O cofundador da OpenAI, Ilya Sutskever, fez ontem uma apresentação instigante no NeurIPS 2024, oferecendo uma visão de inteligência artificial que combina uma promessa notável com uma incerteza profunda.
NeurIPS 2024, ou Trigésima Oitava Conferência Anual sobre Sistemas de Processamento de Informação Neural, é uma das conferências mais proeminentes e influentes nas áreas de inteligência artificial e aprendizado de máquina. O evento acontecerá de 10 a 15 de dezembro de 2024, no Centro de Convenções de Vancouver, em Vancouver, Canadá.
Durante sua apresentação, Sutskever descreveu o eventual surgimento de IA superinteligente – sistemas capazes de raciocínio, imprevisibilidade, e autoconsciência – e os dilemas éticos que esses avanços podem representar.
Agora liderando a Safe Superintelligence Inc. ( SSI) após sua saída da OpenAI em maio, Sutskever acredita que apenas ampliar os modelos pode não ser mais a solução para o avanço da inteligência artificial.
Falando para um público de pesquisadores e líderes da indústria, Sutskever enfatizou que a IA superinteligente representaria um afastamento fundamental dos sistemas atuais. Embora a IA atual seja excelente em tarefas que exigem reconhecimento de padrões e intuição, ela é insuficiente quando se trata de raciocínio – um processo cognitivo que requer compreensão e síntese de informações complexas.
“Quanto mais um sistema raciocina, mais imprevisível ele se torna”, explicou Sutskever, destacando um desafio fundamental no desenvolvimento futuro da IA.
Ele previu que o raciocínio, a imprevisibilidade e até mesmo a auto-estima-a consciência definiria a próxima geração de sistemas de IA Ao contrário dos modelos atuais, que ele descreveu como “ligeiramente agentes”, os sistemas superinteligentes serão genuinamente autônomos.
“Eventualmente, mais cedo ou mais tarde. mais tarde-esses sistemas serão realmente agentes de maneiras reais”, disse ele, sugerindo que essa mudança poderia remodelar fundamentalmente a forma como a IA interage com o mundo.
O Caminho para a Superinteligência: Revisitando a Evolução da IA
Para compreender o salto em direção à superinteligência, Sutskever revisitou os principais marcos no desenvolvimento da IA. Ele começou refletindo sobre os primeiros sucessos da
“LSTMs. eram essencialmente um ResNet girado 90°”, brincou ele, referindo-se ao design em camadas dessas redes neurais. Embora eficazes na retenção de informações sequenciais, os LSTMs lutaram com escalabilidade e eficiência, limitando sua aplicabilidade a conjuntos de dados maiores e tarefas mais complexas.
A inovação veio com os Transformers, que substituíram os LSTMs como a arquitetura preferida para muitas IAs avançadas. sistemas. Ao contrário dos seus antecessores, os Transformers podiam processar grandes quantidades de dados simultaneamente, permitindo progressos significativos em áreas como o processamento de linguagem natural e o reconhecimento de imagens.
Essas inovações abriram caminho para modelos como a série GPT da OpenAI, que utiliza Transformers para gerar texto semelhante ao humano e executar tarefas sofisticadas.
Sutskever atribuiu grande parte desse progresso à adoção de leis de escalabilidade – o princípio de que modelos maiores treinados em conjuntos de dados maiores produzem melhor desempenho. “Se você tiver um conjunto de dados muito grande e treinar uma rede neural muito grande, o sucesso é garantido”, disse ele, destacando a força motriz por trás do trabalho da OpenAI.
No entanto, ele alertou que o dimensionamento tem seus limites.: “Atingimos o pico de dados. Existe apenas uma Internet.”
Anteriormente um defensor da expansão do tamanho dos modelos para obter melhores resultados, as opiniões de Sutskever mudaram após a percepção da indústria de que o dimensionamento vem junto. rendimentos decrescentes. “A década de 2010 foi a era da expansão, agora estamos de volta à era da maravilha e da descoberta mais uma vez. Todo mundo está procurando o próximo passo”, observou recentemente Sutskever, enfatizando que”Escalonar a coisa certa é mais importante do que nunca”.
Esse gargalo levou os pesquisadores a explorar estratégias alternativas, incluindo dados sintéticos. Os dados sintéticos, gerados para imitar informações do mundo real, oferecem uma forma de treinar sistemas de IA sem depender de conjuntos de dados de alta qualidade cada vez mais escassos.
No entanto, Sutskever reconheceu que os dados sintéticos trazem seus próprios desafios, observando: “Descobrir o que os dados sintéticos significam e como usá-los é um grande desafio.”
Construindo sistemas de raciocínio: os obstáculos técnicos futuros
Um dos temas centrais da palestra de Sutskever foi o desafio de construir sistemas de IA capazes de raciocínio verdadeiro, como os novos modelos o1 atuais da OpenAi. modelos como o GPT-4o dependem de correlações estatísticas e reconhecimento de padrões para resolver problemas, mas o raciocínio exige uma compreensão mais sutil do contexto, da causalidade e da lógica.
“Os sistemas de raciocínio são imprevisíveis porque vão além da intuição,”Sutskever explicou. Esta imprevisibilidade, embora seja uma marca da inteligência, também torna tais sistemas difíceis de controlar e testar.
As exigências computacionais do raciocínio acrescentam outra camada de complexidade. Ao contrário de tarefas mais simples, que podem ser paralelizadas e otimizadas para aumentar a velocidade, o raciocínio envolve processos que requerem integração entre múltiplas camadas de informação.
Esses processos consomem significativamente mais recursos, tornando a escalabilidade um problema persistente. Sutskever enfatizou que resolver esses desafios será fundamental para concretizar o potencial da IA superinteligente.
Apesar desses obstáculos, ele permaneceu otimista quanto à trajetória do campo. “Estamos fazendo todo esse progresso. É surpreendente”, disse ele, apontando para a rápida evolução das capacidades de IA ao longo da última década. Suas observações refletiram tanto o entusiasmo quanto a cautela que caracterizam o desenvolvimento de sistemas de raciocínio.
Implicações Éticas da IA superinteligente: direitos, coexistência e responsabilidade
À medida que Sutskever fazia a transição dos avanços técnicos para implicações mais amplas, ele se aprofundou em um dos tópicos mais controversos da inteligência artificial: a tratamento ético de sistemas autônomos. Ele especulou que, à medida que a IA superinteligente amadurece, ela pode exigir reconhecimento e coexistência ao lado da humanidade.
“Não é um resultado ruim se as IAs quiserem coexistir conosco e ter direitos”, disse ele. , apresentando uma visão provocativa da IA como mais do que apenas uma ferramenta ou uma tecnologia.
As observações de Sutskever alinham-se com os debates emergentes em torno da governação e da ética da IA, onde os investigadores estão cada vez mais a considerar os direitos e responsabilidades dos sistemas inteligentes. Embora a ideia de conceder direitos à IA possa parecer especulativa, levanta questões práticas sobre responsabilização e agência.
Se um sistema pode raciocinar, aprender e se adaptar de forma independente, quem é responsável por suas ações? Essas questões, sugeriu Sutskever, destacam a necessidade de uma nova estrutura ética adaptada às capacidades da IA superinteligente.
Durante a sessão de perguntas e respostas, um membro da audiência perguntou como a humanidade poderia incentivar a IA a agir de maneira alinhada com valores humanos. A resposta de Sutskever reflectiu tanto a complexidade da questão como a incerteza inerente ao futuro da IA.
“As estruturas de incentivos que criarmos moldarão a forma como esses sistemas evoluem”, disse ele, mas rapidamente acrescentou: “Não me sinto confiante em responder perguntas como essa porque as coisas são incrivelmente imprevisíveis”.
>
O desafio das alucinações e dos resultados não confiáveis
Um dos obstáculos práticos no desenvolvimento da IA é o fenômeno das alucinações – resultados que são imprecisos, ilógicos ou completamente fabricado. Embora os atuais sistemas de IA sejam propensos a tais erros, Sutskever argumentou que as capacidades de raciocínio poderiam reduzir significativamente a sua ocorrência.
“É altamente plausível que modelos futuros corrijam automaticamente suas alucinações por meio do raciocínio”, disse ele, comparando esse processo ao recurso de autocorreção dos processadores de texto modernos.
Esse recurso permitiria que sistemas de IA para reconhecer inconsistências nas suas respostas e refinar os seus resultados em tempo real. Por exemplo, uma IA baseada no raciocínio utilizada na investigação jurídica poderia identificar discrepâncias nas citações de jurisprudência ou lacunas lógicas nos argumentos, tornando-as possíveis. resultados muito mais confiáveis
No entanto, Sutskever reconheceu as dificuldades técnicas envolvidas na construção de tais sistemas. “A propósito, não estou dizendo isso. isso vai acontecer”, observou ele, ressaltando a incerteza em torno desse desenvolvimento.
Regulando a IA superinteligente: o esforço global
As reflexões de Sutskever sobre o A natureza imprevisível da IA superinteligente sublinhou a urgência de quadros regulamentares. Em todo o mundo, os decisores políticos estão a debater-se sobre como governar o desenvolvimento da IA de forma a equilibrar a inovação com a segurança.
A Lei da IA da União Europeia, por exemplo, visa estabelecer directrizes claras para a utilização da IA, centrando-se na aplicações de alto risco, como reconhecimento facial e tomada de decisão autônoma.
Nos Estados Unidos, os legisladores estão a explorar medidas semelhantes, especialmente em setores críticos como os cuidados de saúde e as finanças. “Sem enquadramentos claros, o ritmo rápido de desenvolvimento poderá levar a consequências imprevistas”, alertou Sutskever, enfatizando a importância de uma governação proactiva.
As organizações internacionais, incluindo a OCDE, também contribuíram para o panorama regulamentar ao emitir princípios para uma IA confiável Estas iniciativas visam garantir justiça, responsabilidade e transparência nos sistemas de IA, refletindo um consenso global sobre a necessidade de supervisão
No entanto, como Sutskever apontou. Fora isso, o desafio de regular sistemas que são inerentemente imprevisíveis acrescenta uma camada de complexidade a esses esforços.
“As pessoas sentem que os’agentes’são o futuro”, disse ele, referindo-se à crescente autonomia da IA avançada sistemas. Garantir que esses agentes de IA, como os da nova plataforma Agentspace do Google, atuem de maneira segura e alinhada com os valores sociais exigirá não apenas inovação técnica, mas também estruturas legais e éticas robustas.
Preparação para o impacto social dos sistemas autônomos
A integração da IA superinteligente na sociedade terá implicações de longo alcance, remodelando as indústrias, a governança e até mesmo a identidade humana. Sistemas autônomos capazes de raciocinar e tomar decisões poderiam revolucionar campos como saúde, transporte e ciência ambiental, proporcionando benefícios sem precedentes.
Por exemplo, diagnósticos médicos baseados em IA poderiam analisar dados de pacientes com precisão incomparável, permitindo detecção de doenças e melhoria dos resultados. Da mesma forma, os veículos autónomos equipados com capacidades de raciocínio poderiam adaptar-se a cenários de tráfego complexos, aumentando a segurança e a eficiência.
Na ciência ambiental, a IA poderia processar enormes conjuntos de dados para modelar as mudanças climáticas com maior precisão, fornecendo insights acionáveis para os formuladores de políticas globais.
No entanto, os benefícios sociais da IA superinteligente apresentam riscos. À medida que estes sistemas ganham autonomia, desafiarão as normas existentes de responsabilização e controlo. Quem é o responsável quando um veículo autônomo causa um acidente ou quando um sistema médico com raciocínio faz um diagnóstico incorreto?
Sutskever enfatizou que abordar essas questões exigirá colaboração entre disciplinas. “Teremos de lidar com sistemas de IA que são incrivelmente imprevisíveis”, advertiu, destacando a importância da vigilância à medida que estas tecnologias evoluem.
As Implicações Filosóficas: Inteligência, Autonomia e o Papel da Humanidade
A ascensão da IA superinteligente coloca questões profundas sobre a identidade humana e a natureza da inteligência. À medida que estes sistemas ultrapassam as capacidades humanas em termos de raciocínio, adaptabilidade e criatividade, podem desafiar pressupostos de longa data. sobre o que diferencia a humanidade.
Sutskever sugeriu que a autoconsciência, muitas vezes considerada uma marca registrada da consciência, pode surgir naturalmente em sistemas avançados de IA “Quando o raciocínio, a autoconsciência se torna parte do modelo mundial de um sistema. É útil”, disse ele, sugerindo que tais sistemas desenvolveriam uma compreensão de si mesmos como entidades dentro de um ambiente mais amplo.
Essa mudança levanta questões existenciais. O que significa para os humanos coexistirem com máquinas que não são apenas inteligentes, mas também autónomas? À medida que os sistemas de IA assumem funções cada vez mais complexas na sociedade, poderão redefinir a nossa compreensão da inteligência e da agência.
Historicamente, os humanos têm sido a referência para a excelência cognitiva, mas o advento das máquinas de raciocínio pode levar a uma definição mais ampla e inclusiva de inteligência.
Sutskever reconheceu que estas questões filosóficas vão além. considerações técnicas. “Definitivamente também é impossível prever o futuro. Na verdade, todos os tipos de coisas são possíveis”, observou ele, enfatizando a incerteza em torno do impacto a longo prazo da IA.
Seus comentários refletem uma consciência crescente de que o desenvolvimento da IA superinteligente não é apenas um empreendimento tecnológico, mas também um profundo desafio cultural e filosófico.
Reimaginando os papéis humanos em um mundo movido pela IA
A integração da IA superinteligente irá inevitavelmente remodelar estruturas sociais, desde a educação e o emprego até à governação e à criatividade. À medida que estes sistemas assumem funções tradicionalmente reservadas aos seres humanos, obrigarão-nos a reconsiderar o que significa contribuir de forma significativa para a sociedade.
Por exemplo, na área criativa. indústrias, os sistemas de IA já estão a gerar arte, música e literatura. Embora estes resultados muitas vezes imitem a criatividade humana, a IA superinteligente poderia ultrapassar os limites do que é possível, criando formas de expressão inteiramente novas. educação, tutores orientados por IA poderiam personalizar as experiências de aprendizagem, adaptando o conteúdo às necessidades individuais de uma forma que os professores humanos não conseguem.
No entanto, estes avanços também levantam preocupações sobre o deslocamento e a desigualdade. Se a IA superinteligente consegue superar os humanos numa vasta gama de tarefas, que funções continuarão a ser exclusivamente humanas?
Sutskever sugeriu que a adaptabilidade da humanidade será testada nesta nova era, mas absteve-se de oferecer respostas fáceis. Em vez disso, incentivou a reflexão e o diálogo, afirmando: “À medida que estes sistemas evoluem, teremos de repensar tudo o que sabemos sobre trabalho, criatividade e inteligência.”
Implicações mais amplas para a ética e a governação
À medida que os sistemas de IA se tornam mais autónomos, desafiarão as normas existentes de responsabilização e governação. No entanto, ele também destacou a importância de criar estruturas robustas para orientar o desenvolvimento e a implantação de sistemas superinteligentes. reconheceu a dificuldade de sistemas reguladores que são inerentemente imprevisíveis
“A imprevisibilidade dos sistemas de raciocínio torna difícil a criação de regras definitivas”, disse ele, instando pesquisadores e legisladores a colaborarem em abordagens flexíveis e adaptativas.
Uma solução potencial reside no alinhamento do comportamento da IA com os valores humanos através de estruturas de incentivos. Ao conceber cuidadosamente os objetivos e parâmetros dos sistemas autónomos, os criadores poderão garantir que a IA atue de forma a beneficiar a sociedade. No entanto, Sutskever admitiu que esta tarefa é repleta de complexidade.
“Não me sinto confiante em oferecer respostas definitivas porque as coisas são incrivelmente imprevisíveis”, disse ele durante a sessão de perguntas e respostas, refletindo os desafios de equilibrar inovação com considerações éticas.
Uma nova era para a humanidade e a IA
O advento da IA superinteligente não é apenas um marco tecnológico; marca o início de uma nova era para a humanidade, à medida que as máquinas assumem funções que antes eram. uma vez considerados exclusivamente humanos, eles nos forçarão a confrontar nossa própria identidade e propósito.
A apresentação de Sutskever no NeurIPS 2024 serviu tanto como uma celebração das conquistas da IA quanto como um apelo à ação para pesquisadores, legisladores e o público se envolverem com as questões éticas e sociais que existem. adiante.
“Estamos fazendo todo esse progresso. É surpreendente”, disse ele, refletindo sobre os rápidos avanços da última década. No entanto, suas palavras de despedida foram um lembrete das incertezas que acompanham essa mudança transformadora: “Todo tipo de coisa é possível”.
