A Microsoft introduziu um modelo de preços pré-pago para o Copilot Chat em seu pacote Microsoft 365, marcando uma mudança fundamental na forma como as empresas podem adotar ferramentas generativas de IA.
O novo modelo oferece uma alternativa à assinatura fixa de US$ 30 por usuário do Microsoft 365 Copilot com um sistema baseado em consumo projetado para reduzir barreiras financeiras e atrair organizações hesitantes em se comprometer com altos custos iniciais custos.
No modelo pré-pago, as organizações são cobradas pelas “mensagens” processadas na plataforma, com taxas que variam de acordo com a complexidade. Por exemplo, respostas de texto padrão custam US$ 0,01 por mensagem. , enquanto as respostas que utilizam dados organizacionais, como arquivos acessados via Microsoft Graph, custam 30 mensagens
Fluxos de trabalho automatizados, chamados de “ações autônomas”, geram 25 mensagens por ação, permitindo que as empresas aumentem o uso sem se comprometerem com o licenciamento de taxa fixa.
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Recursos do Microsoft 365 Copilot Chat
O Microsoft 365 Copilot Chat combina preços flexíveis com funcionalidade orientada por IA para criar uma ferramenta robusta para locais de trabalho. Projetado para lidar com tarefas que vão desde o resumo de documentos até a automação do fluxo de trabalho, o Copilot Chat utiliza o modelo GPT-4 da OpenAI para fornecer assistência em tempo real adaptada às necessidades do usuário.
Esses recursos se estendem a diversas plataformas, incluindo Windows, iOS, Android e Web, garantindo acessibilidade para diversos ambientes de trabalho.
Um recurso importante é a integração do Copilot Studio, onde as empresas pode projetar agentes de IA personalizados para automatizar tarefas rotineiras.
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Esses agentes são particularmente úteis em atendimento ao cliente, marketing e gerenciamento da cadeia de suprimentos, pois podem recuperar dados de CRM, gerar relatórios personalizados e lidar com fluxos de trabalho baseados em dados.
Os administradores de TI mantêm a supervisão por meio do centro de administração do Microsoft Power Platform, onde podem gerenciar implantações de agentes, monitorar o uso e alocar capacidade de mensagens para se alinhar às restrições orçamentárias.
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A adição de base gráfica de locatário melhora a compreensão contextual da plataforma, permitindo que agentes de IA acessem dados organizacionais armazenados no Microsoft Graph.
Esse recurso garante que as respostas sejam precisas e relevantes, ao mesmo tempo que mantém a privacidade dos dados, excluindo informações pessoais, como e-mails e bate-papos. “Estamos falando de um centavo, 2 centavos, 30 centavos, e essa é uma maneira muito fácil para as pessoas começarem”, acrescentou Spataro.
Aplicativos no Dynamics 365
O Copilot Chat integra-se perfeitamente ao Dynamics 365, transformando a forma como as empresas gerenciam sistemas de planejamento de recursos empresariais (ERP) e gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM). A ferramenta permite que os usuários automatizem fluxos de trabalho complexos e ganhem. insights acionáveis e melhorar os processos de tomada de decisão
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Por exemplo, no Dynamics. 365 Sales, os usuários podem consultar seus principais leads da semana ou receber recomendações para ações de acompanhamento. Os gerentes da cadeia de suprimentos podem prever as necessidades de estoque e ajustar os cronogramas de pedidos, enquanto as equipes financeiras podem identificar tendências para o planejamento orçamentário.
. A introdução de O Copilot Chat destaca a crescente importância da IA nos sistemas ERP, com análises da indústria sugerindo que a IA atualmente representa 30-40% do ROI em investimentos em ERP. Espera-se que esse número aumente para 70% até 2030, à medida que as empresas adotam cada vez mais a IA para automatizar fluxos de trabalho, melhorar a tomada de decisões e agilizar as operações.
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Desafios e perspectivas futuras
Embora o modelo de preços flexível do Copilot Chat represente um passo futuro, também introduz desafios potenciais. As empresas devem monitorar cuidadosamente o uso de mensagens para evitar custos inesperados, especialmente para operações complexas, como ações autônomas.
Além disso, treinar funcionários para usar ferramentas de IA de maneira eficaz continua sendo um obstáculo, especialmente para empresas com menos experiência na integração de tecnologia em seus fluxos de trabalho.
Os críticos também observaram a complexidade potencial dos preços do sistema. modelo, o que pode exigir que as equipes de TI dediquem recursos adicionais para monitorar custos e otimizar o uso.
