restringindo o acesso a hardware de ponta. No entanto, o uso engenhoso de GPUs H800 pela DeepSeek demonstrou que a inovação pode prosperar mesmo sob restrições rigorosas.
A estratégia de Liang de armazenar GPUs restritas antes que as sanções entrassem em vigor foi fundamental. Ao focar na eficiência em vez do poder computacional bruto, os engenheiros da DeepSeek mostraram como as restrições podem impulsionar a resolução criativa de problemas. Yann LeCun, cientista-chefe de IA da Meta, elogiou o espírito de código aberto por trás do desenvolvimento do R1, afirmando: “O DeepSeek se baseou no trabalho de outros enquanto contribui com novas ideias, mostrando o valor da pesquisa aberta”.
Implicações para os gigantes da tecnologia dos EUA
O sucesso do modelo R1 da DeepSeek coloca questões desconfortáveis para os líderes de tecnologia dos EUA, como Meta e Microsoft, que têm investiu bilhões em infraestrutura de IA. O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, descreveu recentemente os planos ambiciosos da empresa para implantar mais de 1,3 milhão de GPUs em 2025, afirmando: “Estamos planejando investir US$ 60-65 bilhões em investimentos este ano, enquanto aumentamos significativamente nossas equipes de IA”.
Uma nova era para inovação em IA
O compromisso da DeepSeek com a colaboração de código aberto a diferencia dos gigantes do setor. Ao publicar a arquitetura e os métodos de treinamento do R1, a empresa permitiu que desenvolvedores em todo o mundo replicassem ou aprimorassem seu trabalho. Essa transparência contrasta com a natureza proprietária de plataformas como o ChatGPT da OpenAI, destacando uma mudança potencial em direção à inovação em IA mais acessível.
À medida que a corrida pela IA se intensifica, as conquistas da DeepSeek são um lembrete de que a liderança tecnológica não é definida apenas por questões financeiras. recursos. Quer isto marque o fim da bolha do mercado de ações de tecnologia dos EUA ou um novo capítulo na competição global de IA, uma coisa é certa: as regras do jogo estão a mudar.