Nvidia revela GPUs Blackwell série RTX 50 com DLSS 4 e o dobro da potência do RTX 4090

A Nvidia revelou suas novas placas gráficas da série RTX 50 na CES 2025, com o objetivo de elevar o nível em jogos e desempenho assistido por IA. A linha apresenta quatro modelos: o carro-chefe RTX 5090 por 1.999 dólares americanos, o RTX 5080 por 999 dólares americanos, o RTX 5070 Ti de nível intermediário por 749 dólares americanos e o RTX 5070 mais acessível por 549 dólares americanos.

As novas GPUs são construídas na arquitetura Blackwell e estão programadas para chegar em 30 de janeiro para os modelos de nível superior, com o restante placas com lançamento previsto para fevereiro.

De acordo com detalhes compartilhados durante a palestra, a Nvidia pretende oferecer uma alternativa mais rápida e eficiente à sua série RTX 40, aprimorando o ray tracing e recursos focados em IA, como DLSS 4 e recursos de memória por meio de GDDR7.

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O Arquitetura Blackwell: principais melhorias

A série RTX 50 marca a transição oficial para Blackwell, um design que enfatiza um desempenho de IA mais robusto e potencial de rastreamento de raios em tempo real. Com base nas informações mostradas durante a palestra, cada GPU desta geração apresenta configurações de núcleo CUDA revisadas, distribuição de energia aprimorada e hardware especializado para tarefas que exigem aprendizado de máquina.

A empresa também substituiu o GDDR6X pelo GDDR7 nesta linha. , dando ao RTX 5090 uma largura de banda de memória de 1,8 terabytes por segundo. Espera-se que esse alto rendimento agilize o streaming de texturas e as transferências de dados, especialmente para jogos e aplicativos que consomem muitos recursos.

Embora as comparações com a série RTX 40 estejam em andamento, o foco declarado da Nvidia é fornecer quadros mais rapidamente e lidar com Cargas de trabalho de IA sem gargalos no pipeline de renderização.

Preço do modelo de GPU TGP(W) Núcleos CUDA Memória MemBW Boost Clock Núcleos RT Núcleos tensores PSU Lançamento RTX 5090 $ 1.999 575 21.760 32 GB GDDR7 1,8 TB/s 2,7 GHz 128 512 1.000 W 30 de janeiro RTX 5080 $ 999 360 10.752 16 GB GDDR7 960 GB/s 2,5 GHz 96 384 850 W janeiro 30 RTX 5070 Ti $ 749 320 8.192 12 GB GDDR7 800 GB/s 2,3 GHz 64 256 750 W fevereiro RTX 5070 $ 549 300 7.680 12 GB GDDR7 720 GB/s 2,1 GHz 56 224 700 W fevereiro

Reivindicações de desempenho e consumo de energia

Durante a apresentação, a Nvidia apresentou “Cyberpunk 2077″rodando no RTX 5090 com DLSS 4 a rápidos 238 quadros por segundo, enquanto o O RTX 4090 com DLSS 3.5 atingiu 106 quadros por segundo sob condições idênticas de traçado de raio.

O RTX O 5090 possui 32 gigabytes de memória GDDR7, 21.760 núcleos CUDA e um consumo total de energia gráfica de 575 watts, o que significa que os usuários podem precisar de uma fonte de alimentação de 1.000 watts para operação ininterrupta.

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A Nvidia sugere que refinamentos de arquitetura atualizados podem ajudar a placa mantém menor consumo de energia no mundo real, embora essas afirmações aguardem testes independentes assim que as GPUs estiverem disponíveis.

O RTX 5080 inclui 16 gigabytes de GDDR7, com potência gráfica total avaliada em 360 watts e fonte de alimentação recomendada de 850 watts. A Nvidia refere-se a esta placa como oferecendo o dobro do desempenho da RTX 4080 em tarefas tradicionais de rasterização e ray tracing, auxiliada por uma largura de banda de memória de 960 gigabytes por segundo e 10.752 núcleos CUDA.

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Referenciando suas próprias medições, afirmou a empresa em notas oficiais que “o RTX 5080 oferece taxas de quadros mais rápidas do que o RTX 4080 nos principais títulos e benchmarks.”

DLSS 4 e a promessa de renderização baseada em IA

Um dos recursos centrais da linha RTX 50 é o DLSS 4, a mais nova evolução da tecnologia Deep Learning Super Sampling da Nvidia. imagens de resolução e detalhes reconstruídos, DLSS 4 foi projetado para prever e gerar quadros adicionais por aproveitando mais recursos de IA na GPU.

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Essa abordagem pode reduzir bastante a latência visual e aumentar a média de quadros por segundo, especialmente em altas resoluções e com o ray tracing ativado.

Embora as especificações de hardware não sejam o único fator no desempenho (o suporte ao driver e as otimizações de aplicativos também desempenham papéis importantes), o conceito da Nvidia para DLSS 4 aponta para um futuro onde as rotinas de IA lidarão com grande parte do trabalho pesado nos mecanismos gráficos modernos.

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A Nvidia também destacou a Compressão de Textura Neural (NTC) como um exemplo de como a IA pode remodelar os fluxos de trabalho de renderização. O NTC aplica uma rede neural para texturizar dados em tempo real, reduzindo o tamanho dos arquivos e o consumo de memória enquanto tenta preservar os detalhes visuais.

Com o RTX 5070 usando 12 gigabytes de GDDR7, um recurso como o NTC poderia permitir essa redução. placa de alto preço para rodar títulos exigentes com mais fluidez do que GPUs de gama média semelhantes de gerações anteriores.

No entanto, a adoção generalizada do NTC depende da compatibilidade e do suporte de estúdios e desenvolvedores, muitos dos quais ainda adaptam seus lançamentos para acomodar o hardware AMD nos principais consoles de jogos.

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Fator de forma e design da Founders Edition

Além das especificações brutas, a Nvidia está enfatizando um novo formato de dois slots para o RTX 5090 Founders Edition, um afastando-se do cooler maior de slot triplo encontrado no RTX 4090. A empresa sugere que gabinetes menores e construções mais compactas agora podem abrigar gráficos de primeira linha, atendendo aos entusiastas de PC que desejam potência máxima sem sacrificar espaço.

As soluções de resfriamento contam com um sistema de ventilador duplo e fluxo duplo com uma câmara de vapor integrada. De acordo com materiais oficiais do evento CES 2025, a empresa afirma que “todas as placas da série RTX 50 são PCIe Gen 5 e incluem conectores DisplayPort 2.1b para acionar monitores de até 8K e 165 Hz.”

Essa atualização de conectividade oferece aos jogadores e criadores de conteúdo a opção de aumentar a contagem de pixels e as taxas de atualização simultaneamente, embora as demandas de hardware na GPU permaneçam substanciais.

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O custo dessa energia e as vantagens do design podem ser o aumento da complexidade no fornecimento de energia, conforme evidenciado pela fonte de alimentação recomendada de 1.000 watts para o modelo principal, enquanto o 5090 opera em. Com 575 watts no pico, o 5070 Ti e o 5070 ocupam faixas de potência mais baixas, de 300 a 350 watts.

Os entusiastas que consideram uma atualização devem pesar o consumo total do sistema e avaliar suas configurações de resfriamento para garantir um desempenho estável ao executar a GPU-tarefas intensivas.

A conveniência de uma placa de dois slots não elimina as preocupações térmicas e acústicas, mas indica que a Nvidia está trabalhando para manter as dimensões externas e os requisitos gerais de dissipação de calor equilibrado.

GPUs para laptops e impacto estendido no mercado

A Nvidia também lançou versões móveis da série RTX 50, com o objetivo de trazer desempenho de nível de desktop para laptops. O lançamento dessas variantes está programado para março de 2025, visando usuários que exigem computação robusta em trânsito, como criadores de conteúdo, analistas de dados e profissionais que lidam com cargas de trabalho gráficas intensivas.

A empresa afirma que o modelo é adequado para laptop. O RTX 5090 pode atingir até 1.850 AI TOPS, aproximando-se das capacidades do desktop RTX 5080, embora as restrições de energia e térmicas em dispositivos portáteis continuem sendo fatores significativos. Os preços das opções de notebooks de primeira linha começarão em 2.899 dólares americanos, o que os posiciona firmemente no reino das estações de trabalho móveis de última geração e laptops para jogos.

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A Nvidia sugere que as melhorias na eficiência da Blackwell, combinadas com o gerenciamento térmico refinado, ajudam essas GPUs a fornecer tarefas de renderização avançadas em formatos menores. Se essas afirmações serão verdadeiras sob cargas pesadas, como renderização 3D prolongada ou inferências de IA em grande escala, dependerá de quão bem os fabricantes implementam os designs de referência da Nvidia e garantem o resfriamento adequado.

Aplicação de IA além dos jogos

Embora os holofotes na CES 2025 tenham recaído sobre o RTX 5090 e sua capacidade de acelerar títulos AAA populares, a Nvidia também enfatizou o potencial para fluxos de trabalho baseados em IA em vários setores. Núcleos tensores aprimorados na arquitetura Blackwell impulsionam tarefas de aprendizagem profunda, acelerando processos como modelagem de linguagem natural, classificação de imagens e simulações complexas.

Esse novo poder pode beneficiar setores como robótica, imagens médicas e produção cinematográfica, onde grandes conjuntos de dados e inferência em tempo real são cruciais para a produtividade geral.

Em notas oficiais, a empresa escreveu: “Projetamos a Blackwell para desempenho superior em uma variedade de cargas de trabalho de IA e ray tracing, abrindo novas possibilidades para criadores e profissionais”.

Críticos e analistas fora da Nvidia apontam que, embora esses recursos possam impulsionar Pesquisa e comercial de IA aplicativos, eles exigem suporte de software correspondente de desenvolvedores e pesquisadores para ver a implementação generalizada. Ao mesclar ray tracing, compressão de textura baseada em IA e hardware robusto para inferência, a série RTX 50 aspira ir além dos benchmarks de jogos e servir como uma plataforma para avanços. tarefas de computação.

Comparações e perspectivas de mercado

Como nas gerações anteriores de hardware, as novas ofertas da Nvidia serão inevitavelmente comparadas com seus próprios produtos de última geração e próximas GPUs dos concorrentes. Alguns jogadores podem questionar se o salto de um RTX 4090 para um RTX 5090 justifica seu maior consumo de energia e preço mais alto.

Por outro lado, outros considerarão os ganhos substanciais de desempenho, especialmente se investirem em tecnologia de ponta. jogos em resoluções 4K ou 8K com ray tracing ativado. Enquanto isso, o RTX 5080 de 999 dólares parece herdar o preço das placas Nvidia de última geração anteriores, possivelmente posicionando-o como um favorito de nível superior para entusiastas que desejam altas taxas de quadros sem esticar totalmente o custo do 5090.

No entanto, o posicionamento do 5070 Ti e do 5070 da Nvidia pode despertar o interesse entre os usuários que desejam acessar muitos dos mesmos benefícios do Blackwell e DLSS 4 por um preço mais baixo. custos de entrada. Mesmo assim, permanecem dúvidas sobre os níveis de fornecimento, possíveis variantes de placas de terceiros e suporte de driver assim que essas GPUs chegarem ao mercado em maior número.

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A Nvidia reconheceu que os resultados exatos de desempenho dependerá de otimizações de software e da adoção contínua de renderização baseada em IA. Comentando sobre os núcleos tensores refinados e o novo pipeline de renderização, um porta-voz da empresa afirmou: “DLSS 4 e Compressão de Textura Neural refletem nosso compromisso de ir além das abordagens tradicionais de renderização de pixels, permitindo que a GPU lide com tarefas que antes eram impossíveis em tempo real”.

Os observadores da indústria antecipam que, à medida que esses recursos amadurecem, os consumidores poderão ver atualizações nos motores de jogos que aproveitam o conjunto completo de vantagens do hardware RTX 50. O momento dos próximos anúncios da AMD também pode moldar a rapidez com que a Nvidia irá avançar. novas placas ganham impulso.

A rivalidade entre os dois principais fornecedores de GPU influencia historicamente o foco dos desenvolvedores, a preparação dos drivers e os benchmarks de desempenho, tornando os próximos meses um ponto focal para o mercado de gráficos de última geração.

Considerações do consumidor e perspectivas futuras

Para indivíduos e empresas que contemplam uma atualização de GPU, a série RTX 50 oferece um novo nível de potencial tanto em jogos quanto em IA. cargas de trabalho. No entanto, o sucesso do ecossistema depende de mais do que poder de computação bruto.

Os desenvolvedores devem integrar recursos como DLSS 4 e compressão de textura neural em seus títulos, e os profissionais criativos podem precisar adaptar os pipelines existentes para aproveitar a textura baseada em IA. manuseio ou renderização acelerada. A prontidão do usuário para lidar com desafios de energia e refrigeração é outro fator.

A alta potência do RTX 5090 sugere especialmente que nem todo gabinete de PC ou fonte de alimentação pode acomodá-lo sem modificações. Os designs reduzidos podem permitir que essas placas se encaixem em uma gama mais ampla de sistemas, mas etapas adicionais, como garantir um fluxo de ar robusto e classificações adequadas de PSU, permanecem imperativas.

Embora as manchetes de jogos atualmente dominem a discussão pública, os especialistas observe que a atenção contínua da Nvidia aos aplicativos empresariais solidifica sua presença em data centers e mercados profissionais. Isso ajuda a posicionar o hardware da empresa como um padrão amplamente suportado para tarefas que combinam aprendizado de máquina com aceleração gráfica.

Alguns acreditam que, com suporte suficiente dos desenvolvedores e da comunidade de código aberto, as técnicas baseadas em IA que começam em GPUs de jogos de primeira linha podem ser filtrados para PCs convencionais e até mesmo dispositivos móveis ao longo do tempo. O caminho, no entanto, envolve cultivar colaborações entre hardware, software e criação de conteúdo, o que pode ser um processo demorado e que consome muitos recursos.

Concorrência global e desafios potenciais

A série RTX 50 da Nvidia chega em um ambiente onde outros fornecedores de GPU estão prontos para lançar seus próprios produtos no setor de alto desempenho. Algumas das maiores competições da Nvidia podem resultar dos próximos lançamentos de RDNA da AMD e de quaisquer esforços gráficos discretos da Intel.

Os observadores prevêem que preços competitivos, melhorias de driver e parcerias estratégicas com desenvolvedores de jogos desempenharão um papel importante na determinação do Recepção de mercado da série RTX 50. Embora os laços profundos da Nvidia com a pesquisa de IA, hardware de data center e provedores de computação em nuvem lhe proporcionem uma vantagem, a empresa ainda precisa convencer os desenvolvedores a implementar tecnologias como DLSS 4 e Compressão de Textura Neural.

Compradores cautelosos geralmente esperam por análises de desempenho, atualizações de drivers e suporte comprovado para jogos antes de se comprometer com uma GPU premium, especialmente em uma faixa de preço que muitas vezes excede o custo de um PC completo para jogos de gama média.

A Nvidia também enfatizou que suas colaborações com editores, criadores de motores e grandes estúdios ressaltam a mudança em direção a fluxos de trabalho assistidos por IA. Essas alianças podem acelerar a rapidez com que os desenvolvedores integram recursos que utilizam o hardware RTX 50.

Na CES 2025, várias demonstrações de tecnologia sugeriram a possibilidade de novos modelos de iluminação, pipelines de animação automatizados e simulações físicas avançadas que dependem fortemente na computação de IA. Se essas possibilidades serão adotadas rapidamente ou permanecerão como acréscimos de nicho dependerá do marketing, do entusiasmo do desenvolvedor e dos ganhos práticos de desempenho em cenários do mundo real.

Casos de uso empresariais e profissionais

Fora dos jogos de consumo, a Nvidia fez progressos em mercados especializados, como animação 3D, visualização científica e data centers em nuvem. O AI TOPS expandido da arquitetura Blackwell pode acelerar tarefas de aprendizagem profunda em laboratórios de pesquisa e ambientes empresariais.

Tarefas como simulações de dobramento de proteínas em tempo real, imagens médicas de alta resolução ou modelagem financeira preditiva podem se beneficiar do aumento da GPU. paralelismo e largura de banda de memória. Algumas dessas áreas já empregam placas Nvidia de nível profissional com drivers especializados, como as séries Quadro ou Tesla, mas a arquitetura RTX 50 poderia chegar a segmentos profissionais mais rapidamente se os desenvolvedores buscassem unificar bases de código para jogos, IA e análise de dados.

Para estúdios menores ou freelancers, a opção de uma GPU de nível consumidor que forneça desempenho próximo ao de uma estação de trabalho pode reduzir os custos de hardware ou agilizar os fluxos de trabalho de produção.

No entanto, o principal desafio continua sendo a adaptação dos pipelines de software para aproveitar os recursos acelerados por IA. Por exemplo, o ray tracing avançado ou a renderização orientada por dados podem impor novas demandas aos artistas, programadores e gerentes de projeto.

Eles devem estar preparados para repensar como o conteúdo é gerado, como as texturas são armazenadas e como as texturas são armazenadas. interface de bibliotecas com drivers de GPU. O histórico da Nvidia de lançamento de SDKs e colaboração em padrões abertos, como melhorias Vulkan e OpenGL, pode ajudar a garantir um suporte mais amplo.

Os críticos, no entanto, permanecem atentos à forma como componentes proprietários ou termos de licenciamento podem limitar a adoção destes recursos de ponta, especialmente entre comunidades de código aberto.

Potenciais mudanças no ecossistema de software

A integração da IA ​​nos principais fluxos de trabalho profissionais e de jogos abre o caminho para o desenvolvimento estúdios para adotar ou refinar técnicas avançadas. Alguns estúdios estão explorando a criação de conteúdo generativo, em que um algoritmo de IA auxilia no design de níveis, personagens ou elementos da história.

Outros veem o potencial para adaptação de conteúdo em tempo real, personalização de recursos visuais ou configurações de dificuldade com base no jogador. entrada. Esses empreendimentos normalmente exigem GPUs que possam lidar com grandes tarefas de inferência ou treinamento em tempo real, uma área onde a arquitetura Blackwell pode ser vantajosa.

Como evidenciado pela demonstração da Nvidia do Cyberpunk 2077 ultrapassando 200 quadros por segundo sob ray tracing , o aprendizado de máquina em tempo real pode elevar os limites de desempenho que antes restringiam os designers de jogos. Do ponto de vista do consumidor, o maior envolvimento da IA ​​na renderização pode levantar questões sobre a autenticidade dos recursos visuais.

A geração de quadros, por exemplo, pode adicionar atraso de entrada ou introduzir artefatos se não for otimizada adequadamente. A Nvidia afirma que melhorou esses algoritmos para minimizar interrupções, mas o feedback dos usuários e as análises críticas provavelmente determinarão a frequência com que os jogadores ativam esses novos recursos.

Se a tecnologia fornecer resultados estáveis ​​com desvantagens mínimas, ela poderá ser vista como um grande desenvolvimento para enfrentar os desafios de renderização de jogos em 4K e 8K.

Próximos benchmarks

Embora as demonstrações oficiais da Nvidia na CES 2025 pintem a série RTX 50 como um marco nas GPUs de consumo, revisores independentes em breve examinarão o mundo real desempenho em uma variedade de casos de uso. Ferramentas de benchmarking, incluindo testes sintéticos e benchmarks no jogo, ajudarão a avaliar se o RTX 5090 realmente alcança um aumento duplo de desempenho em relação ao RTX 4090.

Os jogadores sensíveis ao preço também podem analisar cuidadosamente as métricas do RTX. 5070, já que as afirmações de “desempenho semelhante ao RTX 4090″ por menos de 600 dólares americanos poderiam remodelar as expectativas de médio porte. Outro fator é a maturidade do driver: novas arquiteturas de GPU podem encontrar bugs inesperados ou limitações de recursos no lançamento, portanto, o cronograma de suporte da Nvidia será fundamental para garantir uma adoção tranquila.

Entusiastas de hardware, streamers e criadores de conteúdo profissional já estão discutindo a possibilidade de integrar as placas baseadas em Blackwell em estações de trabalho multi-GPU para renderização mais rápida ou tarefas de aprendizado de máquina.

Embora a Nvidia tenha se afastado constantemente do suporte SLI oficial para jogos, aplicativos criativos ainda podem obter ganhos usando múltiplas GPUs em paralelo por meio de estruturas como CUDA ou gerenciadores de renderização proprietários.

No entanto, o consumo de energia, a dissipação de calor e o aumento dos custos dos componentes podem tornar a manutenção dessas configurações cara. Como resultado, a conversa vai além do desempenho bruto para incluir questões sobre potenciais compensações nas contas de energia, níveis de ruído e pegada do PC.

A chegada da série RTX 50 ilustra a crescente intersecção da tecnologia de jogos e inovação baseada em IA. Ao equipar GPUs de consumo com recursos de hardware robustos, como núcleos tensores adaptados para aprendizado de máquina em tempo real, a Nvidia está conduzindo a indústria em direção a um futuro onde otimizações algorítmicas guiam como jogos, animações e simulações são renderizados. A transição para GDDR7 está alinhada com a necessidade de maior largura de banda, refletindo as demandas de cargas de trabalho gráficas cada vez mais complexas e o apetite por dados em maior escala em rotinas de IA.

A decisão da empresa de oferecer um formato de dois slots até mesmo sua placa RTX 5090 de primeira linha também sugere um esforço contínuo para agilizar a presença física de GPUs de última geração sem comprometer o desempenho bruto. Resta saber se essas placas atenderão às expectativas elevadas que a Nvidia estabeleceu, mas muitos na comunidade de hardware de PC aguardam ansiosamente testes independentes para confirmar ou desafiar as declarações oficiais.

Mesmo com as maiores demandas de energia. do RTX 5090, outros modelos como o RTX 5080, 5070 Ti e 5070 podem capturar uma ampla gama de usuários.