A Federal Trade Commission (FTC) levantou preocupações antitruste significativas em relação ao investimento de US$ 13 bilhões da Microsoft na OpenAI, argumentando que tais parcerias correm o risco de consolidar o poder entre um pequeno grupo de provedores de serviços de nuvem (CSPs) dominantes.

Em seu último relatório, a FTC também examinou parcerias semelhantes entre Amazon e Anthropic, bem como Google e Anthropic, destacando como essas relações poderiam minar a concorrência no crescente setor de inteligência artificial (IA).

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A presidente da FTC, Lina Khan, enfatizou os riscos envolvidos na regulamentação de tais parcerias, afirmando: “O As parcerias fornecem aos parceiros CSP acesso a certas informações técnicas e comerciais que outros CSPs e desenvolvedores de IA podem não ter, incluindo informações relacionadas a modelos generativos de IA, métodos de desenvolvimento de IA, co-design confidencial de chips, parceiro finanças e números de uso e receita do cliente.”.

A equipe do Escritório de Tecnologia da FTC divulga um relatório sobre parcerias e investimentos em IA entre os maiores provedores de serviços em nuvem e os principais desenvolvedores de IA: https://t.co/FwVx3Ax8Fi/1

— Escritório de Tecnologia da FTC (@TechFTC) 17 de janeiro de 2025

Parcerias criando vantagens competitivas desiguais

O relatório da FTC descreve os mecanismos através dos quais os CSPs garantem acesso preferencial acesso e vantagens exclusivas. Por exemplo, o acordo da Microsoft com a OpenAI exige a utilização exclusiva dos serviços em nuvem do Azure, ao mesmo tempo que proporciona à Microsoft oportunidades de integração profunda no desenvolvimento de infraestruturas de IA.

A Amazon e o Google também garantiram participações acionárias e cláusulas de exclusividade por meio de seus investimentos na Anthropic.

Uma prática particularmente preocupante, conhecida como “gastos circulares”, envolve os CSPs que exigem que as startups de IA reinvestir uma grande parte do seu financiamento nos serviços do fornecedor de nuvem. Este acordo aprofunda a dependência das startups de um único CSP, tornando financeiramente proibitivo mudar de fornecedor ou estabelecer configurações multi-nuvem.

Riscos de acesso a dados e vantagens proprietárias

O relatório destaca preocupações sobre os CSPs aproveitarem seu acesso a informações confidenciais, incluindo métricas financeiras, dados de comportamento do cliente e insights de desempenho de modelos de IA

Esses insights permitem que os CSPs ajustem suas próprias ofertas competitivas, levantando questões sobre a justiça do mercado. Por exemplo, alguns acordos incluem disposições que permitem aos CSPs usar dados sintéticos gerados pelos modelos de IA das startups para treinamento proprietário. Além disso, o desenvolvimento conjunto de chips semicondutores específicos para IA, como o Maia da Microsoft ou o Trainium da Amazon, poderia consolidar ainda mais a influência dos CSPs. Esses chips, otimizados para tarefas avançadas de IA, permanecem inacessíveis às empresas menores, limitando sua capacidade de competir em pé de igualdade.

Concentração de talentos e recursos computacionais

A FTC alerta que a escassez de engenheiros de IA altamente especializados pode piorar no âmbito das actuais parcerias CSP-AI. Muitos acordos incentivam ou exigem que as startups incorporem engenheiros nas equipes de CSP, facilitando a troca de conhecimento, mas concentrando experiência em algumas grandes organizações.

O relatório observa: “Uma questão em aberto é se as parcerias podem consolidar o acesso a esse conjunto de talentos nas mãos de um número limitado de empresas”.

A dependência de CSPs para computação recursos, incluindo GPUs e chips proprietários de IA, já criaram gargalos para participantes menores. À medida que a demanda por hardware de IA aumenta, o acesso preferencial desfrutado pelos CSPs diminui ainda mais as oportunidades para novos participantes escalarem de forma eficaz.

Implicações para a inovação e política de IA

A FTC identifica vários efeitos potenciais a longo prazo destas parcerias no ecossistema mais amplo de IA. Acordos de exclusividade, contratos restritivos e barreiras à interoperabilidade ameaçam. sufocar a inovação limitando a concorrência Além disso, a capacidade dos CSP de monopolizar insumos críticos, como infraestrutura computacional e dados sintéticos, pode exacerbar as desigualdades de mercado.

O relatório sublinha a urgência. para que os reguladores avaliem todas as implicações destas parcerias. A presidente da FTC, Lina Khan, observou: “À medida que as empresas implantam rapidamente tecnologias generativas de IA, os responsáveis ​​pela aplicação da lei e os formuladores de políticas devem permanecer vigilantes para se protegerem contra estratégias de negócios que prejudicam os mercados abertos, as oportunidades e a inovação”.

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