A Figure AI, uma empresa de robótica com sede na Califórnia, fez história ao implantar seu robô humanóide, a Figura 02, com seu primeiro cliente comercial. Isto marca um momento chave na robótica, à medida que os robôs humanóides transitam da investigação e desenvolvimento para aplicações industriais práticas.
Brett Adcock, fundador e CEO da Figure AI, compartilhou a notícia em LinkedIn: “Notícias empolgantes: hoje a Figure se tornou oficialmente uma empresa geradora de receita! Esta semana, entregamos robôs humanóides F.02 ao nosso cliente comercial, e eles estão trabalhando arduamente.”
A implantação se baseia em desenvolvimento extensivo e testes rigorosos, embora a identidade e as tarefas específicas do cliente permaneçam não divulgado.
Do conceito à implantação: a jornada da Figure AI
A Figure AI emergiu do sigilo em janeiro de 2023, estabelecendo-se rapidamente como líder em robótica humanóide em outubro. Em 2023, apresentou seu primeiro protótipo, a Figura 01, que passou por testes nas instalações da BMW em Spartanburg, SC. Durante esses testes, o robô demonstrou sua capacidade de manusear peças de chapa metálica ajustadas de forma autônoma nas linhas de produção, uma tarefa que requer precisão e adaptabilidade..
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A Figura 02, revelada em agosto como uma versão atualizada do primeiro modelo, oferece maior mobilidade, destreza e tomada de decisões orientada por IA. Essas melhorias posicionaram o robô para implantação no mundo real. Adcock refletiu sobre o rápido progresso da empresa, afirmando: “Já se passaram 31 meses desde o registro de nosso C-Corp até a obtenção da receita de robôs humanóides”.
Integração de IA: preenchendo a lacuna entre robôs e humanos
Um recurso de destaque da Figura 02 é sua integração com os recursos de processamento de linguagem natural (PNL) da OpenAI. Isso permite que o robô interprete instruções faladas, participe de diálogos contextuais e tome decisões autônomas. AI, Figure 02 pode se adaptar dinamicamente a vários ambientes industriais, indo além da programação estática.
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A colaboração da OpenAI com a Figure AI se alinha com sua visão mais ampla de avanço da robótica. A parceria aprimora a capacidade de interação da Figure 02. perfeitamente com os trabalhadores humanos, promovendo um ambiente de trabalho mais colaborativo e eficiente Em novembro, a OpenAI integrou Caitlin Kalinowski, a especialista em engenharia por trás do hardware de realidade aumentada da Meta, para assumir o comando de seu hardware de consumo e robótica. esforços.
Contexto mais amplo: robótica humanóide em ascensão
A conquista da Figure AI faz parte de uma onda maior de avanços na robótica humanóide. Empresas como Agility Robotics, Boston Dynamics e Tesla estão ampliando os limites do que os robôs podem alcançar, com aplicações que vão desde automação de armazéns até tarefas complexas de fabricação.
O mercado de robôs humanóides está preparado para um rápido crescimento em meio aos avanços em inteligência artificial. De acordo com a ABI Research, projeta-se que a indústria cresça a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 96% entre 2022 e 2030, com expectativa de que as remessas anuais aumentem de 1.000 unidades em 2025 para 182.000 unidades até 2030. Este aumento reflete o crescimento demanda por automação inteligente em indústrias em todo o mundo.
No entanto, os desafios persistem. Padrões de segurança, otimização de custos e casos de uso escalonáveis continuam sendo barreiras críticas para a adoção generalizada. O mais recente “ciclo de hype” do Gartner coloca a robótica humanóide em um estágio inicial, indicando que a tecnologia ainda está amadurecendo.
O papel do simulador Genesis na aceleração da robótica
Espera-se que os robôs humanóides e outros projetos robóticos da Figure evoluam mais rapidamente usando recursos de aprendizagem autônomos, como os oferecidos pelo simulador Genesis recentemente revelado, que os coloca em um ambiente de treinamento virtual.
Genesis fornece uma plataforma virtual. para robôs, permitindo-lhes adquirir habilidades em velocidades até 81 vezes mais rápidas do que as condições do mundo real. Isso permite que os robôs passem por décadas de treinamento em poucas horas.
Jim Fan, co-autor do projeto Genesis. , destacou seu potencial: “Uma hora de computação dá a um robô 10 anos de experiência de treinamento. Foi assim que Neo foi capaz de aprender artes marciais em um piscar de olhos no Matrix Dojo.” Esse recurso tem implicações significativas na redução do tempo e dos custos associados ao treinamento e implantação robótica.
O recurso de geração de texto para o mundo do Genesis aumenta ainda mais sua utilidade. Ao transformar descrições de linguagem natural em ambientes 3D dinâmicos, o simulador permite aos pesquisadores projetar e testar cenários complexos com uma facilidade sem precedentes.
Desafios e oportunidades futuras
O a implantação da Figura 02 e o surgimento de ferramentas como o Genesis ressaltam o potencial transformador da robótica alimentada por IA. Juntos, esses avanços estão remodelando as indústrias, permitindo treinamento mais rápido, maior adaptabilidade e colaboração perfeita entre humanos e máquinas.
No entanto, o caminho a seguir não é isento de obstáculos. Preocupações éticas, como a deslocação de empregos e o preconceito algorítmico, requerem uma consideração cuidadosa. Plataformas de código aberto como Genesis podem ajudar a resolver esses problemas, promovendo transparência e responsabilidade no desenvolvimento de IA.
