A Nvidia, liderada pelo CEO Jensen Huang, anunciou uma mudança estratégica em seu ciclo de desenvolvimento de chips de IA, passando para um cronograma de lançamento anual. Essa nova abordagem foi divulgada durante a televisão de resultados do primeiro trimestre de 2025, marcando um afastamento de seu padrão anterior de lançamento bienal.
Transição para lançamentos anuais
Seguindo a arquitetura Blackwell, a Nvidia apresentará agora um novo chip arquitetura todos os anos. Este movimento segue os padrões de lançamento recentes de Ampere em 2020, Hopper em 2022 e Blackwell em 2024. relatório anterior sobre a próxima arquitetura, Rubin, que chegará em 2025, se alinha com o anúncio de Huang, sugerindo que uma GPU R100 AI poderá estar disponível no próximo ano.
Huang enfatizou que as novas GPUs de IA manterão compatibilidade retroativa elétrica e mecânica, garantindo que executem o mesmo software que seus antecessores. Essa compatibilidade permite que os clientes façam a transição de GPUs H100 para H200 e B100 em seus data centers existentes sem interrupções significativas. Huang também destacou os benefícios financeiros que impulsionam a demanda pelas GPUs de IA da Nvidia, observando que as empresas estão ansiosas para economizar e gerar receita atualizando rapidamente sua infraestrutura.
Expansão da linha de produtos
Além das GPUs de IA, a Nvidia planeja acelerar o desenvolvimento de seus outros chips, incluindo CPUs, NICs de rede e switches, para corresponder à nova cadência anual. Huang afirmou: “Vamos levá-los todos adiante em um ritmo muito rápido”, indicando uma ampla expansão do portfólio de chips da Nvidia.
O CFO da Nvidia mencionou que o setor automotivo se tornaria a maior empresa vertical dentro o segmento de data center este ano, citando a compra de 35.000 GPUs H100 pela Tesla para seu sistema de direção totalmente autônomo. Enquanto isso, espera-se que empresas de Internet de consumo como a Meta continuem sendo fortes impulsionadoras de crescimento, com a Meta planejando operar mais de 350.000 GPUs H100 até o final do ano..
Desempenho financeiro e demanda do mercado
A Nvidia relatou um lucro de US$ 14 bilhões em um único trimestre, em grande parte impulsionado por seus chips de IA, o chip H100 AI. , conhecido como Hopper, e o B200, conhecido como Blackwell, também são usados em GPUs de jogos e criadores. Huang mencionou que a demanda por GPUs de IA da Nvidia deverá superar a oferta por algum tempo, já que as empresas estão ansiosas para colocar sua infraestrutura online. destacou que a próxima empresa a atingir um marco importante em IA anunciará uma IA inovadora, enquanto a segunda empresa anunciará apenas uma melhoria marginal. Alguns clientes compraram ou planejam comprar mais de 100.000 GPUs H100.
