A empresa criadora de robôs Boston Dynamics incorporou com sucesso a tecnologia ChatGPT em um de seus robôs, permitindo conversas em tempo real. O projeto, conduzido com ‘Spot’the robo-dog, baseia-se no recente avanço nos modelos básicos (FMs) emergentes em no campo dos chatbots.
Buscando uma aplicação do mundo real para testar o Spot, a Boston Dynamics imaginou usar o robô como guia turístico. Isto não só permitiria que o Spot interagisse com o seu ambiente, mas também exigiria uma conversa com o público juntamente com a tomada de decisões sobre ações subsequentes. A equipe projetou o Spot para operar como um ator de improvisação – dada uma estrutura geral, ele preenche interações específicas em tempo real usando a tecnologia FM.
Fusão tecnológica: robô e reconhecimento de fala
Para equipar o Spot para conversar e responder perguntas, a Boston Dynamics instalou um alto-falante e um microfone e os conectou ao ChatGPT da OpenAI, bem como à API de reconhecimento de fala do Whisper. Para permitir que Spot pareça estar conversando com o público, a empresa desenvolveu um programa para traduzir a fala de Spot em movimentos de sua ferramenta de preensão, semelhante à boca de uma marionete. Isso foi aprimorado ainda mais com a incorporação de elementos alegres, como uma fantasia e olhos arregalados.
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Resultados surpreendentes e implicações futuras
Embora o experimento tenha sido amplamente bem-sucedido, a Boston Dynamics enfrentou alguns resultados inesperados. Quando solicitado a identificar seus’pais’, o Spot conseguiu identificar modelos’Spot’anteriores como seus’ancestrais’. Também exibiu um certo grau de improvisação ao sugerir ir ao suporte técnico de TI para saber mais sobre Marc Raibert, fundador da Boston Dynamics.
Apesar de suas pequenas falhas, como tempos de resposta lentos e intermitentes e suscetibilidade à Internet e bugs do sistema, a equipe da BD expressou entusiasmo com o potencial do Spot. Eles acreditam que um futuro em que os robôs poderão compreender e responder em tempo real à fala humana está chegando em breve.
Esse desenvolvimento pode permitir que os robôs trabalhem de forma mais eficiente com os humanos em vários campos, de ferramentas a guias, companheiros e artistas. O sucesso do experimento do Spot serve como um trampolim para alcançar essa visão.
Sinergia contínua entre IA e robótica
IA e robótica são dois campos que têm vínculo muito próximo. À medida que a IA generativa se tornou popular, o desenvolvimento da robótica também registou um aumento na progressão. As empresas de tecnologia estão explorando maneiras de integrar IA em robôs de várias maneiras.
A Amazon está abrindo caminho para a eficiência tecnológica nas operações de comércio eletrônico, integrando recursos de inteligência artificial (IA) e robótica em suas operações de armazém. As novas tecnologias habilitadas para IA e robótica têm como objetivo reduzir os prazos de entrega e agilizar o processo de identificação de inventário.
O Google DeepMind e 33 outras instituições de pesquisa recentemente revelou um projeto ambicioso, conhecido como Open-X Embodiment. O objetivo desta iniciativa é resolver o enigma de ter que treinar modelos de aprendizado de máquina para cada robô, tarefa e ambiente separadamente-um processo que geralmente requer uma quantidade substancial de tempo e esforço.
O robô Optimus da Tesla, anunciado inicialmente em 2021, demonstrou avanços significativos em suas capacidades. Um vídeo recente compartilhado pela empresa em sua conta oficial do Twitter, @Tesla_Optimus, mostra o robô classificando objetos de forma autônoma usando sua extremidade final. rede neural treinada de ponta a ponta.
Agility Robotics, conhecida por seu robô bípede inovador, Digit, anunciou a abertura do RoboFab, um estado de Instalação de fabricação de robôs de última geração localizada em Salem, Oregon. Esta instalação possui capacidade para produzir mais de 10.000 robôs anualmente. A Meta também está explorando a IA na robótica e este ano usou a IA para dar aos robôs uma visão semelhante a um córtex visual.
