Na computação, NPU significa “Unidade de Processamento Neural” e é uma peça de hardware que acelera o processo de tarefas de IA melhor do que uma GPU e CPU. À medida que o mundo continua impulsionando a IA daqui em diante, a necessidade de um NPU nos computadores se tornará necessária.
Neste guia, explicarei o que você precisa saber sobre NPUs, detalhando sua função, necessidade e integração ao ecossistema do Windows.
O que é uma unidade de processamento neural (NPU)?
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Um NPU é um acelerador de hardware especializado para tarefas de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML). A diferença entre uma unidade central de processamento tradicional (CPU) e uma Unidade de Processamento Gráfico (GPU) é que uma NPU é otimizada para lidar com os cálculos complexos exigidos por algoritmos de aprendizagem profunda, tornando-os incrivelmente eficientes no processamento de tarefas de IA, como processamento de linguagem natural, análise de imagens e muito mais.
É importante observar que o NPU geralmente é integrado à CPU. Por exemplo, o mais recente AMD Ryzen 8040, Qualcomm Snapdragon X Elite e Intel Processadores Core Ultra combinam-se com um NPU.
A importância dos NPUs surge da crescente demanda para aplicações de IA, desde reconhecimento de voz em assistentes virtuais até tradução de idiomas em tempo real e reconhecimento facial. Essas aplicações exigem novo poder computacional para processar e aprender com grandes quantidades de dados. É aqui que os NPUs brilham: eles podem executar esses algoritmos de IA com mais rapidez e eficiência do que suas contrapartes de CPU e GPU.
Inicialmente, os NPUs encontraram seu nicho nos smartphones, aprimorando recursos como funcionalidade da câmera, duração da bateria e segurança. No entanto, à medida que os aplicativos de IA se tornam mais predominantes, os NPUs estão se expandindo rapidamente para novos domínios, incluindo computadores pessoais e laptops.
Estes são alguns dispositivos Windows 11 com hardware NPU integrado:
Microsoft Surface Pro 9 com 5G. Lenovo ThinkPad X1 Extreme Gen 5 Dell Latitude 7350 destacável. Estações de trabalho móveis Dell Precision séries 3000 e 5000. Dell Precision 3280 CFF (fator de forma compacto).
Na verdade, daqui para frente, você encontrará o chip na maioria dos dispositivos, como os da Acer, ASUS, Dynabook, Fujitsu, HP, LG, NEC, Panasonic, Samsung e VAIO. Espera-se que a Microsoft leve o chip de IA para todos os seus dispositivos Surface.
Além disso, muitos desses computadores também incluirão uma chave Copilot dedicada.
Seu computador precisa de um NPU?
A resposta depende de como você usa seu computador. As gerações atuais de CPUs e GPUs fornecem bastante potência para as tarefas diárias dos usuários comuns. No entanto, para aqueles que se dedicam a aplicativos com uso intensivo de IA, como edição de vídeo, modelagem 3D ou desenvolvimento de software focado em IA, a integração de uma NPU pode aumentar significativamente o desempenho e a eficiência.
CPU, GPU e NPU são componentes vitais da operação geral de um computador. No entanto, a NPU pode concluir operações de IA curtas e repetitivas com mais rapidez. Em outras palavras, a NPU pode retirar parte do trabalho da GPU e da CPU para que os outros chips possam lidar com outras tarefas de renderização tradicionais.
Quando o sistema operacional precisa concluir uma tarefa de IA, ele irá observe os componentes e recursos do sistema e decida se o NPU ou GPU é melhor para o trabalho.
É importante observar que, embora os NPUs não sejam necessários para executar o Windows 11 ou versões superiores, alguns recursos podem não ser disponível se a Unidade de Processamento Neural não fizer parte do sistema no futuro.
Como as NPUs se encaixam no ecossistema do Windows?
A Microsoft quer dominar o mercado de IA, por isso reconhece a necessidade de NPUs para acelerar a IA no Windows 11 e versões futuras do sistema operacional. Esta mudança faz parte de uma tendência mais ampla em direção a experiências de computação mais personalizadas e inteligentes. Para os usuários, isso significa aplicativos baseados em IA mais rápidos e eficientes, recursos de segurança aprimorados e, potencialmente, maior duração da bateria para laptops.
No entanto, a adoção de NPUs em computadores ainda está em seus estágios iniciais. À medida que a tecnologia amadurece e se torna mais difundida, espero que as NPUs desempenhem um papel mais proeminente na plataforma, oferecendo capacidades melhoradas para desenvolvedores e utilizadores finais.
Ao olharmos para o futuro, as NPUs poderão redefinir o que é. esperamos de nossos computadores. Com sua capacidade de processar tarefas de IA com mais eficiência, eles oferecem um vislumbre de uma nova era da computação: mais rápida, mais intuitiva e mais alinhada às nossas necessidades.
Por enquanto, depende se o seu computador precisa de uma NPU. em seus casos de uso específicos. No entanto, à medida que a IA continua a integrar as nossas tarefas diárias de computação, a NPU poderá em breve tornar-se um componente essencial, tal como a CPU e a GPU antes dela.
