Em um avanço significativo para aplicativos de IA, a Microsoft anunciou o lançamento da versão de visualização para desenvolvedores de sua API DirectML, que agora inclui suporte para unidades de processador neural (NPUs), especialmente aquelas incorporadas nas CPUs Core Ultra da Intel. A versão prévia, conhecida como DirectML 1.13.1, juntamente com o ONNX Runtime 1.17, visa aproveitar os recursos do NPU para acelerar tarefas orientadas por IA em computadores pessoais compatíveis.
Aprimoramento de IA em CPUs Intel Core Ultra
A integração do suporte NPU na estrutura DirectML é uma resposta à crescente demanda por processamento de IA rápido e eficiente em dispositivos locais. As aplicações de IA, como o reconhecimento facial e a classificação de objetos, poderão beneficiar substancialmente deste desenvolvimento. Aprimorados pela tecnologia AI Boost da Intel, esses aplicativos podem ser executados de forma mais eficaz, transferindo certas tarefas para o hardware dedicado do NPU.
Em uma demonstração significativa de colaboração entre gigantes da indústria, a Intel destacou a incorporação pela Samsung de ambos os API DirectML atualizada e tecnologias de IA da Intel no notebook Samsung Galaxy Book 4, equipado com chips Core Ultra. A Intel afirma que usando a API DirectML, a Samsung otimizou os recursos de IA em seu aplicativo Gallery Windows, permitindo um processo de desenvolvimento mais simplificado e rápido.
Limitações de visualização e feedback do desenvolvedor
A revelação desta visualização continua sendo um trabalho em andamento, um ponto que A Microsoft reconhece. Em particular, os desenvolvedores são incentivados a enviar comentários e relatar quaisquer problemas que encontrarem por meio do repositório DirectML GitHub. Espera-se que esta abordagem colaborativa aprimore a tecnologia, garantindo que a API DirectML possa aproveitar totalmente o potencial das NPUs nos próximos avanços de software.
A atualização da Microsoft marca um passo fundamental na evolução da IA e dos recursos de aprendizado de máquina. em dispositivos de computação convencionais. À medida que o software e o hardware continuam a sinergia, os usuários podem antecipar novas melhorias de desempenho e desenvolvimentos inovadores de aplicativos em tecnologia de IA.
