No Google, eu/O 2023, o Google revelou seu mais recente modelo de linguagem grande, PaLM 2, que já alimenta 25 serviços do Google, incluindo Bard, Docs, Sheets e Gmail. O PaLM 2 oferece recursos aprimorados de multilíngue, raciocínio e codificação, bem como versatilidade, com quatro tamanhos disponíveis para vários casos de uso: lagartixa, lontra, bisão e unicórnio.

O PaLM 2 é treinado em mais de 100 idiomas, melhorando sua compreensão e geração de texto com nuances. “Isso melhorou significativamente sua capacidade de entender, gerar e traduzir texto com nuances-incluindo expressões idiomáticas, poemas e enigmas-em uma ampla variedade de idiomas, um problema difícil de resolver”, compartilhou a empresa em uma postagem no blog. O modelo também passa”exames avançados de proficiência linguística no nível’mastery'”.

Treinado em Artigos Científicos

Além de seus recursos multilíngues, o PaLM 2 foi treinado em artigos científicos, páginas da web e expressões matemáticas, permitindo demonstrar”capacidades aprimoradas em lógica, raciocínio de bom senso e matemática”, diz o Google. O modelo também foi pré-treinado em extensas bases de código, tornando-o proficiente em linguagens de programação populares como Python e JavaScript, bem como linguagens especializadas como Prolog, Fortran e Verilog.

Entre os serviços especializados do Google fornecidos pelo PaLM 2 está o Med-PaLM 2, que “alcança resultados de ponta em competência médica e foi o primeiro grande modelo de linguagem a ser executado no nível’especialista’em médicos dos EUA Perguntas no estilo do exame de licenciamento”. Outro serviço especializado é o Sec-PaLM, que usa PaLM 2 e Google Cloud para escanear e analisar scripts potencialmente maliciosos e ameaças cibernéticas.

Próximo modelo Gemini de próxima geração será multimodal

O Google também está desenvolvendo o Gemini, um modelo multimodal de última geração projetado para ferramentas eficientes e integrações de API. Uma vez ajustado e testado quanto à segurança, o Gemini estará disponível “em vários tamanhos e capacidades, assim como o PaLM 2, para garantir que possa ser implantado em diferentes produtos, aplicativos e dispositivos para o benefício de todos”.

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