A Microsoft tem revelou uma atualização para sua plataforma unificada de análise de dados, Microsoft Fabric, durante a conferência Build 2024. O aprimoramento mais recente, denominado Real-Time Intelligence, foi projetado para permitir que as organizações ingiram, analisem e atuem com eficiência em fluxos de dados em tempo real.
O módulo Real-Time Intelligence marca um avanço significativo nos dados corporativos. gerenciamento. Ele permite insights imediatos em ambientes de dados, auxiliando na tomada de decisões mais informadas. Essa funcionalidade pode identificar equipamentos ociosos ou detectar falhas em processos de transação.
Arun Ulagaratchagan, vice-presidente corporativo Presidente de Dados do Azure na Microsoft, destaca o papel da atualização em fornecer às equipes insights “atualizados”, aprimorando suas capacidades de tomada de decisão em um ambiente de negócios em rápida mudança. para o manuseio de dados em tempo real sem a necessidade de que eles cheguem antes do processamento.
Integração e Eficiência
A integração do Real-Time Analytics e do Data Activator na nova carga de trabalho do Real-Time Intelligence aumenta a eficiência da plataforma. Os usuários podem aproveitar recursos avançados conectores prontos para uso para ingerir dados de streaming de várias fontes da Microsoft e de terceiros. Por meio de uma experiência com pouco código ou rica em código, os usuários podem transformar esses fluxos de dados, realizar consultas instantâneas para obter insights visuais imediatos e iniciar ações com base. em eventos específicos.
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A Microsoft iniciou testes de Real-Time Intelligence com diversas empresas, com o objetivo de dar suporte a aplicações críticas, como otimização de rotas de transporte, monitoramento de redes de energia, conduzindo manutenção preditiva e gerenciando estoques de varejo.
O Fabric, lançado em maio do ano passado, consolida os produtos existentes de armazenamento de dados, business intelligence e análise de dados da Microsoft em uma única oferta. Essa integração ajuda as empresas a combinar cargas de trabalho e, ao mesmo tempo, reduzir a sobrecarga, a complexidade e os custos da integração de TI. Os módulos do Fabric incluem Data Factory, Synapse Data Engineering, Synapse Data Science, Synapse Data Warehouse, Synapse Real-Time Analytics, Power BI e Data Activator, todos desenvolvidos com base na oferta de data lake da empresa, OneLake.
Real-Time Hub e funções de dados do usuário
O novo módulo é compatível com o Real-Time Hub, uma ferramenta para descobrir, gerenciar e usar dados de streaming de eventos do Fabric e outros fontes. No Real-Time Hub, os usuários podem obter insights por meio do perfil de dados, configurar o nível certo de endosso, definir alertas sobre mudanças nas condições e muito mais, tudo sem sair do hub.
Funções de dados do usuário para desenvolvedores são criados para experiências do Microsoft Fabric em todos os serviços de dados, como notebooks, pipelines e fluxos de eventos. Essas funções ajudam os desenvolvedores a criar aplicativos facilmente usando fontes de dados variadas, como lakehouses, data warehouses e bancos de dados espelhados, utilizando capacidade de código nativo e lógica personalizada.
Além do Real-Time Intelligence, a Microsoft está se preparando para apresentar um kit de desenvolvimento de carga de trabalho do Fabric, atualmente em versão prévia. Este kit permitirá que os desenvolvedores criem e implantem aplicativos como cargas de trabalho nativas no Fabric, aumentando a versatilidade e a aplicabilidade da plataforma em diferentes setores.
Expansões no OneLake Connectivity e Copilot no Power BI
A Microsoft também anunciou expansões na conectividade do OneLake e a disponibilidade geral do Copilot no módulo Power BI. O Copilot dentro da experiência do Power BI pode gerar relatórios e resumi-los. Além disso, os copilotos em outras experiências do Fabric podem criar fluxos de dados, gerar código e construir modelos de aprendizado de máquina usando linguagem natural.
O suporte futuro para Apache Iceberg no Fabric OneLake e o acesso bidirecional a dados entre Snowflake e Fabric foram foi anunciado. Essa integração permitirá que os usuários analisem seus dados do Fabric e do Snowflake em qualquer mecanismo de qualquer plataforma e acessem dados em aplicativos como Microsoft 365, Power Platform e Azure AI Studio.
