A Salesforce anunciou o Agentforce 2.0, a segunda versão de sua plataforma de agentes de IA. Com base nas bases de seu antecessor, o Agentforce 2.0 expande a função dos agentes de IA, desde tarefas relacionadas ao CRM até uma automação mais ampla do fluxo de trabalho e melhor colaboração da equipe entre departamentos.
Ao integrar tecnologias como Atlas Reasoning Engine e Data Cloud , e funcionalidade integrada no Slack, o Salesforce posiciona o Agentforce 2.0 como uma ferramenta abrangente para trabalho digital.
A plataforma se baseia na versão anterior integrando recursos avançados de raciocínio, manipulação de dados consolidados e conexões mais profundas com informações amplamente utilizadas. ferramentas.
“Agentforce 2.0 leva nossa revolucionária plataforma de trabalho digital Salesforce a outro nível , com novos recursos de raciocínio, integração e personalização que sobrecarregam os agentes autônomos com níveis sem precedentes de inteligência, precisão e exatidão”, disse Marc Benioff, presidente e CEO da Salesforce.
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Indo além dos fluxos de trabalho de CRM
O Agent Builder no Agentforce 2.0 permite que os usuários criem agentes de IA personalizados usando prompts em linguagem natural, tornando-o acessível até mesmo para equipes não técnicas. Ao aproveitar habilidades e fluxos de trabalho predefinidos, os usuários podem criar agentes personalizados para tarefas de negócios específicas, como integração de funcionários ou gerenciamento de interações com clientes.
A ferramenta simplifica a criação de agentes gerando automaticamente tópicos e ações relevantes, permitindo rápida implantação e personalização para atender às necessidades operacionais.
Agentforce Agent Builder – Imagem: Salesforce
Enquanto Agentforce’s versão anterior focada em tarefas de CRM, como qualificação de leads e atendimento ao cliente, a versão 2.0 amplia sua aplicação em funções empresariais.
A plataforma aproveita a nuvem de dados da Salesforce, que unifica dados de diversas fontes, e o Atlas Reasoning Engine proprietário da empresa, que permite que agentes de IA processem consultas complexas e forneçam respostas detalhadas e transparentes.
A Salesforce afirma que, ao usar lógica recursiva e gráficos de conhecimento, o Atlas fornece insights precisos acompanhados de citações in-line que rastreiam as origens de seus dados.
No Royal Bank of Canada (RBC) como parceiros iniciais, os consultores contam com o mecanismo para analisar portfólios financeiros e fornecer recomendações personalizadas aos clientes. Com dados integrados do Data Cloud da Salesforce, o RBC garante uma tomada de decisão eficiente e confiável.
O Agentforce 2.0 se integra diretamente ao Slack, fornecendo às equipes suporte de IA onde elas já colaboram. Os agentes incorporados podem executar tarefas como recuperação de documentos, atualizações de projetos e gerar insights acionáveis, aumentando a velocidade e a eficiência.
Empresas como a Accenture já estão usando o Agentforce no Slack para automatizar tarefas repetitivas e revelar insights por meio do Tableau. painéis e agilizar os processos de tomada de decisão.
Integração Agentforce Slack (Imagem: Salesforce)
Disponibilidade
Agentforce 2.0 está definido para um lançamento completo em fevereiro de 2025, mas muitos de seus recursos estão sendo implementados em etapas. Habilidades para desenvolvimento de vendas e treinamento de vendas estão disponíveis imediatamente, a partir de US$ 2 por conversa.
A camada semântica do Tableau também está acessível agora, com habilidades adicionais específicas do Tableau sendo lançadas em 18 de dezembro. A integração com o Slack é o foco principal, com Agentforce no Slack, Slack Actions no Agent Builder e Slack Enterprise Search, todos com disponibilidade geral prevista para janeiro de 2025.
O mesmo cronograma se aplica à criação de agentes de linguagem natural no Agent Builder. Recursos como MuleSoft for Flow, MuleSoft API Catalog e Topic Center, bem como raciocínio aprimorado e geração aumentada de recuperação (RAG), seguirão com o lançamento completo da plataforma em fevereiro de 2025.
Competição Plataformas de IA: Google Agentspace e Microsoft AI Agents
O Agentforce 2.0 da Salesforce enfrenta a concorrência de grandes players como Google e Microsoft, cada um oferecendo seu próprio abordagem à IA empresarial.
O recém-anunciado Agentspace do Google, desenvolvido pela Gemini AI, concentra-se na pesquisa conversacional e na descoberta de conhecimento empresarial. Ele oferece processamento de dados não estruturados, fornecendo insights multimodais e integração com uma ampla variedade de fontes de dados.
Os principais recursos, como controles de acesso baseados em funções e ferramentas de conformidade, tornam-no particularmente adequado para organizações com requisitos rigorosos de segurança de dados.
Os agentes de IA da Microsoft enfatizam a integração dentro do ecossistema Microsoft 365 e do Microsoft 365 Copilot, automatizando tarefas em aplicativos como Teams e Outlook.
A Microsoft adicionou recentemente mais agentes de IA, como um agente de autoatendimento para funcionários para fluxos de trabalho de RH e TI, ou um agente intérprete no Teams para comunicação multilíngue em tempo real. O Azure AI Agent Service permite que os desenvolvedores personalizem e implantem seus próprios aplicativos baseados em IA, atendendo às necessidades específicas da empresa.
O Salesforce se diferencia com um design mais centrado em CRM, aproveitando Conectores MuleSoft para permitir fluxos de trabalho que integram sistemas de terceiros.
No entanto, o Agentforce 2.0 também oferece versatilidade em todos os setores. No recrutamento, empresas como a Adecco já a utilizam para automatizar a análise de currículos e para agendamento de entrevistas.
Em finanças, empresas como a RBC aproveitam a plataforma para fornecer aos consultores informações em tempo real sobre carteiras de clientes. Na área da saúde, os agentes de IA podem ser usados para agilizar processos administrativos, como agendamento de pacientes e verificação de sinistros, liberando a equipe para se concentrar na prestação de cuidados.
A Salesforce afirma que o setor de varejo também está adotando o Agentforce para melhorar o gerenciamento de estoque e prever demanda e personalizar as interações com o cliente. Ao analisar históricos de compras, os agentes de IA podem gerar campanhas de marketing personalizadas e responder automaticamente às consultas dos clientes.
Enfrentando desafios éticos e operacionais
A ascensão dos agentes de IA levanta questões sobre sua implantação ética e implicações para a força de trabalho. O Agentforce 2.0 foi projetado para aumentar as funções humanas, automatizando tarefas repetitivas, permitindo que os funcionários se concentrem em prioridades estratégicas. A Salesforce enfatiza a transparência, com recursos como citações in-line e modelos de linguagem de supervisão para garantir o uso responsável da IA.
À medida que as empresas adotam soluções de IA em grande escala, desafios como segurança de dados e preconceito na tomada de decisões continuam sendo preocupações críticas. A Salesforce promete se alinhar aos esforços mais amplos do setor para estabelecer confiança e responsabilidade em sistemas de IA.
O roteiro da Salesforce para Agentforce 2.0 lista as próximas atualizações em fevereiro de 2025, incluindo suporte multilíngue e processamento aprimorado de dados em tempo real.
